站长之家(ChinaZ.com) 12月19日 消息:据cnet报道，曼彻斯特大学科学家表示，手机的蓝光可能根本不会干扰你的睡眠，或者不会像手机夜间模式回对睡眠产生不良影响。
研究人员表示，晚上看冷色光，白天看暖色光可能对我们的健康更有益。他们认为，人体的生物钟利用黄昏时暗淡的蓝色外观来决定什么时候睡觉。
研究人员通过对小白鼠进行实验发现，使用蓝色手机显示器对睡眠模式的影响比使用黄光要弱。将屏幕变成偏黄色更可能让身体接收错误信息，反而影响睡眠质量。
在此之前，人们普遍认为蓝光会扰乱我们的睡眠，因此黑暗模式应用程序和服务在安卓和iOS手机上都很受欢迎。对于最新研究发现，你又有怎样的看法呢?是否已经取消了手机的“夜间模式”了?
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在一项新研究中，来自MassGeneralBrighamMESHIncubator的研究人员发现，AI生成式聊天机器人ChatGPT展现出作为管理多药疗法和药物去处方的潜力。这一研究成果发表在《医学系统杂志》上，展示了AI模型在医疗管理中的首个应用案例。未来针对特定训练的AI工具的进一步研究可能会显著提升老年患者的护理水平。
在一项新研究中，美国贝斯以色列医疗中心的科学家们将一种大型语言模型与人类医生进行了临床推理能力的比较。研究人员使用了修订后的IDEA评分，这是一种常用工具，用于评估临床推理能力。尽管这些AI系统还没有准备好用于临床诊断，但仍可能利用这项技术来增强临床工作流程，特别是在保持人类控制的同时确保安全、准确的过程。
瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员最近进行的一项研究表明，GPT-4在说服力方面比人类表现更出色，优势接近82%，准确来说是81.7%。该研究涉及820人围绕一系列主题展开辩论。人们必须接受有关相信在线信息的危险性的教育。
“睡个好觉”为什么那么难?近日，喜临门携手社科院发布的《中国睡眠研究报告2024》指出，在阻碍现代人“睡个好觉”的诸多因素中，“我好困，但舍不得睡”、“我也想早睡，手机它不让”等手机成瘾问题突出，过度使用手机导致的睡眠拖延成为影响睡眠质量的重要因素。手机成瘾严重，睡眠质量近三年最差报告显示，2023年，我国居民失眠状况有所好转，但睡眠拖延比2021年和2022年更严重。喜临门将运用人工智能技术来帮助居民改善睡眠状况，推动人工智能助眠产业的健康发展。
3月25日，据海关发布消息，一名男子近日被拱北海关所属闸口海关当场查获，他绑藏了62台走私手机试图进境。当天早上10时50分左右，一名身穿灰色外套的男子吴某通过拱北口岸旅检大厅海关的无申报通道”进境。情节严重者将被依法追究刑事责任。
据中国睡眠研究会发布的数据显示，当下成年人失眠发生率高达38.2%。同时睡眠障碍“年轻化”趋势明显，90后、青少年都有睡眠时间不足的现象，因此如何拥有好的睡眠逐渐成为一个关注度极高的社会话题。会针对性的开一些智慧睡眠专营店，专门为智慧睡眠产品服务。
越来越多消费者对人工智能在助眠领域的应用持期待态度。由喜临门睡眠研究院主编、中国社会科学院社会学研究所社会心理学研究中心研创、社会科学文献出版社出版的《中国睡眠研究报告2024》在北京发布。秉承“致力于人类的健康睡眠”使命，喜临门连续12年开展中国睡眠指数调查研究，不仅提高了全社会对健康睡眠的关注度和认知度，引导人们重视改善自己的睡眠健康，更号召产学研共同发力，充分发挥人工智能技术、深睡科技、产品创新等新质生产力在助力健康睡眠中的关键作用，让深度睡眠真正成为推动社会文明进步的重要力量。
随着现代社会的快节奏发展，人们对于健康和舒适的追求也越来越高。尤其是和睡眠有关的一切，人一生中有三分之一的时间是在睡眠中度过的，和睡眠有关的产品和品牌也备受瞩目。在未来的日子里，卓威科技将继续秉承着“为品质健康生活来”的理念，不断研发和创新，为更多的人带来更多优质的睡眠产品。
有关地磁活动的预测引发了广泛关注。3月24日、25日和26日这三天，地磁活动可能较为频繁。也要关注官方渠道的信息发布，以获取更准确、全面的科普知识。
AI叙事持续火热背景下，“PMF”成为一部分国内投资人衡量AI公司投资价值的标准。金沙江创投主管合伙人朱啸虎的言论引发热议，他建议人工智能方向创业公司不要砸钱做AIGC，关键是能否找得到PMF——Product/MarketFit，即产品与市场的匹配程度，产品是否能真正符合市场需求。正如山姆·奥特曼所言:“PMF听起来很复杂，但实际上，你只需要不断询问自己一个简单问题:人们是否真的在使用我的产品?”慕思在智慧睡眠的长期坚持，回答了这一问题。
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图可丽利用人工智能和计算机视觉的力量，提供各种产品，使生活更容易，工作更富有成效。提供一键抠图、视频抠图、照片动漫化等功能，满足不同用户需求。
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Mug Life通过将计算机图形学专业知识与最新的计算机视觉技术相结合，创造出令人惊叹的3D角色。其技术分为三个阶段：拆解、动画和重构，结合社交平台，让用户能够连接和分享创作。
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Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
