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今日块讯(ChinaZ.com) 2 月 20 日消息:据cointelegraph消息,特斯拉CEO Elon Musk在咨询服务公司ARK Investment的播客发言表示,比特币的结构“非常出色”,数字货币是种比纸币更能传递价值的方式。
马斯克还表示,加密货币的一个缺点是在计算上是非常耗能的,因此创建加密货币必须受到某种限制。他认为,加密货币无疑是比纸币一种更好的有价值的转账方式,纸币正在消失。马斯克还强调,不会利用特斯拉的资源部署加密货币业务。
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今日块讯(ChinaZ.com) 2 月 20 日消息:据cointelegraph消息,特斯拉CEO Elon Musk在咨询服务公司ARK Investment的播客发言表示,比特币的结构“非常出色”,数字货币是种比纸币更能传递价值的方式。
马斯克还表示,加密货币的一个缺点是在计算上是非常耗能的,因此创建加密货币必须受到某种限制。他认为,加密货币无疑是比纸币一种更好的有价值的转账方式,纸币正在消失。马斯克还强调,不会利用特斯拉的资源部署加密货币业务。
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特斯拉CEO马斯克近日在社交平台X分享其机器人Optimus学习中国功夫的视频,引发广泛关注。视频中,Optimus能精准识别招式意图并自主做出反击动作,展现环境感知与实时反应能力。马斯克明确表示该机器人由AI自主驱动,非远程操控。网友反应两极,有人赞叹其酷炫,也有人认为AI尚无法完全掌握武术精髓。此外,马斯克曾在内部会议透露,特斯拉计划今年内完成首批Optimus机器人的生产目标。
马斯克近日表示,特斯拉正全力推进擎天柱人形机器人的规模化生产,并认为该产品最终将成为公司最重要产品。该项目重要性显著提升,成为核心关注点。去年10月,该机器人曾在活动中承担递酒、表演及互动等任务。不过,项目部分环节难度超出预期,其中手部研发是最受关注的难题之一,特斯拉希望其手部具备足够灵活性,甚至能完成穿针引线等精细动作。
美股近日表现强劲,三大指数集体收涨,科技股普遍上扬。英特尔涨幅超7%领跑,微软、苹果等巨头涨幅不足1%。特斯拉股价上涨3.31%,市值飙升至1.53万亿美元,单日增加490亿美元。其CEO马斯克个人财富突破5000亿美元,创历史纪录,主要得益于特斯拉及其他企业持股持续增长。
10月5日,比特币价格飙升至12.5万美元,刷新历史最高纪录。本轮暴涨主要归因于两大因素:一是超10亿美元资金涌入比特币ETF,为市场注入流动性;二是美国政府在危机期间,投资者寻求避险资产,导致对比特币需求激增。此外,10月历来是比特币表现亮眼的月份,今年涨幅更超越以往平均水平。整体来看,加密货币市场正经历前所未有的活跃期,比特币与以太坊联动上涨,为市场注入更多信心与活力。
雷军将于明晚举行2025年度演讲,主题为“改变”。今日上午他提前回应网友提问,针对“造车造手机还做大芯片是否忙得过来”表示,各业务均有专业团队负责,且业务间相互关联、协同促进。对于对标苹果、保时捷、特斯拉的问题,雷军称这些公司是各自领域的世界第一,敢于对标是勇气,只有学习第一才能最终超越。他坦言演讲虽非自己长项,但希望借此机会与大家深入沟通,介绍小米的业务和发展,只要大家愿意听就会一直讲下去。
今日晚间,雷军发布2025年度演讲。 会上,雷军介绍,今年6月,小米SU7 Ultra原型车在纽北官方圈速榜上拿到了第三的排名,SU7 Ultra量产车位居全球量产电动车榜首。 雷军称,很多人都很震惊,小米是一家手机公司,造车只能算汽车行业的新兵蛋子,但为何会这么生猛? 雷军表示,故事要从四年前讲起,阿灿是小米的首席测试车手,动态性能工程的负责人。他出生在浙江诸暨
在正在进行中的2025雷军年度演讲”中,雷军谈到了小米造车的初衷。 他表示,小米造车就要对标特斯拉和保时捷,打造全球最强纯电性能车。 小米汽车一开始造车,就提出了这么夸张的目标,今天我想一想,都是初生牛犊不怕,要做全球最强,困难非常多的。”雷军如此表述。 对于为何要对标特斯拉和保时捷,雷军日前也有回应。 他表示:这几家公司都是各个领域的世界�
今日晚间,雷军发布2025年度演讲。 会上,雷军介绍,小米YU7我们带着破釜沉舟的决心投入,力求把每一个细节都干到完美。 例如,我们原来规划标准版续航是620公里,对纯电SUV来说,已经非常不错,也比 Model Y 好不少。
特斯拉2025年第三季度交付497,099辆车,远超市场预估的439,612辆。Model 3/Y仍是主力,交付481,166辆,占比96.8%。分析指出,超预期表现得益于多重因素:美国电动车税收优惠9月底到期刺激短期订单,中国市场回暖及新款Model Y热销推动需求,同时生产流程优化提升效率。但人士警告,第四季度销量或面临压力,因税收优惠终止可能削弱购买动力。
马斯克旗下xAI公司正研发Grok 5模型,有望实现通用人工智能(AGI)重大突破。该模型采用全新架构设计,预计未来几周启动训练。若成功将代表AI从专用领域向通用认知能力的质的飞跃,被视为人工智能发展的终极目标。科技界密切关注xAI能否在激烈竞争的大模型赛道实现突破。