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今日块讯(ChinaZ.com) 1 月 14 日消息：据btcmanager消息，根据 2019 年 1 月 7 日发表的一篇论文显示，联邦航空管理局( FAA )已经明确表示，美国航空部门必须在 2020 年前开始使用广播式自动相关监视(ADS - B)。
不过NASA研究员Ronald Reisman指出，该系统存在着许多重大的漏洞，包括易受欺骗、拒绝服务(DoS)和其他攻击。为此，美国国家航空航天局(NASA)正在寻求采用分布式账本技术(DLT)解决该问题。Reisman引入了一个基于区块链的许可框架——被称为航空区块链基础设施( ABI )，主要基于Linux Hyperledger Fabric和智能合同的技术。尽管NASA是否会将Reisman的区块链解决方案整合到ADS - B系统中尚待观察，不过该机构最近对新兴技术表现出了开明的态度。
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文章指出数据已成为21世纪的核心战略资源，被称为"21世纪的石油"。全球科技巨头激烈争夺数据资源，我国也通过《数据安全法》加强保护。区块链技术被列为国家核心技术突破口，"十四五"规划提出到2025年实现产业实力达世界先进水平的目标。但行业发展仍面临技术融合不足、"数据孤岛"、标准不统一等挑战。欧科云链等企业通过技术融合构建可信数字基础设施，在金融监管等领域实现创新应用，助力破解传统调查难题。未来需推动区块链从"小众创新"走向"大众赋能"，构建技术可信、价值共享的区块链新生态，为数字经济发展奠定基础。
文章探讨了区块链技术在边缘存储/计算领域的应用。当前边缘存储系统存在数据流通机制缺陷，导致设备间数据共享困难。微云全息提出基于区块链的解决方案，通过将数据存储在靠近数据源的边缘设备上，减少传输延迟和网络拥堵。该系统利用区块链的去中心化、不可篡改特性确保数据安全，并通过智能合约管理数据访问和交换规则。架构包含边缘节点、区块链网络、智能合约和数据存储四部分，实现分布式存储计算功能。该方案能有效解决物联网等场景下大数据传输慢、实时性差的问题，同时保障数据安全性和真实性。
文章探讨了区块链技术在数字化转型中的重要作用，指出其去中心化、透明且不可篡改的特性正逐步渗透金融、供应链管理、物联网等多个领域。重点介绍了基于信任的集成共识机制，该机制结合灰狼优化算法(GII)来提升区块链网络的信任水平。微算科技(NASDAQ:MLGO)采用这一创新方法，通过信任评估模型为节点分配信任度评分，并运用GWO算法动态调整共识策略，使网络能适应不断变化的环境需求。这种结合信任评估与优化算法的共识机制不仅提高了区块链网络的性能和响应速度，还增强了其抵御恶意攻击的能力，为构建更高效、安全和可靠的区块链应用提供了有力技术支撑。
随着城市化进程加速和私家车数量激增，通勤体验成为一大挑战。微美全息公司推出基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架，通过区块链保障数据安全与隐私，利用多任务学习算法分析车辆轨迹、交通流量等数据，精准预测用户出行需求并提供最优路线规划。该技术能有效缓解交通拥堵，提升通勤效率，同时为城市交通管理提供智能决策支持，推动交通系统向智能化、高效化方向发展。
区块链网络的性能和可靠性是制约其大规模应用的两大难题。共识算法是实现数据一致性和网络同步的关键机制，常见算法包括PoW(工作量证明)、PoS(权益证明)和DPoS(委托权益证明)等，但都存在局限性。微算科技(NASDAQ:MLGO)采用Raft+PBFT混合共识算法，结合Raft的高效同步和PBFT的强一致性优势，通过智能切换机制和自适应参数调整，在保证安全性的同时大幅提升处理能力和可扩展性。该系统能快速处理交易请求，有效防止双花攻击，在网络条件变化时仍能保持稳定运行，为区块链商业应用提供了更优解决方案。
Meta在AI领域面临激烈竞争，正重组团队加速产品开发。其AI部门将分为产品团队和AGI基础部门，同时保持FAIR研究部门的独立性。OpenAI以65亿美元收购Jony Ive创立的设备公司，计划开发"物理AI"设备。Anthropic发布新一代AI模型Claude Opus4和Sonnet4，在基准测试中击败OpenAI和谷歌。微美全息(WIMI.US)布局AI大模型、人形机器人、AR/VR等多个前沿领域，推动AI从技术突破向价值创造跃迁。全球AI竞争白热化，模型加速融入千行百业，开源整合成为新焦点。
OpenAI 表示，公司年度经常性营收近期已达到 100 亿美元，相比去年约 55 亿美元有显著增长。
过去一年，OpenAI 在全球范围内将分支扩展至伦敦、都柏林、布鲁塞尔、巴黎等 11 个城市……
Codex 可复制开发环境，单任务耗时最长 30 分钟……
本文探讨了区块链和分布式系统中验证池机制的应用。传统共识机制在实时性要求高的场景存在局限，验证池机制通过集中验证节点提高效率，结合Paxos和Raft等分布式一致性技术，实现秒级共识验证。该技术具有高效性、可靠性和扩展性优势，可应用于金融交易、物联网数据交换和供应链管理等领域，确保数据一致性和系统稳定性。未来有望通过优化算法和结合AI技术进一步提升性能，拓展更多应用场景。
