1.SQL Server 2005中的存储过程并发问题 问：我在SQL Server2005中遇到了并发问题。我持有车票的公共汽车上有一些空闲的座位。我在插入销售的查票之前，需要查看是否还有空闲的座位。我的存储过程做的事情如下所示: 以下为引用的内容： CREATE PROCEDURE add_ticket — para
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9月12日，三星“AI的呵护”家电线下体验展在北京京东MALL开幕，展出包括电视、显示器、生活家电及手机在内的全生态产品矩阵。全球首款Micro+RGB电视国内首秀成为焦点，其采用突破性微米级RGB+LED背光技术，重新定义显示技术边界。AI技术深度赋能，实现从顶级显示设备向智慧终端的关键重塑。三星Micro+RGB内置Vision+AI，集成前沿AI画质音效增强功能，实时优化色彩与音效表现。此外，三星小贝智能语音助手提供更自然、个性化的交互体验。外观上，35.7mm超薄金属机身与简约线条设计，呈现极致高级感。安全性方面，Knox安全解决方案为数据保驾护航，7年免费Tizen+OS升级计划体现品牌对用户长期体验的郑重承诺。活动还展示了Lifestyle艺术系列、Neo+QLED系列与OLED系列产品，共同构建三星电视的完整技术生态。未来，三星将继续凭借扎实的技术积累、深厚的人文关切和前瞻的生态布局，持续推动行业向更高层次迈进，引领智慧生活新体验。
在2025年柏林国际电子消费品展览会上，海信凭借RGB-Mini LED、激光显示和Micro LED三大显示技术，一举斩获七项国际大奖，包括“全球显示技术创新金奖”等重量级荣誉。其中，全球最大116英寸海信RGB-Mini LED电视UX成为最大赢家，独揽三项大奖。海信激光电视和Micro LED巨幕同样表现抢眼，分别获得最佳家庭娱乐奖等荣誉。此次获奖全面印证了海信在显示领域的综合实力，彰显中国显示技术的全球领先地位。
随着数字化转型加速，国产分布式数据库在性能、安全性和自主可控方面取得显著进步，成为企业核心技术栈的重要组成部分。文章重点介绍了OceanBase、ArgoDB、TDSQL、PolarDB、GaussDB、GBase8a、GoldenDB和TiDB等主流产品，涵盖金融级高可用、HTAP混合负载、云原生架构等核心能力，广泛应用于金融、电信、政务等领域，展现出头部厂商激烈竞争的市场格局。
腾讯在VLDB2025顶会上入选9篇论文，覆盖分布式事务调度、混合并发控制、OLTP负载压缩、时序图计算、NL2SQL等前沿领域。与人大、华科、复旦等高校合作成果已在微信、广告等业务落地，提升性能4.8倍，优化速度提高40倍，NL2SQL准确率提升18%。部分技术集成至腾讯云TDSQL，应用于金融、政务、电商等行业，推动全球数据库基础设施持续演进。
腾讯云在2025全球数字生态大会上推出国内独家“OS+AI”解决方案TencentOS Server AI，旨在打造安全可靠的企业级服务器Linux操作系统。该系统通过AI技术优化算力调度与资源管理，显著提升大语言模型推理性能，在智能客服场景中吞吐性能提升超100%。同时支持GPU虚拟化与资源隔离，已帮助客户节约60%硬件成本。目前已在金融、政务等行业规模化应用，成为国产操作系统标杆。
国产数据库市场近年竞争激烈，厂商数量锐减，但万里数据库逆势增长。其核心优势在于100%兼容MySQL，实现业务代码零改造，提供不停机迁移方案，并获金融等行业客户认可。同时，万里数据库参与行业标准制定，并拓展国际合作，展现出技术实力与差异化竞争力。市场虽卷，但具备硬核实力的企业仍能破局。
中国信通院公布2025上半年“可信数据库”评估结果，天翼云TeleDB高可用关系型数据库通过安全专项测试，产品性能与安全能力达行业领先水平。TeleDB具备高性能、高可用、高可靠、高安全、易扩展、易管理等优势，已在政务、物联网、新能源、医疗等行业广泛应用，助力企业数字化转型。此次评测进一步验证了国产数据库的技术实力，推动我国数据库产业快速发展。
中国信息通信研究院与销售易联合发布《智能驱动增长-人工智能客户关系管理系统研究报告》，标志着AI+CRM领域进入标准化发展新阶段。报告系统分析了AI原生架构、大模型应用及行业实践，为产业提供权威框架。销售易凭借市场领导地位、前瞻技术布局及服务大型企业的实践经验，成为行业标杆。此次合作体现了国家智库与领军企业共同推动数字经济高质量发展的示范意义。
文章分析了中小企业客户管理的四大痛点：客户档案混乱、销售过程不透明、服务流程低效、决策缺乏数据支持。通过引入CRM系统，企业可实现客户信息整合、销售跟进自动化、服务流程标准化和流失预警。实际案例显示，使用CRM后客户完整度提升至92%，销售跟进及时率提高3.8倍，成功唤醒沉睡客户创造19.8万业绩。文章强调CRM是提升企业竞争力的必备工具，能有效解决客户流失问题。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
