这一点上我个人最主要的经验只有两点，一是消除错误的或低效的循环；二是优化数据库查询语句。其实还存在一些其它的优化细节，比如“str_replace比ereg_replace快”、“echo比print快”等等。这些我暂时都放在一边，稍后我会提到用缓存来对付过于频繁的IO。
下面我们将三个功能相同，但程序写法不同的函数的效率（消耗的时间）进行对比。
badloops.php
require_once('Benchmark/Iterate.php');
define('MAX_RUN',100);
$data=array(1,2,3,4,5);
doBenchmark('v1',$data);
doBenchmark('v2',$data);
doBenchmark('v3',$data);
functiondoBenchmark($functionName=null,$arr=null)
{
reset($arr);
$benchmark=newBenchmark_Iterate;
$benchmark-＞run(MAX_RUN,$functionName,$arr);
$result=$benchmark-＞get();
echo'＜br＞';
printf("%sran%dtimeswhereaverageexectime%.5fms",$functionName,$result['iterations'],$result['mean']*1000);
}
functionv1($myArray=null){
//效率很差的循环
for($i=0;$i＜sizeof($myArray);$i++)
{
echo'＜!--'.$myArray[$i].'--＞';
}
}
functionv2($myArray=null){
//效率略有提高
$max=sizeof($myArray);
for($i=0;$i＜$max;$i++)
{
echo'＜!--'.$myArray[$i].'--＞';
}
}
functionv3($myArray=null){
//最佳效率
echo"＜!--",implode("--＞＜!--",$myArray),"--＞";
}
?＞
程序输出的结果大概是这样的：
v1ran100timeswhereaverageexectime0.18400ms
v2ran100timeswhereaverageexectime0.15500ms
v3ran100timeswhereaverageexectime0.09100ms
可以看到，函数的执行时间变少，效率上升。
函数v1有个很明显的错误，每一次循环的时间，都需要调用sizeof()函数来计算。函数v2则在循环外把$myArray数组的元素个数存到$max变量中，避免了每次循环都要计算数组的元素个数，所以效率提高了。函数v3的效率最高，利用了现成的函数，避免循环。
这个例子只是给你一个感性的认识，明白什么是相对高效的代码。在实际开发中，我相信会有很多人会迷迷糊糊地写出很多低效率的代码。要把代码写得精炼而高效，恐怕需要时间去锤炼:-)但这是另一个话题了，我们略过不谈。
数据库应用基本上每个PHP程序都会用到，在实际开发中我发现最影响整个系统效率的就是数据库这部份。至于数据库的优化和数据查询语句的优化，在此限于篇幅不详细讨论。读者可参考《MySQL查询优化技术讲座》
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