站长之家(Chinaz.com)注：说到科技公司，大家第一时间能联想到的就是互联网啊，人工智能等等。都说科技公司待遇多好多好，但不让用手机的还是第一次听说。
据杭州日报消息，近日，杭州某科技公司的老员工黄女士就因为在上班期间接了 30 秒老公的电话就被公司辞退了。对此，黄女士表示很委屈，她称“那天老公从外面出差回家，手机总是没接，我就很担心。”通话时间大概就 30 秒，虽然公司早有规定，除特殊情况外，上班不允许用手机，但黄女士认为公司的处罚太严重了。
对此，公司总经理助理表示公司方面并没有过错，之前公司就已经特地通知了上班期间不允许用手机，否则就开除。员工都签字认可了，违反就要开除。在这方面，公司方面态度坚定，宁愿赔偿3. 3 万也要开除黄女士。还称如果黄女士对 12 月份的工资有意见，建议走法律程序。
不少网友看后拍手叫好，称公司的做法没毛病。既然黄女士已经签字认可了，就应该遵守公司规定。公司制度虽然不近人情，但是给别人起到了提醒作用。不过，也有网友认为虽然明文规定了，但这条规定确实太过严苛，对规定执行如此死板，优点在于提升效率，缺点在于不易聚拢人心。
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严女士在2023年6月收到了一家公司的入职通知，通知中明确她已被录用为财务主管。然而，在入职准备过程中，公司要求她提供人绒毛膜促性腺激素（HCG）的检查报告，这一检查通常用于判断是否怀孕。在按照要求进行检测后，严女士意外地发现自己已经怀孕，于是她立即向公司告知了这一情况。然而，事情的发展出乎严女士的意料。几天后，公司突然通知她因内部规划调整，
一名女子花费32万购买了900堂健身课，导致每天上7堂课，比上班还要累。这一事件引发了网友对健身行业和消费者权益的讨论。呼吁人们保持科学的态度和方法进行健身，追求健康的同时也保持合理和适度。
近期，一位36岁女性通过积累300万元存款实现了提前退休的目标，这一事件在网络上引发了热烈讨论。许多人对于她的财务规划和生活选择表达了自己的看法和羡慕。对于大多数人言，实现财务自由和提前退休需要综合考虑收入、支出、投资和理财等多个方面，制定合理的财务规划，并为之努力。
学会张元英转圈，硬控网友30秒。这张动图你反复观看了多少遍?女爱豆迈着轻盈的步子，一边扭胯一边转圈，给观众留下完美性感的背影。如果能用AI获得启发，又有一定的技术含量，或许能在激烈的竞争中发掘出更多新机会。
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在新疆的火车上，一个特殊的寻物故事发生了。一名乘客在乘坐火车时不慎将价值不菲的130克黄金遗失在了铁轨上。幸运的是，喀什公安处巴楚站派出所的民警们经过长达4个小时的徒步搜寻，成功找回了这些遗失的黄金。4月20日，热女士乘坐K9719次列车从阿克苏前往墨玉，却不料在凌晨3时左右，她在上厕所时将装有130克左右黄金的丝袜从排便器掉落。这些黄金饰品都是零散的�
山东一不孕女子在医院检查出怀有3胞胎，且同卵异卵同时出现。这种情况我也是第一次见。至于多胞胎，在自然情况下，三胎、四胎及更多胎是较为罕见的，通常发生在使用了辅助生殖技术的情况下。
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4月7日，在湖北武汉，一位女士分享了她的一次购物经历，她陪同亲戚在逛街时，亲戚被一家点心店所吸引，选购了五块雪花酥。他们惊讶地发现这五块雪花酥的价格竟然高达六百多块。店家也应该尊重消费者的权益，提供清晰的价格信息和优质的服务，这样才能赢得消费者的信任和认可。
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x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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