近日，腾讯云对外重磅发布云数据库Redis 4.0，其中，标准版的核心性能进一步突破性能极限，达到业内顶级的 50 万QPS，集群版支持千万级QPS。同时对外推出的产品还包括Redis监控2.0、DTS For Redis集群版，通过监控和数据传输层面的优化，让Redis 4. 0 版本速度更快、运行更稳，功能
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小米YU7将在今晚正式发布，这是小米汽车的首款SUV车型。 YU7的配置在上次发布会已经讲的很清楚了，大家最关心的就是价格问题。 近期不少传闻称，小米YU7标准版比小米SU7标准版只贵2万，引起很多网友热议。 SU7标准版的售价是21.59万，那么按照这个消息YU7标准版就是23.59万，性价比很高。 对此，小米汽车官方回应:这不是真的，雷总之前已公开否认过。”
随着生成式AI技术爆发式增长，AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型，在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示，使用TACO-LLM后，首Token延迟最高降低6.25倍，吞吐提升2倍，端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码，从根本上解决计算密度问题，大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座，提供高吞吐低延迟的优化方案，能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战，专门优化了大语言模型内核运行效率。
博主数码闲聊站爆料，OPPO Find X9标准版首批搭载天玑9500芯片，配备6.59英寸四等边直屏，后置主摄是5000万像素1/1.4英寸大底，还有潜望长焦、超声波屏幕指纹、无线快充、满级防水以及超大容量硅碳负极电池。 对比上代，Find X9标准版的主要升级点包括性能、屏幕和超声波屏幕指纹，这将是最强天玑标准版。
今晚，小米YU7正式发布，起售价是25.35万元，这款SUV一经发布就冲上微博热搜榜，引发广泛关注。 微博热搜榜显示，前10条中与小米YU7有关的话题占了5条，第一条话题小米汽车”特别加了关键词爆”，表明YU7受到了前所未有的关注。 据悉，小米YU7分为三款，YU7标准版售价25.35万元，YU7 Pro版售价27.99万元，YU7 Max版售价32.99万元。
华为Pura 80系列将于6月11日14:30正式发布目前，华为Pura 80 Pro、华为Pura80Pro 已在华为官网开启预约。 今日，数码博主定焦数码”预测华为Pura 80标准版售价，他认为，Pura 80标准版为了推动鸿蒙OS 5操作系统的普及，价格有可能参照华为nova系列，他预估比上一代优惠200～300元。 作为参考，华为Pura 70标准版售价5499元起（12GB 256GB）。
近日，四川成都一对夫妇花费50万元、耗时500余天，带着5岁儿子骑行游历了全球41个国家，这一经历在网络上引发了众多网友的热烈讨论。 在这段不寻常的旅程中，这家人经历了诸多难忘的时刻，比如在沙漠中扎营，感受浩瀚沙海的静谧与壮美;前往南极，亲眼目睹可爱的企鹅在冰
博主Majin Bu在社交平台上透露，苹果为iPhone 17标准版加入了新配色。 据爆料，iPhone 17标准版正在测试绿色和紫色两种配色，这两款颜色只有一种会进入量产阶段，苹果最终有可能会选择紫色。 目前iPhone 16标准版共提供了5种配色，分别是群青色、深青色、粉色、白色和黑色，如果iPhone 17加入紫色，那么凭借新配色，其辨识度也将会拉满。
嫌疑人可能面临乌克兰最高15年的监禁……
国际权威机构Forrester发布《网络分析与可见性解决方案报告》，腾讯云凭借旗下NDR产品在威胁检测、自动化响应等方面的优势连续第二年入选。报告指出，随着数字化转型深入，企业面临东西向流量攻击、AI驱动攻击等新型威胁，NAV解决方案能提供全网流量实时洞察，快速发现威胁。腾讯云NDR具备检测场景全、响应快、阻断率高等优势，覆盖公有云和线下机房全流量检测，支持2000余项漏洞检测，并采用AI算法提升威胁发现能力。报告建议企业根据规模选择合适的NAV供应商，腾讯云以"云原生接入、全流量检测、全流量可视"三大创新突破，助力企业构建高级威胁防护能力。
嘉立创推出《从设计到量产：电子工程师PCB智造实战指南》，凝聚20年PCB制造经验，为工程师提供系统化知识体系。全书50万字涵盖PCB全流程：从基材选择、钻孔工艺到线路设计、阻焊处理等关键环节，特别包含柔性电路板等特殊工艺。特色内容包括：100个真实案例分析、30+工艺实拍视频、近百道练习题，并独家配备"PCB智造助手"AI工具。该书不仅适合个人技能提升，更是企业培训、高校教学的优质参考，帮助解决"设计方案难投产"、"试错成本高"等痛点，加速产品市场化进程。目前已在主流电商平台上架。
