5 月 17 日，HPE宣布与全球超级计算领导者Cray Inc.达成协议，HPE将以每股 35 美元的价格以现金收购Cray，交易金额约为 13 亿美元。针对本次收购，HPE总裁兼CEO安东尼奥·奈里说：“社会的发展带来了巨大的挑战，需要利用海量数据才能解决。唯有处理并分析这些数据，我们才能够找到
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微算科技开发的隐私计算区块链将区块链技术融入多方安全计算（MPC），构建安全可信的分布式计算平台。通过区块链共识机制、加密算法和智能合约，对MPC参与方身份验证、数据加密存储、任务执行及结果验证等环节进行保护，确保数据“可用不可见”。该技术显著提升数据隐私保护和计算可靠性，在金融、医疗、政务等领域实现跨主体数据安全协作，释放数据价值。
vivo将于11月10日发布Y500Pro新机，定位“国民小旗舰”。该机搭载三星HP5主摄，配备2亿超高像素与专业防抖技术，主打清晰影像记录。设计采用旗舰同款AG玻璃工艺与超窄边框，首配1.5K护眼屏兼顾显示细腻度与用眼健康。性能方面搭载超百万跑分处理器，支持《王者荣耀》120帧模式，配合新系统承诺五年流畅使用。续航配备7000mAh半固态电池，支持-30℃极端环境使用，并通过IP68/69防水认证，成为行业首款获国标可靠性认证的中端机型。
三星在第八届进博会上紧扣AI浪潮，展示了显示技术、智能家电、半导体及物联网等领域的前沿成果。重点推出全球首款Micro RGB电视，融合微米级LED创新显示与AI功能，实现精准控光、更高亮度和真实色彩；同时展出144英寸Micro LED及纤薄折叠手机，体现从超大屏到移动显示的技术实力。全线产品集成Vision AI，通过影像增强、自适应音效等技术优化视听体验，并借助Galaxy AI提供个性化服务，强化在移动AI领域的领先地位。
本文探讨企业数字化经营中合同签署的重要性及传统签约模式的痛点，提出销售易CRM与腾讯电子签集成方案。传统签约存在流程冗长、异地效率低、版本混乱、合规风险等问题。通过三个案例展示该方案如何实现合同起草、签署、归档全流程线上化，提升签署速度、管理稳定性及数据可追溯性，帮助企业在销售、渠道管理、货单签收等场景实现高效合规运营。
这几天，OCR这个词，绝对是整个AI圈最火的词。因为DeepSeek-OCR，甚至让OCR这个赛道文艺复兴，又给直接带火了。 整个Hugging Face的趋势版里，前4有3个OCR，甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活，说一句全员OCR真的不过分。 然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里，有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比，也有很多人都在问，能不能再解读一下百度那个OCR模型（也就是PaddleOCR-VL
2025年11月5日至10日，第八届中国国际进口博览会在上海举行。三星作为连续参展的“全勤生”，携115英寸Micro RGB产品亮相，首次将自研Micro RGB技术应用于超大尺寸屏幕，通过微米级RGB LED独立背光方案，在色彩准确度、对比度与沉浸感方面实现突破，重新定义超高端电视技术标准。该产品融合AI芯片引擎，驱动音画协同升级，并搭载防眩光技术与超纤薄金属机身，结合杜比全景声等优化，打造高端影音体验，体现三星对显示技术趋势的深刻洞察与持续创新能力。
天猫双11进入第17年，已从单纯促销升级为公众感知消费趋势、体验新鲜事物的重要窗口。今年全新“超级发布”活动联合40余家品牌，通过线上线下联动构建融合品牌故事与用户体验的立体场域。直播吸引全网近千万观看，线下展区超8万人次参与，全网话题阅读量突破30亿。活动以“超级火种蔓延时”为主题，结合奥运圣火意象，将品牌精神与奥林匹克“卓越”内核深度联结，推动营销从商业价值向人文价值升维，重塑品牌与消费者的深层连接。
AI圈虽然天天卷，但是很多的模型，真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天，DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意，是真的有点酷。
10月30日晚8点，京东11.11开启“百亿补贴日”，众多商品直降销售，迅速点燃消费热情。活动期间，下单用户数同比增长超117%，订单量增长超125%，自营秒送仓商品最快5分钟送达。3C数码品类表现亮眼：大屏AI手机销量破10万台，高端游戏本超万台，整体C2M产品成交额增长超50%。依托C2M反向定制与供应链优势，京东携手品牌共建新品，驱动创新与增长。此外，手机品牌成交额增长超150%，超50%用户以旧换新选iPhone；智能机器人、轻薄本、电竞显示器等趋势品类均实现倍数增长，显示消费升级与多元化需求。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
