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2019 Gdevops全球敏捷运维峰会北京站圆满落幕

2019-05-13 16:14 · 稿源:站长之家用户投稿

5月10日,Gdevops全球敏捷运维峰会的2019年度开官之站在北京盛大举办,携手一众技术大牛以前瞻的眼光洞察行业的发展态势,整合运维与数据库的实战精华,帮助大家更好地掌握技能、突破瓶颈。

【主会场精华回放】

汇丰DevOps负责人 周纪海——DevSevOps在国际大型银行的落地和实践

DevSecOps是一种全新的安全理念与模式,其目标是实现研发、运维和安全一体化。以往的信息安全往往和DevOps形成冲突,成为快速交付中的瓶颈。周纪海老师以自身落地DevSecOps的经验为例,向大家展示了其实现模型,通过集成信息安全工具、落地信息安全培训、培养信息安全专家,来攻克大型银行实现DevSecOps的难题,给业界同仁提供了值得借鉴的探索经验。

新炬网络运维产品部总经理 宋辉——一体化智能运维管理平台建设与落地

随着IT技术架构从“IOE架构”走向“互联网架构”,运维也发生了从关注技术栈到关注业务连续性的转变,针对目前运维平台存在的普遍问题,宋辉老师提出了智慧运维管理平台整体框架建议:N工具+1平台+N场景应用的落地模式,即需要打造专业工具化能力、一体化平台能力,以及面向场景的运维开发能力。针对此三级能力,宋辉老师以新炬网络自主研发的数据库性能管理(DPM)、SQL审核管理、大数据日志分析(IVORY)和智慧运维管理平台(SIOPS)等产品组合与应用实践为例,进行了逐步讲解,帮助大家打通智能运维平台建设的任督二脉。

阿里巴巴P8专家 柳明——云化技术下DevOps和AIOps的探索及实践

面对云原生的大势所趋,柳明老师带来了云化技术下DevOps和AIOps的探索。他详细分析了可管控海量分布式服务的运维系统的设计哲学,探讨声明式API、面向终态的设计、infrastructure as code的概念为何被提倡,并展示了阿里在构建AIOps数据平台上的经验沉淀与技术实现,让大家对DevOps和AIOps如何借助云原生技术发展的东风进入下一发展阶段提供了崭新的思考。

【运维专场精华回放】

京东数科应用架构部负责人 王超——运维场景下的数据运营化与智能化

运维的变革俨然已经不是一个新鲜观点了,王超老师类比工业发展的几个阶段,引出如今运维面对的智能化考验。在这场考验中,三个至关重要的角色:运维工程师、运维开发及运维算法工程师。他明确指出了各个角色必须掌握的技术与担负的责任,三者合一,解决智能运维在质量、成本、效率、安全上的关键问题。他还分别针对质量提高、成本优化及效率提升这三个目标分享了京东数科内部的典型案例,让听众受益匪浅。

AWS首席云计算技术顾问 费良宏——如何应用DevOps快速实现规模化创新

围绕亚马逊每年超过六千万次部署的实现经验,费良宏老师分享了亚马逊应用DevOps、微服务和无服务器来更快实现规模化创新的经历。为了适应这个变化飞速的时代,他们改变了架构范式、运作模式以及软件交付方式,从单体应用转变为事件驱动的无服务器微服务,最终实现每年超过六千万次的部署。其实践中的思路与架构运作方式引人深思,值得学习。

360大数据技术团队负责人 严锁鹏——Kafka在360商业化的实践

高数据可靠性、毫秒级延迟、十万级单机吞吐……这些Kafka的优点大家并不陌生,但为什么360最终选择了Kafka?在这段分享中,严锁鹏老师详细介绍了360商业化afka的现状,并展示了他们实现kafka client框架、数据高可用、负载均衡、Authorization and ACLs、Quota机制、跨IDC数据同步、监控告警等的细节。

JFrog高级架构师 高欣——基于Kubernetes的DevOps实践之路

Kubernetes对运维发展的意义之重大已不言而喻,而高欣老师分享的JFrog内部基于Kubernetes的DevOps实践着实让人获益良多。他们通过改造并应用Kubernetes,保持了良好的持久性和可用性、不停机的滚动升级、支持同时运行多个应用实例、0宕机,解决了用户安装部署产品复杂、无法快速搭建产品全功能测试环境、无法为每个分支提供独立CI/CD流水线支撑的难题,是Kubernetes与运维相结合的又一种可能。

去哪儿运维开发总监 张岩——智能故障预测与应用健康管理实践

减少应用故障的产生以及快速修复故障,是应用运维工作的两大目标,张岩老师就此展开了去哪儿在智能故障预测与应用健康管理方面的实践分享。他详细阐述了去哪儿运维从人工/半自动→运维自动化→建立Portal平台的演进过程,并具体介绍了故障预测与健康管理(PHM)的方法论,以及去哪儿基于此进行的具体实践,这种从理论到落地的讲解让大家茅塞顿开。

【数据库专场精华回放】

微博数据库Redis负责人 兰将州——Redis在微博场景下的优化实践

微博热门、微博红包、微博消息……Redis在微博的应用场景已经十分广泛,但随着业务的扩大,挑战也随之而来。兰将州老师就Redis在微博场景的优化展开分享,深剖在缓存、存储、队列等方面的技术选型过程,针对Redis 1.0跟不上业务需求变化、Redis容量过大、优化后仍无法满足新需求等问题,详细展示了微博在Redis方向做出的大量改进和定制工作,就高性能、大容量、可扩展三类场景提供了可借鉴的优化经验。

巨杉数据库技术副总裁 许建辉——分布式数据库如何实现OLTP业务高性能

如今分布式数据库的发展趋势已从查询、中台等业务向核心的OLTP交易型业务不断拓展。许建辉老师从传统架构的转型入手,引入分布式数据库的技术发展体系的对比,通过对架构的解读,说明数据库在分布式架构下实现事务机制、保持数据一致性、实现高并发等功能的原理。同时以实际企业分布式OLTP应用为案例,剖析高性能要求下分布式数据库在OLTP业务中的应用,帮助大家加深了对于分布式数据库的了解和思考。

阿里云高级数据库专家 贺军——从云数据库的演化剖析阿里云自研云原生数据库PolarDB

作为国内最早的MySQL内核开发者之一,贺军老师抛开了单纯的产品方案,从数据库的演化引出云原生数据库设计的必要性。在核心技术的掌控方面,他举了一个例子:现在开飞机的比做飞机的要更有钱途,我们的技术生活也要打破这种反常,让我们在技术掌控方向更有话语权,提高自身实力,是在如今微妙的大环境下精进的一种路径。

美团点评SQL智能优化项目负责人 王广友——基于代价的SQL智能优化器在美团点评的应用

SQL优化的初衷是为了治理慢查询,这种永远存在、危害巨大且解决方法不统一的问题令人头痛已久。想要实现SQL优化,王广友老师认为要抓住两个核心点:代价计算和伪造索引。他深入剖析了这两个核心的思考过程、实施流程、操作细节,多个例子的列举让大家更易于理解美团后续优化和改进的基准及思路。

腾讯云数据库专家 邵宗文——图数据库行业及应用场景分析

邵宗文老师带来了图数据库行业的现状介绍与应用场景分析,在这段分享中场内的提问达到了空前的高潮。图数据库目前的缺口很大,机会也很多,它与人工智能的建模方式、MPP模型的处理方式都存在较大差异,从数据和容量方面,目前图数据库也不是单一孤立的方案,相信随着图数据库技术的快速发展,能够有更多的最佳实践场景。

【特别鸣谢】

在Gdevops成功展开的第四个年头,同样有赖于一众专家老师、合作单位、媒体平台的倾情相助,在此衷心感谢所有专家老师、台前幕后的工作人员,以及以下合作单位及支持媒体:

指导单位:上海市经济和信息化委员会、上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会

主办单位:上海市云计算产业促进中心、dbaplus社群

联合主办:新炬网络

赞助单位:AWS、腾讯云、IBM、轻维软件、JFrog杰蛙科技、广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会、巨杉数据库

至此, 2019 Gdevops全球敏捷运维峰会北京站圆满落幕,让我们共同相约7月19-20日上海站再会!相关峰会详情及报名:https://www.dams.org.cn/

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