近年来，随着物联网、云计算、大数据和人工智能等高新技术产业的迅猛发展，数据中心建设成为一种“硬需求”。而数据中心作为实体介质存储的地方，需要同时容纳大量服务器，解决服务器的散热问题，才能保证数据中心的正常运转，制冷是控制温度的重要一环。据资料显示，制冷过程消耗
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AI搜索的东风刮过两年，百度终于下决心，对自家搜索引擎“动刀子”。 7月2日，百度宣布开启十年来最大一次搜索改版，正式将搜索框改版成支持千字输入的“智能框”，从“给链接”跨越到了“给答案”。另外靠着智能体，百度搜索也进入了“解决任务”的阶段，并集成了AI写作、AI图片/视频生成等一系列服务。 当然，这还不够。在阿里夸克、字节豆包等产品不断往自家�
随着云计算发展，传统资源管理方式面临效率低、成本高、安全性不足等问题。微云全息基于Quorum区块链平台开发了新型身份管理模型，利用区块链的去中心化、不可篡改和透明特性，结合智能合约实现自动化身份验证、授权和计费。该方案通过分布式应用程序(DApp)提供用户界面，确保资源管理的安全高效。模型优化了传统云计算的资源分配方式，但仍需大规模性能测试。未来可结合5G、物联网等技术，为云计算资源管理带来革命性变革。
以AI为“黄金配方”，百度搜索已经悄然生长出了“肌肉”。用户侧最直观的感受是，曾经熟悉的搜索框变“大”了。 “大”从表面看是搜索框所能承载的内容和能调用的工具变多。例如，过去做旅行计划得靠“亲子出游”“漂流”“一天”等关键词堆砌，现在只要用自然语言提需求即可。
，百度网盘宣布上线知识问答”功能，变成活的知识库”。 据了解，百度网盘通过AI技术整合用户在网盘中的数据，如学习资料、生活照片、办公文件等多源信息，形成结构化知识库。 它帮助用户快速查找”、问答”、创作”，实现知识的长期沉淀与高效复用。 从存储工具到知识中枢，百度网盘实现了从被动存储”到主动管理”的升级，构建你的第二大脑”。 它支持多模�
2025年上半年，全球AI产业迎来关键拐点，多模态理解、深度逻辑推理等核心能力实现重大突破。大模型加速渗透产业核心场景，推动AI从通用能力向深度行业应用转变。我国大模型项目呈现爆发式增长，中标项目累计1810个，金额突破64亿元。百度智能云表现突出，以48个中标项目和5.1亿元金额稳居"双第一"，在金融、能源、政务等重点行业持续领先。行业趋势表明，大模型市场正从"通用竞争"迈向"行业深耕"阶段，技术实力与落地能力成为关键。百度智能云依托领先的大模型技术与全栈智能基础设施，助力企业高效部署应用AI，目前已有65%央企选择与其合作。在能源、交通、金融等领域，百度打造了多个行业标杆案例，显著提升业务效率。
今天，百度正式启动了2026届校园招聘，将发放4000offer，覆盖四大职位类别，共有256个细分职位，分布于北京、上海、深圳、广州、成都、大连、杭州七大城市。 值得一提的是，此次2026届百度校园招聘中，AI相关职位占比超九成，共新增90个AI相关职位，覆盖多模态、跨模态、大模型架构等方向。
随着车联网(IoV)技术发展，数据安全问题日益凸显。区块链技术凭借去中心化、不可篡改特性，在解决车联网数据安全需求方面展现出巨大潜力。微云全息(NASDAQ: HOLO)针对区块链存储压力大和跨分片通信效率低两大挑战，创新性地提出内容分片和节点分片两种解决方案。内容分片通过智能合约将数据分类存储在不同节点，降低单节点存储压力；节点分片则将网络节点分组协作，减少跨分片通信次数。这两种方法有效提升了系统性能和可扩展性，为车联网数据安全提供了新思路。
【AI日报】今日AI领域重要动态：1.开源语音大模型Step-Audio-AQAA发布，实现音频到语音的端到端自然转换；2.百度推出"绘想"平台与MuseSteamer，通过AI一键生成专业级视频；3.浙大与阿里联合发布OmniAvatar，音频驱动数字人技术取得突破；4.百度搜索迎十年来最大改版，新增智能框、百看和AI助手功能；5.xAI开发者控制台新增Grok4及Grok4Code引用，预示新一代AI模型即将发布；6.Gemin
云器科技提出"通用增量计算"技术，解决大数据处理痛点。相比传统流计算框架Flink，该技术采用"按需增量"模式，仅计算数据变化部分，在保证分钟级时效的同时大幅降低资源消耗。云器还制定了行业首个增量计算标准SPOT，推动技术生态发展。该技术已在小红书等企业应用，实现流批一体化开发，支持标准SQL语法，开发效率提升显著。增量计算代表数据处理第四范式革命，为中小企业数字化转型提供新可能。
中国信通院联合Testin云测等企业启动《智能化软件工程技术应用要求 第3部分:智能测试能力》标准研制，旨在构建覆盖测试全生命周期的智能评估体系。该标准将融合AI技术与软件工程理论，重点评估测试分析设计、执行监控等核心能力，为金融科技等行业提供智能化转型指引。评估覆盖19个模块，支持灵活组合，既保障专业性又满足个性化需求。Testin云测的XAgent智能测试系统采用AGI技术，在某大型银行案例中实现测试效率提升50%、缺陷发现率提高30%。此次标准制定标志着我国软件测试智能化进入新阶段，将为金融科技高质量发展奠定坚实基础。
