从近期的双十一预售榜单来看，扫地机器人市场再次火热， 从热销的机型来看，随着科技的发展，扫地机器人产品的更新迭代不断加快，向智能化方向升级。本文将来聊聊国内外扫地机器人领域的先驱们是如何不断推动技术进入，让扫地机器人日趋成熟，成为最常见的家用服务机器人。国外扫地
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在第七届小鹏科技日上，小鹏汽车发布全新人形机器人IRON，其拟人化程度领先，拥有仿生脊柱、肌肉及柔性皮肤，配备3D曲面显示与灵巧双手，实现22个自由度。搭载3颗图灵AI芯片，算力达2250TOPS，支持对话、行走等智能交互，并采用全固态电池提升安全性。集成自研物理世界模型与VLT/VLA/VLM能力，实现环境感知与反馈。IRON将优先应用于商业场景，并与宝钢合作探索工业巡检。小鹏宣布开放SDK，邀请全球开发者共建机器人应用生态。
在第七届小鹏科技日上，小鹏汽车自主研发的人形机器人IRON首次亮相，其逼真步态引发网友惊叹“100%真人在里面”。面对质疑，董事长何小鹏以“感谢认可”巧妙回应，展现技术自信。IRON采用类人“骨骼-肌肉-皮肤”结构，搭载仿生肌肉驱动系统和22自由度拟态双手，能精准感知环境变化。团队历时7年研发，计划明年4月进入量产阶段。该机器人还融合物理世界模型体系，集成VLT/VLA/VLM三大核心能力，实现实时环境交互。此次展示既体现小鹏技术积累，也引发对科技真实性的思考。
小鹏公司研发的人形机器人IRON首秀后引发“真人操控”质疑。为回应舆论，董事长何小鹏不仅发布机器人脱衣视频，更在科技日现场剪开腿部覆盖件，直接展示内部仿生结构。该机器人搭载自研物理世界模型，融合三大核心能力，实现环境感知与实时反馈。目前IRON仍处科研阶段，计划明年4月量产，展现中国科技企业在机器人领域的创新实力。
小鹏汽车董事长何小鹏发布视频，回应网友对Iron机器人流畅步态真实性的质疑。视频中，团队通过一镜到底展示机器人行走，并解开上衣拉链展示内部机械结构，证明无人操控。何小鹏解释机器人模拟肌肉结构，头部为麦克风阵列，行走时伴有电机声。他透露团队七年研发成果，目前仍处科研阶段，计划明年4月实现软硬件量产。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
在2025年11月7日举行的特斯拉年度股东大会上，埃隆马斯克系统阐述了公司在人形机器人、自动驾驶、芯片研发与生产扩张等方面的战略规划，并更新了企业使命，展现出将技术愿景转化为现实应用的清晰路径。 马斯克指出，随着Neuralink等脑机接口技术的发展，人类有望在20年内实现将意识快照”上传至特斯拉人形机器人，使其具备类人意识。 人形机器人将被部署于月球与火�
今日，小鹏汽车发布旗下全新一代人形机器人IRON。 作为最拟人的人形机器人，IRON拥有骨骼-肌肉-皮肤”：仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮肤、头部3D曲面显示、仿生灵动双肩、实现22个自由度的灵巧手。 据何小鹏介绍，它的猫步走得像人一样轻柔，还拥有像人一样思考的大脑”，它不光是世界上最高算力的人形机器人，明年更会是最聪明的机器人之一。 现场，何小鹏还
10月31日，世界物联网博览会在无锡开幕，京东物流"狼族"智能机器人军团成为焦点。展会首次完整呈现"超脑+狼族"智能系统，展示天狼四向车、智狼扩展版、自动分播墙等新产品及成熟产品矩阵。系统实现全流程智能作业，分拣准确率超99.99%，存储坪效提升240%，作业人员减少58%。通过仓-站-人高效协同，昆山亚一智能物流园已实现近半数订单由机器人处理。京东物流计划未来5年采购300万台机器人，持续强化智能供应链技术底座，推动行业向科技驱动转型。
在2025年IROS大会上，中国AI企业一目科技凭借触觉感知与具身智能领域的突破成为焦点。公司展示了全球最薄仿生视觉触觉传感器，厚度大幅缩减，实现0.005N三维力分辨率和120fps输出帧率。CEO李智强提出"视觉-触觉-语言-行动"新范式，指出触觉能捕捉物理世界的隐秘维度。通过创新仿真平台和生成式AI技术，突破传统数据收集限制，显著提升机器人操作技能训练效率。现场机械臂成功演示易碎品抓取等复杂任务，验证了触觉感知在精细操控中的核心价值，为"操控即服务"产业愿景提供技术支撑。
人形机器人新达在重庆海尔冰箱互联工厂成功落地，标志着具身智能机器人从实验阶段迈向场景实训。相比传统工业机器人，新达具备更高场景适应性和工序协同能力，能完成涂润滑油、物料搬运、智能巡检等复杂任务。其核心技术“大脑-小脑-本体”深度协同，通过视觉语言模型实现自主决策，全栈自研运动控制系统确保精准操作。这不仅是技术突破，更验证了工业制造从自动化向智能化升级的可行路径。
