7月16日，安全牛发布网络安全行业全景图，本次发布的全景图，共分为16大安全领域，64个细分领域，以及“酷厂商”推荐...ATD（AdvancedThreatDetection，深度威胁识别）是白山云链产品体系下的大数据分析及智能威胁识别产品，是下一代SIEM@AI产品...面市10个月来，白山ATD已在电商、
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“你好，新应用!”站在大模型落地元年，是时候喊出这句话了。这份榜单能够为理解中国AIGC应用趋势提供一个客观视角，也希望它能成为AIGC革命浪潮中的一个新注脚。这份榜单能够为理解中国AIGC应用趋势提供一个客观视角，也希望它能成为AIGC革命浪潮中的一个新注脚。
全球权威研究机构IDC发布《数据要素全景研究》，对当前数据要素市场的主要需求、市场活动、参与主体、落地形式等情况进行分析，并列举了市场代表性的技术架构及应用案例为产品选型提供参考。蚂蚁数科以技术服务的完整性入选代表技术厂商。蚂蚁数科已在政务与公共服务、工业能源、物流贸易、金融等众多领域中开展数据应用场景实践和探索，已落地超90个场景化解决方案，为数据要素市场的数据管理、流通和应用提供安全、可信、高效的技术支撑。
近日，由中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）主办的「数字化转型创新发展大会暨“铸基计划”年度大会」在北京召开。会上正式发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023）》。瑞云服务云凭借多年的行业实践和技术积累，成功入选服务全景图。中国信通院是国家在信息通信领域（ICT）重要的支撑单位以及工业和信息化部综合政策领域主要依托单位，其发布�
在当今数字化时代，网络已经成为孩子们日常生活中不可或缺的一部分，未成年人的网络安全是社会各界共同关注的焦点。在清朗网络的势头之下，作为一款有温度的国民级热门游戏，网易《蛋仔派对》主动承担社会责任，始终把陪伴未成年人健康成长放在首位，与社会各界共同守护未成年人的网络安全。一直以来，《蛋仔派对》携手多方筑牢网络安全防线，集结通讯领域机�
在数字化时代，网络安全教育对于未成年人的成长至关重要。网易《蛋仔派对》始终将未成年人的安全放在首位，为了进一步加强未成年人的网络安全意识和反诈能力，特别推出了“蛋仔守护月”活动，全方位护航未成年人的网络成长之路。“蛋仔守护月”期间，《蛋仔派对》游戏内举办了一系列反诈主题活动，联合北京市委网信办、上海网警、广州市公安局、上海市通信管�
知名生成式AI平台BlockadeLabs在官网重磅发布了全新模型——Model3。与Model2相比，Model3的生成效果实现质的提升，原生支持超高清8192x4096分辨率，增强了文本提示器能更好的描述生成世界，并且大幅度减少了生成世界的灰度值，使建筑、风景、人物等看起来更加高清、细腻。经过一年多的技术创新与业务积累，Blockade的用户超过150万，生成的作品超过1000万，成为很多游戏开发工作室、3D建模等常用工具，尤其是与Unity开发引擎集成后，迎来了一波用户增长高峰。
快科技4月19日消息，在今晚的极氪009光辉版发布会上，极氪009光辉版的后排内饰正式发布。官方表示：极氪009光辉版全行业首发了双电子保险柜，该配置将会对用户的财产安全再添一道保险。值得一提的是，这两个保险柜还可以单独设置密码。除了双电子保险柜外，极氪009光辉版还首搭了LC隐私调光玻璃，提供了10档明暗调节，响应速度仅为1.5秒。在最暗的状态下，可以调节至纯黑色，遮光率99.5%，紫外线隔绝率达到了99.9%。此外，该车还搭载了私享智慧幕墙”隔断、7*24小时实时在线的卫星通讯技术、同级唯一的隐私模式，为用户的隐私提供全域守护
在中国AIGC产业峰会的现场，20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等，AIGC正在全面席卷，「你好，新应用!」成为本届AIGC峰会主题。徐栋也认为，“百模大战”并非完全铺张浪费，它培养了人才队伍，积累了模型和数据方面的经验，我们也欢迎非同质化的模型的竞争，这些培养的人才、积累的经验也会帮助大模型落地到千行百业，对未来AIGC的商业化大有裨益�
国际研究机构Gartner®发布2024年《MarketGuideforNetworkDetectionandResponse》，腾讯被Gartner列为NDR全球代表厂商。腾讯云NDR已连续三年获《指南》的认可。
在快速发展的数字时代，边缘计算作为新兴技术领域，正逐渐成为引领行业创新的重要力量。白山云凭借其卓越的技术实力和产品创新，成功入选中国信通院《SD-WAN产业图谱》，标志着其在边缘云领域的深厚底蕴和广泛认可。白山云入选《SD-WAN产业图谱》是荣誉也是鞭策，未来，白山云将继续保持创新活力，推动边缘计算技术的发展和应用，为构建数字化社会贡献力量。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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