5月20日，时值南京大学116周年校庆之际，京东等三家企业同南京大学签订协议，未来校企双方将合作建立南京大学人工智能学院实训基地，为人工智能复合型人才的培养提供支持。京东目前已正式落户南京开发区，并依托“京东(南京)人工智能研究院”与“AI加速器”两个项目在南京进行人工
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10月28日，AtomGit平台在北京国家会议中心举行升级发布会，正式推出"开源+AI"一体化平台及人工智能开源社区。工信部副部长熊继军出席并致辞，强调建设AI开源社区对汇聚创新资源、把握科技革命机遇的重要意义。平台将整合开源模型、数据集及算力资源，打造开放中立的基础设施，计划于11月21日正式上线。华为、百度等企业代表分享了开源实践，多所高校签署了共建AI生态倡议。此举标志着我国开源生态迈向智能化时代的重要一步。
广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案，标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑，该模型围绕用户兴趣成长周期设计，提供个性化学习支持：可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容，为入门用户规划学习路径，为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖，并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力，联合行业伙伴构建完整培养体系，推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
卖家精灵凭借在跨境电商智能化运营与AI大数据应用领域的领先实力，近日正式加入中国人工智能产业发展联盟（AIIA），成为该国家级AI产业生态重要成员。此次加入标志着其AI技术实力获权威认可，未来将携手联盟推动AI技术研发与产业化，助力中国品牌全球化。依托八年积累的海量电商数据与算法体系，卖家精灵已构建覆盖选品决策、市场分析等全链路AI解决方案，服务超百万跨境卖家，显著提升运营效率与决策精准度。
OpenAI正积极推进上市计划，据知情人士透露，该公司可能最早于2026年下半年向证券监管机构提交上市申请，目标在2027年正式上市。 此次IPO的估值有望达到约1万亿美元，或将跻身全球规模最大的IPO之列。 在初步讨论中，OpenAI曾考虑通过上市筹集至少600亿美元资金，实际融资规模可能进一步扩大。
10月28日，麒麟信安人工智能孵化器在长沙启动，旨在汇聚AI领域人才、技术与资本，构建开放协同的创新生态。该项目获湖南省多部门支持，已吸引60余个项目入围，组建了首批30余位专家导师团，并与多家顶尖机构共建联合体，通过政策扶持、资本对接等多维度赋能，培育优质AI项目在湘落地发展，助力区域打造人工智能产业创新高地。
2025年10月，海尔冰箱成为全球首个通过ISO/IEC42001人工智能管理体系认证的家电企业，标志着其AI技术研发与管理达国际领先水平。该认证覆盖语音交互、视觉识别、健康保鲜等核心功能全流程，确保用户数据安全与隐私保护。目前AI系统已应用于博观、麦浪等高端产品，推动智能冰箱行业规范化发展。未来海尔将持续优化AI技术，为用户提供更安全、智能的健康饮食体验。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲，强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出，算力、算法和数据构成AI三大要素，而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施，通过集中管理、分散赋能模式，打通数据采集、治理到AI训练全链路，推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地，助力企业释放数据要素价值，实现弯道超车。
南京新街口万达美华酒店以“时空穿梭”为主题，巧妙融合金陵古韵与现代摩登，打造兼具文化厚度与都市活力的旅居空间。酒店设计打破传统，采用金属、玻璃与暖木材质，营造轻盈通透的视觉体验；客房延续4S服务理念，配备智能控温、蓝牙音响等设施，满足商旅人士效率与舒适的双重需求。复合空间“万咖啡”以日夜模式运营，构建24小时不间断的社交场域。作为万达精选服务品牌，该项目通过设计力提升资产价值，展现品牌在高RevPAR与RGI市场的成熟表现。
在会被AI轻易取代的行业中，翻译长期被列为高风险领域之一。 眼下，这一观点不再是人们对于未来的臆测，而是有数据和案例印证的事实:“翻译界哈佛”蒙特雷明德国际研究学院宣布关停，带来的震动犹如一颗重磅炸弹在翻译界炸开，这所久负盛名的学院走向衰败与AI浪潮的冲击密切相关;网易有道词典“AI同传”用户量突破2000万，引发外界对AI翻译商业化落地的广泛关注，�
在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
