数据属权不明确，数据纠纷潜在风险逐渐增强，势必阻碍数据要素流通，制约大数据产业发展...贵阳大数据交易所与中国政法大学战略合作成立“中国政法大学仲裁大数据研究中心”，推进数据确权、数据仲裁研究，有望在数据确权、数据仲裁领域率先提出中国方案...为此，贵阳大数据交易所
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文章介绍了金融科技行业数字化转型的快速发展，重点聚焦"我来数科"这一领先金融科技平台。该平台以大数据和人工智能技术为核心，通过自主研发的实时大数据处理平台，在风控、营销预测等场景实现秒级数据分析，已累计服务超6000万用户。平台通过与金融机构、互联网巨头等深度合作，优化产品逻辑和用户体验，解决普惠金融痛点。未来将持续深耕"科技+服务"双轮驱动模式，在合规与创新间寻求平衡，探索更具创造力的数字金融解决方案。
中国人民银行备案企业征信机构金蝶征信表示，将运用AI和大数据技术提升企业征信服务能力，助力中小微企业融资。作为"珠三角征信链"首批共建单位，该公司创新运用非信贷替代数据，通过AI模型进行风险评估，解决小微企业融资难题。目前企业注册登记等公开信息已实现全覆盖，征信机构提供智能信用评分、AI反欺诈等智能化产品服务。人民银行推动建立全国统一的企业金融信用信息基础数据库，并构建长三角、珠三角等区域征信链，截至2022年8月末已共享2.51亿条信用信息，为AI分析提供数据支撑。
文章探讨了大数据风控在金融科技中的核心地位。随着数据成为数字经济时代的关键资产，大数据风控正从辅助工具演变为业务决策的中枢系统。头部金融科技平台通过实时数据处理平台和人工智能技术，构建了全面、动态的风险画像，为金融机构提供精准风控解决方案。文章强调，金融科技的核心在于数据积累与运用，而数据安全则是其生命线。未来，持续以科技为引擎、数据为基础，构建智能化风控体系，将成为推动金融行业稳定发展的重要力量。
5月25日，四川省文化大数据公司与腾讯云在深圳文博会上签署战略合作协议。双方将围绕文化数字化建设、人工智能技术应用及生态运营三大领域展开深度合作，共同推进四川省文化数据服务平台扩容升级与智能化转型。重点打造"文化大数据人工智能一体化平台"，整合AI技术提供知识问答、内容生成、文旅导览等服务，推动四川特色文化资源数字化应用。未来还将深化短视频分发、用户画像分析等领域的合作，助力文化数据资源资产化、服务化转型。此次合作将加速四川文化数字化进程，为国家文化数字化战略实施提供新动能。
水滴信用企业大数据平台拥有覆盖全国3.7亿市场主体的企业信用图谱，提供1000+维度的企业数据查询服务。其核心功能包括：工商注册、股东出资、司法诉讼、经营异常等基础信息实时更新；深度风险扫描涵盖行政处罚、股权冻结等全面监控；商业能力洞察包含知识产权、招投标等实力评估；关系网络透视可穿透至最终自然人。平台已上线火山引擎COZE插件，调用量超8000万次，支持金融风控、供应链管理、政府监管等多场景应用，通过MCP技术实现数据智能融合与深度挖掘，推动企业信息查询从静态检索升级为动态智能洞察。
本文介绍了硬盘格式化后数据恢复的方法。格式化分为快速和完全两种：快速格式化仅清除文件索引，数据仍存于扇区；完全格式化会扫描并标记坏扇区，理论上清除更彻底。数据恢复原理是利用硬盘存储特性，通过专业软件扫描重建文件索引。推荐使用转转大师等专业工具，支持多种文件类型恢复，操作简便。其他方法包括：利用系统备份还原、使用Chkdsk命令修复（需技术基础）、求助专业数据恢复机构（费用较高）。注意事项：发现误格式化后立即停止使用硬盘，避免数据覆盖；选择可靠恢复软件；将恢复数据保存至其他存储设备。日常应养成定期备份重要数据的习惯。
文章探讨了数字化时代下数据库备份与恢复技术的重要性，重点分析了传统备份方式的痛点（耗时、占用资源、性能影响）和快照技术的优势（秒级创建、空间节省、低I/O影响）。详细对比了COW（写时复制）和ROW（写时重定向）两种快照技术原理及优劣，指出ROW在写入性能上的优势。同时介绍了华瑞指数云WDS基于"无损ROW快照克隆"的创新方案，通过优化读写流程实现秒级备份恢复且性能零损耗。文章还对比了AWS RDS/Aurora和阿里云RDS/PolarDB等主流云数据库的备份实现方式，并通过PostgreSQL实践案例展示了WDS方案的高效性。最后强调分布式存储架构为数据库带来的性能突破和扩展能力，重新定义了企业级数据保护的标准。
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础，能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而，多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值，并分析了当前面临的挑战：包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式，结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱，为企业提供高效的数据标注解决方案，显著提升数据处理效率。未来，随着AI技术发展，知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
文章探讨了AI数据标注行业的发展现状与未来趋势。主要内容包括：1）AI数据标注已成为企业数字化转型的核心基础设施，92.9%数据为非结构化形态；2）营销领域多模态数据融合正在重塑商业决策模式；3）慧科讯业等企业通过TDaaS服务帮助客户构建数据资产；4）数据标注服务商分为国际头部、自有生态型、垂直领域型和综合营销数字化型四类；5）未来趋势包括AI驱动的自动化标注、数据合规升级和人机协同模式创新。文章强调，高质量数据标注服务将助力企业实现从"可用"到"可信高效"的数字化转型。
博登智能与阿里云达成战略合作，共同推动AI数据标注智能化发展。博登智能自主研发的BASE平台通过AI技术实现数据标注自动化，最高提升600%效率，降低成本40%，已服务自动驾驶、智慧医疗等领域。双方将结合博登的数据服务优势与阿里云的技术实力，构建从数据采集到模型训练的全流程解决方案，推动AI技术在千行百业落地。此次合作将加速数据智能服务升级，让更多企业以更低门槛拥抱AI技术。
