【TechWeb报道】4月18日消息，京东云今日面向合作伙伴发布了“蜂巢计划”，希望通过此计划招募和培育更多优秀的合作伙伴，并从业务支持、市场推广、培训服务、技术保障和合作政策等多维度保证合作伙伴权益，共同打造高价值云生态服务体系。京东云副总裁李琳表示：“京东集团在过去
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东软云科技凭借"重塑用药指导体验"项目入选《财富》2025年中国最佳设计榜单。该项目通过微信小程序一键连接真人专业团队，实现实时视频用药指导，将单向教学转变为覆盖用药全周期的持续性关怀。设计以用户为中心，消除技术门槛，整合药品咨询、真伪鉴别等关键服务节点，有效解决老年患者面对复杂给药装置时的操作障碍与焦虑。近100%的用户满意度印证了其颠覆性价值，不仅释放了临床医护人员精力，更为药企开辟售后服务的品牌建设新路径。此次入选标志着中国科技企业正从技术输出迈向价值引领。
这个双11，身处上海的我好像被刘宇宁包围了。 11月初，双11的氛围升温，黄浦江上就“飘”来了巨型刘宇宁飞艇，飞艇上印着“京东11.11惊喜之夜·与「宁」开唱”，就像是给全城发了一张空中请柬，连飞三天，排面拉满;随后亚洲最大LED大屏“68w”的西湖天幕、上海美罗城等上海、杭州双城的标志性大屏不断联动出现刘宇宁京东11.11吸睛物料……还有印有刘宇宁形象的“惊喜�
2025年京东双11期间，索尼凭借强劲产品力与良好口碑，在微单相机与镜头品类实现“双登顶”：稳居品牌累计榜首位，多款明星产品表现亮眼。Alpha 7IV凭借均衡性能成为摄影爱好者首选，位居微单相机单品榜第一；Alpha 7C II位列第二。镜头品类中，FE 24-70mm F2.8 GM II以出色成像素质夺得销售单品冠军，榜单前三均由索尼包揽。从618到双11，索尼持续领跑，奠定其在京东数码影像领域的领先地位。
当“快乐家族小合体”、“金龟子与毛毛虫同台”等情怀杀冲上热搜榜，双11最后一场娱乐营销盛典随之落幕。 从“狂欢夜”缩圈到“好六夜”，双11娱乐营销不变的仍是靠一个明星堆砌的流量效应提醒各位最后的冲刺时刻。 与此同时，回望整个双11周期，即便阵线被拉长、闯入其中的玩
11月3日，奇幻风格都市情感短剧《浮生拍卖行》在快手独播。该剧由京东独家冠名，快手和肆肆石榴共同出品。 剧情于一个融合现代都市与古典秘境的异质空间内展开，「万物皆可拍卖」的高概念设定下，男女主围绕「世间是否有真情」立下赌约，而剖去奇幻外衣，《浮生拍卖行》实际讨论的是具广泛共鸣的现实难题和人性欲望。加之精准的光影、一镜到底的转场手法和对比
一年一度的双十一，不仅是消费者的购物狂欢，也是各路营销高手“华山论剑”的时刻。而今年，硬糖君决定提前把“最佳创意奖”颁给一部短剧——光是“母女俩同时宣布闪婚，对象竟是同一位霸总”的设定，就足以让人忍不住一探究竟。 尽管短剧的“高能开局”早已屡见不鲜，但快手为京东定制的《都要好好的》，依然成功抓住了观众的眼球。剧情从狗血走向温情，悬念
IDC报告显示，2025年上半年腾讯云在中国游戏云市场持续领先，用量规模稳居第一，收入增速位列前三。凭借深厚技术积累，腾讯云在基础设施、云游戏接入、资源分发等细分赛道均获第一，构建了覆盖游戏全生命周期的解决方案。同时，腾讯云积极整合AI能力，推出升级版全周期方案，通过代码生成、智能运营等提升开发效率，助力游戏企业提质增效，并与《卡拉彼丘》等项目合作，验证了其技术实力，推动游戏产业创新与全球化发展。
本期AI日报涵盖八大热点：Lovart AI推出"元素拆分"功能，实现海报智能分层编辑；苹果Xcode 26.1.1优化AI编码性能；阿里云通义模型双11单日翻译调用量突破14亿次；Gemini 3在历史手稿破译中展现专家级能力；德国法院裁定OpenAI使用歌词训练构成侵权；开源语音模型Maya1实现富有表现力的实时文本转语音；Meta首席AI科学家LeCun计划离职创办世界模型公司；AI专家罗福莉加入小米，将致力于构建物理世界智能。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
