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4月17日，北京InfocommChina2024在北京国家会议中心成功举办。现场云集400家行业知名企业，现场呈现多元突破性的智能化视听和集成体验解决方案，覆盖超过30个垂直细分市场。小鸟科技期待与各位友商一起，以此次行业盛会为切入点，深入洞察客户需求，推动行业创新，实现合作共赢。
Nothing近日宣布，计划将ChatGPT与其智能手机和耳机更深度整合。此举将为公司的客户提供更快速的服务。该博客文章表示:“Nothing还将通过在NothingOS中嵌入系统级入口点到ChatGPT，包括截屏共享和Nothing风格的小部件，改善Nothing智能手机用户体验。
2024年3月20日至2024年3月22日，半导体行业盛会SEMICONChina2024在上海新国际博览中心举办，为业界呈现一个全面覆盖最新技术热点的半导体行业盛会。作为国内集成电路领域良率管理领军企业，东方晶源携产品矩阵亮相大会，向业界全面展现公司在电子束检测量测、芯片制造EDA工具等领域的新产品、新成果、新突破，彰显出以持续创新引领行业发展的技术实力和创新活力。正如董事长俞宗强博士在本次展会上接受媒体采访时所言:东方晶源的目标是建立适合中国需求的良率最大化流程，打造具有中国特色的GoldenFlow。
日前，大众集团CEO奥博穆斯在媒体沟通会上被问及了与小米汽车相关的问题。关于小米SU7的外观设计，奥博穆斯认为，小米SU7与保时捷Taycan非常相似保时捷Taycan的设计正是在他担任保时捷CEO时定稿的。柯时迈补充道：我们期待其他企业能够同样采用高标准，与我们进行公平、公正、诚实、合法的良性竞争。
4月17-19日，在引领专业视听行业创新风向标的北京InfoCommChina2024展会上，看到科技以其面向大、中、小型会议室的全场景解决方案惊艳亮相，全面彰显卓越的技术实力与创新能力，吸引了众多行业客户及观众驻足，共同见证看到科技对未来智慧办公新趋势的探索成果。KandaoMeetingUltra系列全新升级，打造远程协作新体验集成了4KHDR高清全景摄像头、全定向麦克风、高保真扬声器、视频会议主机以及无线投屏的一体化设计，并搭载AI智能算法能够实时追踪发言人，KandaoMeetingUltra及KandaoMeetingUltra标准版在展会现场备受瞩目。看到科技会议产品多次获得CES创新奖、iF奖、红点奖、IDEA奖、日本优良设计奖等国际奖项。
Llama3-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型，通过ORPO方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时，相较于原始模型，减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况，同时减少了表情符号的使用，使得回答更加正式和专业。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在数学问题解答、写作和编程示例方面也表现出色，能够提供清晰、准确的解答和示例代码。
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星，在Twitter更是「火出圈」，吸引了大量博主二创，浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码，也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
最近的一项研究揭示了一个重要发现:2023-2024年顶级人工智能会议的同行评审中可能包含大量来自ChatGPT等模型的AI生成内容。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究人员利用一种新颖的统计技术，估计了大量文档中由人工智能生成的文本的百分比。若您有兴趣，可以阅读更详细的摘要，或者查看原始论文。
DataCamp是一个在线学习平台，专注于提供数据科学、AI及相关领域的课程。它为用户提供了动手实践的学习体验，包含交互式练习和短视频，涵盖了多种话题，如Python、R、SQL、ChatGPT和PowerBI。开始您的学习之旅，探索无限可能！
AI可谓是当下最热的领域，关于AI在各领域的快速发展也不断扩展大家对AI对各行业影响的认知，本文与MagicCompassLTD探讨下人工智能在金融交易行业的发展及机遇。一、AI在金融领域的新进展及运用1.算法交易:AI算法被广泛用于执行高频交易，通过复杂的数学模型和机器学习技术，算法可以快速分析市场数据并执行交易。MagicCompassLTD认为，虽然AI在金融交易行业的应用正迅速发展，但同时也需要注意其潜在的风险，如过度依赖技术、缺乏透明度和道德问题等。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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