近日一位名叫“农民十三”的美食主播，户外直播传授叫花鸡独家制作秘诀，直接秒杀美国叫花鸡!秘诀竟然是这不可描述的细节……...每30分钟为叫花鸡翻一次身按摩，这样主播特制的美国版叫花鸡的味道，既有泥土的气息，更能把其他鲜味融入其中...烘烤叫花鸡期间，仿佛叫花鸡的香味透出
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户外运动之热有目共睹。露营、滑雪、陆冲、骑行等运动颇受欢迎，在小红书、抖音等社交平台，许多用户晒出自己的穿搭、装备，户外运动俨然成为当下热门潮流，许多专业户外品牌由此进入大众视野。对于品牌来说，在竞争激烈的户外市场，找到用户痛点、满足细分化的需求或许更容易立足。
颈椎病、肩周问题、腰椎间盘突出症、腰肌劳损、膝关节问题等多发于老年群体，属于典型的“老年病”，但随着现代人们生活习惯与工作方式的改变，这些“老年病”开始向年轻化发展，不少正值壮年的职场精英也开始出现颈椎、腰椎问题。大家可以回想一下，自己周围有没有颈、肩、腰、腿不舒服的亲戚朋友呢?答案是一定有。这一创新为健康理疗行业的发展开辟了广阔的可能性，激发了业界对未来的无限遐想。
4月12日，2024年mentech美碳科技生态大会在深圳落下帷幕。mentech美碳通过官方微博发布了一条关于“一张图看懂mentech美碳科技生态大会精彩回顾”图文，再次掀起了媒体和网友的关注与热议。这样一家以人为本、敢技术创新又极具社会责任感的企业，相信必将实现低碳生活健康生活的美好生活宏伟蓝图，引领中国户外骑行市场朝着绿色环保、高端智慧方向不断升级，期待mentech美碳在新征程中绽放更璀璨的光芒。
在湖南衡阳发生的一起意外事件中，一名从业10多年的按摩师于4月4日遭遇了一次前所未有的经历。他正在为一名女顾客进行开背按摩，却突然间遭到了顾客的“过肩摔”。才能共同营造一个和谐、安全的服务环境。
4月12日，2024年mentech美碳生态大会在深圳圆满落幕!会上mentech美碳向参会嘉宾介绍了品牌在骑行生态、用网用电两大业务领域的前瞻性布局，并向全球展示了品牌的发展战略、品牌使命以及远大愿景。会后铭普光磁、美碳科技创始人、董事长杨先进先生，就此次生态大会接受了21世纪经济报道、新浪、深圳特区报、南方都市报、凤凰网等多家媒体群访。在市场火热和国家大力支持下，相信mentech美碳未来必将继续深耕骑行领域随着骑行生态的完善和新品的就位，未来mentech美碳将与各方一道共同促进骑行生态的完善。
4月12日，以“美好骑遇，碳索未来”为主题的2024美碳科技生态发布大会在深圳隆重召开。在业界精英、媒体伙伴的共同见证下，mentech美碳在大会上向世界展示了品牌的发展成果及全新的品牌战略。像这样科技型的低碳先锋品牌入局户外行业，会交出怎样的市场答卷?让我们拭目以待。
2024mentech美碳科技生态大会召开在即，最近的mentech美碳可谓是话题满满，不管是大会邀请函是官方倒计时预热海报，都让人十分期待大会当天的活动内容。距离mentech美碳科技生态大会正式召开还有2日，官方的大会倒计时2日海报也如约至。至于mentech美碳未来还将有哪些值得关注的战略和产品将要发布，敬请期待4月12日的2024年美碳科技生态大会的线上直播吧。
从“露营热”到“村BA”再到时下圈粉无数的骑行运动，在生活水平和健康意识的双重增长下，人们对户外露营、户外运动的追求愈发强烈，随之来的是近几年户外装备市场体量的暴增。艾媒咨询数据显示，2021年，我国露营经济核心市场规模达到人民币747.5亿元，同比增长62.5%;带动相关市场规模为3812.3亿元，同比增长59%。同时我们也相信mentech美碳凭借对用户需求的理解和技术研发优势，一定能够抓住机遇，在风云变幻的户外运动装备市场中站稳脚跟。
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五一假期的车票销售已经启动，然，众多网友纷纷反映，车票一经开售便迅速售罄，候补选项也呈现灰色状态，抢票难度之大，几乎可与春运时期相提并论。就在这样的背景下，网络上出现了一种声音。通过选择适合的线路进行中转，往往比购买全程直达车票更为容易，且价格相差不大。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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