黑莓第二款安卓机谍照凤凰科技讯 北京时间7月22日消息，据科技网站PhoneArena报道，由于销量不断下滑，黑莓不得不转向安卓系统，其第一款安卓机Priv虽然销量一般，但在工艺和设计上该机依然继承了黑莓的高标准。不过，在第二款安卓机上，黑莓就有些糊弄了，它们居然玩起了换壳游戏
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2025年7月15日，《Mini LED室内商用显示屏》团体标准正式发布，标志着Mini LED技术从分散发展迈向统一规范的关键跨越。该标准由深圳照明与显示工程行业协会等机构牵头，汇聚近50家产业链企业智慧，构建了科学、系统的质量评估与性能规范体系。通过明确产品定义、分类维度、性能指标升级及检测方法，重点解决行业长期存在的技术指标不统一、质量参差不齐等痛点。标准实施将推动产业链协同，预计带动市场规模年增速超30%，助力企业提升高端产品竞争力，并为客户采购提供清晰依据，促进Mini LED在会议大屏、数字标牌等商用场景加速落地，引领产业向更高一致性、更低功耗演进。
ColorOS 16将于10月15日正式发布，流畅度、AI、设计、互联四大方面全面升级。系统带来安卓首个无缝架构和芯片级动态追帧技术，确保全场景流畅体验；AI功能全面覆盖相册、便签等日常应用，新增AI人像补光、AI写作等实用功能；设计语言全新升级，图标动画交互全面优化；生态互联支持通知流转、电脑投屏等跨设备协同。目前Beta版已开启招募，支持一加13、Find X8系列等多款机型。
小米汽车高度重视苹果生态支持，调研发现SU7车主中超半数为苹果用户。针对苹果用户用车痛点，小米与苹果深度合作，通过系统级整合实现账号永久同步和无缝音乐续播，并特别适配授权版Apple Music安卓应用，提供无损音质体验。目前相关更新已通过OTA向全系车型推送，显著提升苹果用户的用车便捷性和音乐品质。
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
荣耀MagicPad3+Pro平板即将发布，将搭载第五代骁龙8至尊版芯片，配备13.3英寸超高刷大屏，首发MagicOS 10系统，支持PC级交互能力。对标iPad Pro和小米平板Ultra，目标成为安卓阵营最强平板。预计售价约5000元，因旗舰芯片成本较高。作为参考，荣耀MagicPad 3售价2999元起。
9月25日，高通发布骁龙8+ Elite Gen5旗舰平台，OPPO将首发搭载该芯片的一加15系列。该芯片采用第三代Oryon CPU，性能提升20%，超大核主频达4.6GHz；Adreno GPU图形性能提升23%，支持高帧率游戏；Hexagon NPU性能提升37%，支持个性化AI助手与跨应用智能推荐。一加称其将重新定义Android性能标杆，为用户带来前所未有的旗舰体验，并推动移动平台进入165帧超高清时代。
StarRocks Connect 2025峰会圆满落幕，聚焦AI Native时代的数据分析未来。活动汇聚全球开发者与行业专家，分享StarRocks在复杂业务场景中的实践，探讨技术演进方向。从性能引擎到AI原生平台，StarRocks 4.0将支持多智能体协作框架，提升数据分析效率。多家企业展示应用案例，覆盖电商、金融、旅游等领域，验证了其高性能与成本优势。开源精神推动技术创新，共同探索数据智能的无限可能。
9月18日，华为全联接大会2025期间举办AI城市峰会，聚焦智慧城市治理、政务服务与产业升级。华为发布“AI CITY 1234MNX”参考架构，通过智能云底座、安全保障体系及统一平台，推动城市全域智能化转型。会议分享了深圳、广州等地的实践案例，展示AI在政务、城市管理及工业领域的应用成效，并呼吁各方共建AI城市生态，加速数字化进程。
9月12日，易鑫集团在“IT Value Summit数字价值年会”上入选“2025创新场景年度AI应用TOP榜”，成为汽车金融科技领域唯一上榜企业。首席科技官贾志峰指出，易鑫以AI为核心驱动力，通过自研大模型“智鑫多维”等技术，显著提升风控水平与融资通过率，推动行业智能化转型。平台已连接全国4.2万家经销商及上百家金融机构，服务覆盖牧民、基层员工等多元群体，体现技术普惠价值。未来将持续加大科技创新投入，深化国内普惠金融服务，并探索技术出海，助力全球汽车金融行业迈向更高水平智能化。此次上榜不仅是对其技术实力的认可，更反映出行业正加速拥抱智能化变革。
续科天下发布XUKE TECH完整AI数据处理系统，推出Base、Embed、Vault三款核心产品，解决企业AI化过程中的非结构化数据处理难题。该系统能统一处理多模态数据，通过向量化转换和安全存储管理，形成端到端解决方案，帮助企业将70%的数据预处理精力转向模型开发，显著缩短AI项目上线周期，已在金融、互联网等领域验证实效。
