本质上，这篇文章讲述的是VR初创公司Ryot的宏大梦想：借拍摄灾难之地的VR视频变成世界最大的360度新闻网...他来莱斯沃斯岛，要把难民危机的现实带到更广的世界...他在加德满都制作了一部VR短片，叫《尼泊尔地震》（TheNepalQuakeProject），YouTube、Facebook、GearVR和Ryot应用等
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知名生成式AI平台BlockadeLabs在官网重磅发布了全新模型——Model3。与Model2相比，Model3的生成效果实现质的提升，原生支持超高清8192x4096分辨率，增强了文本提示器能更好的描述生成世界，并且大幅度减少了生成世界的灰度值，使建筑、风景、人物等看起来更加高清、细腻。经过一年多的技术创新与业务积累，Blockade的用户超过150万，生成的作品超过1000万，成为很多游戏开发工作室、3D建模等常用工具，尤其是与Unity开发引擎集成后，迎来了一波用户增长高峰。
360宣布AI员工[红衣]入职事业部，他是首位正式入职的数字安全专家，由360安全大模型支持。在安全运营工作中，他承担了安全分析搭子、安全处置专家、应急响应专家、安全知识咨询顾问、安全运营助手等多重角色，一人扛起360AI事业部的大旗。360呼吁安全运营团队可以依靠红衣这样的AI员工来提升工作效率和解决人才短缺问题。
360创始人周鸿祎公开宣布了一个重要决定:即将开源360智脑7B模型，该模型具备70亿参数，并支持长达360k的文本输入。周鸿祎自称为“开源的信徒”，坚信开源的力量，并认为此举可以避免行业内的重复劳动，推动技术进步。阿里通义千问更是宣布免费开放1000万字长文档处理功能，进一步推动了长文本处理技术的发展。
4月18日，奇瑞隆重举办“奇瑞风云品牌之夜暨风云T9全球预售”发布会，风云T9以其超豪华中型电混SUV新标杆的身份惊艳亮相。风云T9凭借世界级的产品实力，征服了场内外的观众、媒体和车友，那么问题来了，如此强大的全球百万级产品，是如何炼成的呢?或许还要从奇瑞青岛超级工厂来寻找答案。是奇瑞汽车对品质和技术不懈追求的结晶，也是对中国新能源汽车市场超豪华中�
在数字时代，社交网络如微信、QQ等已成为我们生活中不可或缺的一部分，它们让我们能够轻松地与朋友、家人保持联系。然而，这些平台在为我们带来便利的同时，也悄然为诈骗分子提供了新的诈骗途径。针对这种现象， 360 借条安全专家提醒大家：网络交友提高防范意识，线上转账务必电话、视频通话或面对面确认，保护财产安全。 近期，河南市民小杜的遭遇就为我们敲响
华擎正式发布了两款超级强悍的ITX迷你主板，Z790ILightningWiFi、B760ILightningWiFi，内存、CPU极限超频都小菜一碟，已经轻松创造了四大世界纪录。Z790I/B760LightningWiFi主板设计机会如出一辙，都有1411相110ASPS顶级供电规格有服务器级低损耗的8层2盎司铜箔PCB、2万小时超长寿命的20K黑金电容。背部接口有一个HDMI、一个DisplayPort1.4、一个USB-C3.2Gen2、一个USB-A3.2Gen2、四个USB3.2Gen1。
一年一度办税时间，善于伪装成财税相关文件的银狐木马家族也悄然抬头，利用各式各样的钓鱼手段，频繁展开险恶攻击，尤其是财务岗位的相关人员，更是成为此次银狐“重点关照”的人群。三六零集团（601360.SH，下称“360”）监测发现，银狐木马主要以通信软件、钓鱼页面、钓鱼邮件三种方式对财务人员发起定点攻击，其中通信软件成为银狐攻击的高发方式。攻击者会通�
快科技4月25日消息，近期，周鸿祎计划出售他的迈巴赫S600，以换取一款国产新能源汽车，这一话题引发了网友和行业的广泛关注和热烈讨论。随后，多家国内汽车制造商纷纷向周鸿祎提供车辆，以至于360公司楼下几乎变成了新能源车展览会。在此之前，周鸿祎曾向雷军索要小米SU7，但遭到了婉拒。然而，一位来自山东的网友亲自驾驶小米SU7前往北京送给周鸿祎。这位网友发布的视频显示，当他试图将小米SU7停在360公司楼下时，由于阻碍了交通，被保安人员驱赶。他表示，虽然被驱赶让他感到尴尬，但他确实不知道如何进行报备。他还表示，他打算购买并
快科技4月18日消息，360董事长周鸿祎今日发布视频称，要卖掉陪伴9年的迈巴赫S600，换成国产智联网新能源汽车，体验新一代车的感觉。他还在视频中表示，国内做车的友商们谁愿意借这个机会，为他提供一辆体验用车，每天上下班用，自己也来者不拒。而在今日晚间，小鹏汽车官方喊话周鸿祎，称车已送到您公司楼下。小鹏贴出的照片显示，连夜送到360楼下的车辆是小鹏X9MPV�
在第27届哈佛中国论坛的开幕式上，360集团创始人兼董事长周鸿祎在演讲中以幽默的口吻表示：我来哈佛的目的，说白了就一个，是来吸粉的。”周鸿祎指出，国内许多人每天都沉迷于刷短视频，因此，无论是创业者还是企业家，与用户保持密切联系至关重要。周鸿祎直言：人工智能不见得会淘汰某个人，但不用人工智能，不了解人工智能的人则会被用人工智能的同行淘汰掉”
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
