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继比亚迪后，又一家落地欧洲的中国车企出现了，它正是奇瑞汽车。当地时间4月19日，奇瑞汽车与西班牙汽车公司Ebro-EVMotors签署协议，将在西班牙巴塞罗那成立合资企业生产新型电动汽车。西班牙是仅次于德国的欧洲第二大汽车生产国，去年产量接近250万辆，预计今年可达230万辆左右。
《中国网络视听发展研究报告》发布，截至2023年12月，我国网络视听用户规模达10.74亿人，网民使用率高达98.3%，居所有互联网用户首位。2023年，移动互联网用户人均单日使用时长为435分钟，其中移动端视听应用人均单日使用时长为187分钟。这庞大的从业者规模和可观的市场规模，使得网络视听成为数字经济新质生产力的重要推动力量。
最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
快科技4月30日消息，截至美东时间周一（29日）最新收盘，特斯拉股价大涨15.31%，市值一夜之间增加了821亿美元（约合5944亿元人民币）。在北京时间周日下午，马斯克的私人飞机悄然降落在北京首都国际机场。马斯克突然访华令外界也是颇感意外，因为他上周刚刚推迟了去印度的访问行程，理由是要集中精力处理特斯拉的事务。虽然在北京只呆了一天，但马斯克此行却收获却�
于昨日的TopTalk2024天猫超级品牌私享会上，天猫发布了新一年度的品牌经营策略。其中聚焦于让品牌商家获得未来可期的生意增长，平台将更重视通过营销和全域运营手段，为品牌获取、积淀更多用户资产。随着天猫不断整合全域，实现公私域联动，在全域中获量、在私域中增量依然是天猫这一年的主要方向。
【新智元导读】Sora一出，谁与争锋!近日，Sora团队的三位负责人AdityaRamesh、TimBrooks和BillPeebles接受了采访，解读了Sora在模拟现实、预测结果和丰富人类体验等方面带来的变革。对于视频生成领域，大家一致的看法就是:Sora一出，谁与争锋!然，身处于风口浪尖的Sora团队成员怎么看?近日，Sora的三位领导者，Aditya、Tim和Bill接受了专访。「这是令人兴奋的时刻，我们期待未来模型的�
胖东来的创始人于东来分享了一则令人振奋的消息。原本去年公司的盈利目标仅为2000万，但出乎意料的是，年底实际盈利竟高达1.4亿，远超预期。它不仅为员工们创造了一个良好的工作环境，也为整个行业树立了榜样。
快科技4月26日消息，今天，石头科技发布了2024年第一季度财报。财报显示，石头科技一季度营收18.41亿元，同比增长58.69%，归母净利润3.99亿元，同比增长95.23%。对于营收和净利的大幅增长，石头科技解释称是由于报告期内，公司前期积极开拓海内外市场的优势进一步得到延续和扩展。通过渠道深耕和合理化的布局，公司产品的销量与上年同期相比显著提升，经营业绩和盈利能�
根据最新提交的监管文件显示，苹果CEO蒂姆库克在4月1日至4月2日的两天内抛售了大量苹果股票，总额接近2.4亿元。这样的抛售行为可能向市场传递了一种负面信号，让人们开始怀疑公司未来的发展前景。华为在过去一年在高端市场的强势表现与苹果iPhone的断崖式下滑形成了鲜明对比，这令苹果的股东们感到担忧不已。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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