凤凰科技讯 北京时间4月20日消息，据彭博社报道，负责管理谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)的家庭事务是项全职工作，而且有几十位各领域的人才为此而努力。 身为全球互联网巨头的创始人，布林坐拥300亿美元财富。正所谓“钱多任性”，布林为自己的“
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在直播行业进入下半场的背景下，美链MCN创始人张睿峰提出：流量成本攀升，多数品牌直播亏损，需立足公域基础，将私域作为用户深度服务补充。核心是理解算法底层逻辑——标签系统、画像匹配和效率分配，构建PCP模型（直播间标签、团队能力与优质内容匹配）。强调“产品-主播-用户”三象合一，避免人货场概念模糊。私域实践应聚焦售后、测品及信息获取，提升IP竞争力。直播下半场竞争归根结底是认知与效率的比拼。
前字节智慧教育CEO李可佳推出AI播客产品Aibrary，通过将书籍转化为个性化播客服务个人学习场景。产品核心功能包括：1）智能推荐书单和两段式音频（8-10分钟摘要+对话解析）；2）创新"分身播客"功能，用户可生成与AI对话的定制播客。该产品定位成人终身学习赛道，与NotebookLM等工具形成差异化，通过播客形式降低学习门槛。目前采用订阅制（年费89.99美元），已获红�
小红书科技与Red++ Academy在1024程序员节举办直播，技术副总裁凯奇、语音模型负责人风龙与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf围绕三大核心观点展开AMA对话：AI编程正成为基础能力；开源是技术发展的核心引擎；实现有"人味"的AGI路径清晰但仍需攻克创造力、复杂环境感知等难题。讨论覆盖开源价值、AGI发展瓶颈、AI人味化实践，强调技术人需提升问题定义与框架性解决能力，并分享了AI编码提效、学习新技术的方法。直播展现小红书从文本模型到语音模型的开源布局，旨在降低技术使用门槛，推动社区共进。
知名文化学者于丹教授将出席2025年11月22-25日在厦门举办的全球创始人IP+AI万人高峰论坛。作为国学传播者，她以通俗解读经典著作推动传统文化普及，作品销量超千万册。本次论坛以"IP+AI"为主题，于丹将分享传统智慧与现代科技融合的见解，为创业者、企业家提供人文视角的思考启发，促进科技与人文的深度对话。
11月7日，君乐宝乳业集团举办营养专家研讨会暨《人乳低聚糖功能与应用白皮书》发布仪式。会议聚焦人乳低聚糖（HMOs）等前沿技术，探讨其在婴幼儿营养中的应用。白皮书作为国内首个HMOs权威指南，系统梳理了HMOs功能，为优化婴幼儿营养策略提供科学参考。君乐宝以“脑体双优”科研模型为核心，推出优萃宝贝奶粉，通过添加活性免疫球蛋白、新一代DHA等成分，支持婴幼儿认知力、自护力等“五力”全面发展。会议汇聚行业专家，强调HMOs研究对产业转型的重要性，推动婴幼儿营养从成分叠加转向功能机制创新。
11月6日，北京海淀区东升镇举办电动自行车新国标安全科普活动，主题为"践行新标准+乐享安心行"。活动由市场监管部门指导，九号公司承办，旨在普及2025年实施的GB17761-2024新国标。现场通过科普集市、趣味问答、免费检修等形式，将安全知识转化为实用技巧，提升市民安全意识。多部门协同参与，构建全链条科普体系，推动新国标顺利落地，筑牢出行安全防线。
10月31日，第二届体育用品产业创新联合体大会在京举行。会上发布“无氟安踏膜技术”和“六度芯保暖科技”两大高性能材料成果，推出行业首个AI创新平台，并签约21家新成员。联合体同时公布“天工·高性能材料攻关计划”，旨在突破高端材料技术垄断。安踏集团发布“AI365战略”，推动AI全链条应用，并推出行业首个AI设计大模型“灵龙”。联合体成立一年来成员单位从13家增至34家，致力于构建开放协同的产业创新网络，助力中国体育用品产业高质量发展。
在GOT C 2025全球开源技术峰会上，零一万物CEO李开复博士发表演讲，强调开源模型是构建AI Agent的最佳选择。零一万物与开源中国联合发布一站式AI Agent开源开发平台OAK，支持对接多种开源大模型，旨在打破生态绑定限制，助力开发者实现“Agent开发自由”。该平台具备可视化编排、评估优化、数据管理等功能，未来将逐步推出四大核心模块，推动开放协作的AI Agent生态发展。
文章指出大脑是宇宙最复杂物体，20岁起即进入初老期，认知能力随年龄下降。赫力昂集团通过循证研究，联合京东健康等机构推出精准营养方案，其银善存品牌获超1200万用户信赖。研究证实复合维生素矿物质可延缓大脑衰老，相当于认知衰老减少2岁。现代人用脑过度、睡眠不足等生活习惯加速大脑衰老，需从零级预防入手，通过营养补充和早期筛查工具实现全生命周期大脑健康管理。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
