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近日,一位03年大四学生一天走5万步逛完了长沙17个景点。自己凌晨2:00火车化妆,4:20到达长沙后便开始游玩,直到晚上22:50准备返程,中间一直没有休息,花费了100元。需要在旅行和学业之间取得平衡,合理安排旅行的程度。
近日,一份1995年的肯德基价格表被网友挖出,引发了广泛讨论。这份价格表的内容令人颇感惊讶,显示了30年前的肯德基并非普通老百姓所能轻易消费的美食。大家对此有何看法呢?
一位95后的重庆宝妈林静为了给患有先天性心脏病的儿子攒钱做手术在璧山区中兴小学门口摆摊。林静在2014年生下儿子淼淼后发现他患有心脏病,第二次手术需要二十余万元的费用。尽管收入还离二十万的手术费有很长距离,但林静一家四口充满希望,孩子淼淼也帮忙摊位,展现出成熟和责任感。
爱豆张元英在演唱会上的一段转圈视频迅速走红网络。张元英在舞台上自如地扭胯转圈,每一个动作都显得流畅自然,仿佛有魔力般吸引眼球。网友们通过模仿和挑战,不仅增加了互动的乐趣,也让人们在轻松愉快的氛围中感受到了舞蹈的魅力。
在长沙这座美丽的城市,一位出生于2003年的大四女生李同学,以其惊人的毅力和体力,一天之内完成了5万步的暴走,成功打卡了17个知名景点。这位充满活力的年轻女孩,用她的行动向世人展示了青春的热血与对旅行的无尽热爱,她的故事迅速在社交媒体上走红,引发了网友们的广泛关注和热烈讨论。她用实际行动告诉我们,只要心中有梦想,脚下有力量,就能够跨越千山万水,领略世界的无限精彩。
两名石家庄的学生乘坐网约车一同返回学校,途中司机突然要求下车。他们发现司机右手不停颤抖、额头冒汗,立即意识到司机可能有健康问题,于是将其送往医院就医。这些征兆的出现可能是脑出血的信号,应该引起重视并及时就医。
快科技4月19日消息,小米公司创始人兼CEO雷军在清晨分享了一组小米SU7在武汉大学的校友专场品鉴会的现场照片。照片中展示了多辆色彩各异的小米SU7汽车,它们整齐地停放在武汉大学的雷军科技楼前,吸引了众多师生的目光。现场观众络绎不绝,气氛异常热烈。去年6月20日,标志着小米与武汉大学深度合作的雷军科技楼正式落成并举行了揭幕仪式。作为武汉大学的杰出校友�
第三届重庆市大学生乡村振兴创意大赛总决赛在重庆文理学院圆满落幕。作为一场聚焦乡村振兴的创意盛宴,本次大赛不仅展现了大学生们的创新精神和实践能力,也凝聚了社会各界对乡村振兴的关注和支持。相信在钱宝科技等社会各界的共同努力下,乡村振兴事业将迎来更加美好的明天。
永辉超市发布了2024年的“人才计划”,旨在推动公司治理的“年轻化”。该计划主要是针对省区运营、平台职能以及采购管培生等岗位,计划招募超过3000名应届大学生,通过在全国多所高校进行招聘活动实施。公司将建设更为合理的人才梯队,为不同梯队的人才匹配不同的培养模式和成长策略,实现人才的高效运用,提供更优质、更专业的服务,推动公司高质量发展。
作为大学生迈向社会的关键一步,不仅关乎个人的茁壮成长、向阳发展,更承载着社会、学校、家庭的多方期待。“部分学生在大学期间可能会感到迷茫,不知道将来想从事什么职业。菜鸟无忧将持续为求职者提供专业、高质量的服务。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包,它提供了一套生产就绪的应用程序,可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型,并且可以连接到企业数据和特定团队,以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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