《Twitter将收购移动广告技术公司Tap Commerce》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：增长预期过于乐观 Twitter因误导投资者遭起诉网易科技讯9月20日消息，据国外媒体报告，一位股东以误导投资者为由，对Twitter之前对于其用户数增长过于乐观的预期
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英国数字支付服务商Checkout.com与出行平台Uber达成全球战略合作，将为Uber在全球主要市场的网约车及外卖平台提供收单和网关服务。凭借其全球覆盖能力与本地化专长，Checkout.com将助力Uber每日处理数百万笔交易，并通过AI技术优化支付流程，提升交易成功率与安全性。此次合作将强化Uber的全球支付体验，支持其数字出行领域的持续创新。
vivo WATCH GT2智能手表正式支持中国移动与联通的eSIM服务，提供一号双终端和独立终端两种模式，售价699元。配备2.07英寸大屏、2400nits峰值亮度，续航达33天。支持全天心率、血氧、睡眠监测及多种运动模式，搭载自研蓝河操作系统3.0与智能助手，可跨设备连接vivo和iPhone，实现双机通知同步。
10月24日，九号公司举办首届“MoTech Day 2025”技术文化节，这是专属于工程师的节日，也是公司首次以“技术文化”为核心议题的集团级活动。活动通过嘉宾演讲、互动体验与创意挑战等形式，聚焦智能出行、AI芯片、能源技术等前沿领域，旨在让“工程师精神”成为九号文化的核心符号，推动技术与文化双向融合，构建长期创新驱动力。活动还同步推出面向高校的“MoTech创意挑战赛”，并搭建线下互动打卡区，强化内部技术认同与组织活力，重塑品牌科技形象。
在OpenAI上线自己家AI浏览器ChatGPT Atlas的同一周，微软在海外发布了新的AI助手Mico和更AI化的Edge浏览器，夸克则在国内推出了新的「对话助手」功能。 这一系列消息背后，新旧巨头、两个市场产生了两个确定的共识:一个是AI助理与AI浏览器的融合会进一步深化，入口之争就是系统之争;另一个是对话会成为人与AI交互的主要方式，自然语言就是未来的编程语言。 在海外市场，OpenA
SoulX-Podcast语音生成模型在开源社区Hugging Face发布次日登顶TTS趋势榜。该模型由Soul AI Lab联合高校团队开发，专为多轮对话场景设计，支持中英川粤等多语言/方言与副语言风格，能生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音。它解决了传统语音系统在多轮对话中上下文衔接不自然、缺乏副语言控制能力等痛点，在播客、语音合成等场景表现突出，获开发者广泛关注。Hugging Face CEO也转发相关内容，团队未来将持续优化语音对话、拟人化表达等核心交互能力，深化开源生态建设。
本期AI日报聚焦多项技术突破：MiniMax发布低延迟语音合成系统Speech 2.6，实现实时交互；蚂蚁数科与宁波银行打造的金融AI方案入选国际标准；智源推出具身操作能力的Emu3.5多模态模型；Cursor 2.0通过自研模型实现多智能体协同编程；xAI升级Grok新增视频生成功能；OpenAI推出可定制安全模型；TikTok推出AI剪辑工具Smart Split；微软发布强化学习框架Agent Lightning提升大模型训练效率。
今日AI领域动态：阿里夸克启动"C计划"布局对话式AI应用，剑指字节"豆包"；Anthropic推出Claude Code网页版，支持浏览器直接编码；谷歌Veo新增视频"精确编辑"功能，提升创作效率；Fish Audio升级S1语音克隆模型，10秒即可复刻真人声音；AWS美东故障影响ChatGPT等多项服务；DeepSeek-OCR推出"视觉记忆压缩"机制破解AI记忆瓶颈；Adobe推出AI Foundry服务，支持企业定制品牌AI模型；Anthropic发布Claude for Life Sciences，加速生命科学研究。
当前CIO面临的核心挑战是如何在有限IT预算下加速企业数字化转型。传统软件测试环节因人力密集、周期冗长成为效率瓶颈，而AI技术正推动测试模式从"辅助"向"无人化"演进。通过AI Agent实现全流程自主测试，可提升测试效率300%、降低成本30%，并将产品发布周期从"月"压缩至"周"。这不仅是技术升级，更是重构IT成本结构、实现降本增效的战略支点，助力IT部门从成本中心转型为价值创造中心。
本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
传统SEO追求"谷歌首页排名"，生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法，更像黑箱，使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性"：权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率"，分析引用语境、竞争差距，调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你，GEO则优化AI如何引用你。
