站长之家(ChinaZ.com) 7 月6 日消息，小米「黑科技」的最佳代言机型小米 Mix 在去年的惊艳登场之后，众多米粉都期待着新一代的到来。
去年的初代小米 Mix 配备了高通骁龙 821 处理器和 6GB 内存，而今年的小米 Mix2 性能势必再次提升。今天疑似小米 Mix2 手机已现身 GeekBench 跑分库，结果显示小米 Mix2 可能会搭载高通骁龙 835 处理器，采用 6GB 内存。
跑分结果显示 ，小米 Mix2 所搭载的骁龙 835 单核跑分为 1929 分，多核跑分为 6431 分，跑分数据是在 7 月 2 日完成的，另外信息显示，小米 Mix2 目前搭载的是 Android 7.1.1 Nougat 系统。根据目前的消息，小米Mix 2 将于今年下半年正式发布，并且有望延续上一代的定价。
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小米旗下的折叠屏MIXFold已经更迭了三代，但至今没有小折叠屏，不过小米很快会弥补这方面的空白。小米即将推出首款小型折叠屏旗舰MIXFlip。小米MIXFlip的内部代号是Ruyi，型号为2405CPX3DC/G，新品将面向全球市场上市销售。
清明假期三天有不少网友体验了小米SU7，评价中几乎清一色提到了车机非常流畅。小米汽车官方在最新的问答中揭晓了车机的详细配置信息。此外还能在车机屏幕上打开手机应用，手机只提供算力，其余显示、声音和交互都在车机上执行，丰富的车机的使用体验。
小米计划在今年上半年推出旗下首款小型折叠屏手机MIXFlip。MIXFlip将采用后置双摄系统，主摄像头采用了光影猎人800传感器，这是RedmiK70Pro所采用的图像传感器。在核心配置方面，MIXFlip搭载了高通骁龙8Gen3移动平台，这是目前市场上最强悍的小型折叠屏手机之一，也是首款搭载骁龙8Gen3的小型折叠屏手机，同时支持67W有线闪充技术。
一加今日在印度推出了一加Ace3V的海外版本，命名为一加NordCE4，首销价格为24999卢比起。一加NordCE4在外观上与国内的一加Ace3V保持一致，但在硬件规格和配色方面有些许差异。该机拥有2款配色可选，一款是具有光泽饰面的深色铬色，另一款是青瓷大理石色。
快科技4月10日消息，最近，网络上曝光了一组极氪MIX的内饰谍照。从这些照片来看，新车的内饰基本延续了极氪007的设计风格，包括一个弧形的仪表盘和方形的中控屏，而且中控屏可以像007一样左右旋转。方向盘的设计也与007相似，具有左右侧的按键以及方向盘下方的快捷按键。中控台的样式有所不同，中控台面更低，这将带来更好的驾驶视野。此外，前风挡倾角较大，A柱还�
快科技4月18日信息，今天数码博主i冰宇宙”发布推文表示，三星的下一代旗舰手机GalaxyS25标准版依然是8GB内存起步。目前国内的千元安卓手机内存都已经卷到了12GB、16GB，部分机型更是直接上了24GB内存。S25系列在不同的市场将分别搭载Exynos2500或高通骁龙8Gen4处理器，最高端的S25Ultra则可能仅提供高通处理器版本。
有关苹果iPhone16系列的传言引发了广泛关注。据知名爆料人“LeaksApplePro”透露，苹果计划将iPhone16Pro的起始存储容量提升至256GB，并且售价可能保持在999美元。起步存储空间的增加对于那些需要大容量存储空间和高性能手机的用户来说具有重要意义。
极氪官方宣布，极氪MIX将于4月25日11点，在北京国际车展全球首秀亮相。新车基于浩瀚-M架构打造，定位家庭全场景大五座”车型，号称再一次重塑空间想象”。搭载型号为TZ235XYC01的电机，最大功率310kW，配备宁德时代三元锂电池。
今日晚间的小米汽车上市发布会，小米SU7正式登场。小米SU7在主动安全功能中，AEB自动紧急制动，实测在135km/h时速下，成功识别前方车道静止故障车并刹停。小米SU7配备小米自研的AEBPro功能，发现前碰风险时，实时检测并及时制动，在危险解除时及时释放制动力，降低追尾风险同时，也提升了驾乘体验。
谷歌即将发布新一代智能手机Pixel8a。这款设备已经在各种传闻和报道中频繁露面，最新的消息进一步证实了其即将发布的事实。这次发布的新品可能会带来诸多惊喜和升级，让我们拭目以待！
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
