《64GB版酒红色坚果Pro太火爆！全款预订7月发货》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
5月9号，锤子推出了新一代坚果手机——坚果Pro...
按照计划，官网会在售罄后开启“全款订、延期陪”的预售模式，同时官方会显示承诺的发货时间...
令人意外的是，坚果Pro64GB酒红色版本的预计发货时间竟然推迟到了7月份（7月5日）！这种情况可谓锤子手机有史以来最长的一次预售...
相比其它版本，酒红色版本工艺较为复杂，如此之长的交付日期也就不足为奇了...
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小米汽车首款车型小米SU7于昨日晚间上市，三款配置版本SU7、SU7Pro以及SU7Max，售价分别为21.59万元、24.59万元和29.99万元。小米汽车APP预定界面显示，小米SU7的入门版和顶配版SU7Max，交付时间最早，预计均为4月底开启交付。如果让你选的话，你会选择小米SU7哪个版本。
Pura70Ultra和Pura70Pro今日10:08先锋开售。Pura70Pro、华为Pura70手机将于4月22日10:08先锋开售。全系支持AI隔空操控、智感支付，更接入盘古大模型，带来AI消除、AI云增强等更多智慧应用，让用户的生活更加便捷与智能。
有关苹果iPhone16系列的传言引发了广泛关注。据知名爆料人“LeaksApplePro”透露，苹果计划将iPhone16Pro的起始存储容量提升至256GB，并且售价可能保持在999美元。起步存储空间的增加对于那些需要大容量存储空间和高性能手机的用户来说具有重要意义。
今年的iPhone16Pro起步存储提升至256GB，且售价可能维持999美元不变。这一变化与去年的iPhone15Pro系列有所不同，其中iPhone15Pro的起步存储为128GBiPhone15ProMax则是256GB起步，iPhone16Pro将两者拉到了同一水平线上。据国外科技媒体MacRumors报道，iPhone16Pro和iPhone16ProMax预计将有30处改进和优化，这些改进将涵盖硬件、软件、摄像头、电池等多个方面，为用户带来更加出色的使用体验。
苹果高管再次为配备8GB内存的MacBook产品辩护，认为这是非常合适的选择。Mac营销团队的埃文-巴泽在接受媒体采访时表示，8GB的MacBook非常适合”日常工作。苹果擅长通过存储空间赚钱，即使存储空间价格相对较低，他们仍然可以实现高额利润。
华为Pura70系列先锋计划已启动，官网现已上架全系列四款新品。近期有部分用户反馈称，他们对Pura70标准版未能支持华为领军的星闪技术表示遗憾。更令人印象深刻的是，它仅需蓝牙60%的能耗，便能实现高达6倍的速度，同时传输时延仅为传统技术的1/30。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
OPPO官方宣布，备受瞩目的新品OPPOA3Pro将于4月12日正式发布。这款手机不仅拥有天青、云锦粉、远山蓝三款充满宋韵的配色，更以独特的设计诠释了东方美学的巅峰之美。OPPOA3Pro凭借其独特的东方美学设计、强大的防护性能以及出色的核心配置，将成为今年手机市场的一匹黑马。
科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪在博鳌2024年会现场表示：科大讯飞计划在今年6月，正式发布对标GPT-4当前能力的星火大模型V4.0版本。讯飞星火大模型V4.0目前正在训练中。刘庆峰表示，星火大模型的背后，是科大讯飞多年的研究和技术积累，多年来研发团队不断探索和改进各种算法和模型，以解决语言理解和推理中的挑战。
根据苹果AppStore显示，米哈游新作《绝区零》已经上架开启预购，页面显示预计7月4日推出。《绝区零》刚刚在上周开启了喧响测试”，这是本作的第三次测试，为限量删档计费测试。该作未来将登陆主机、手机、PC，通吃三大平台，与《原神》《崩坏:星穹铁道》保持一致。
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Promptmatic是一个免费的Google Chrome扩展程序，旨在帮助用户书签、保存和组织ChatGPT提示模板和GPT，并通过点击即可立即访问。它简化了ChatGPT的使用和管理，提高了工作效率。
AI课程创建器是一个充分利用人工智能的前沿工具，简化和增强在线课程创建过程。它帮助教育者和企业设计、构建和部署符合受众需求的课程，使课程开发更快捷、高效且高度个性化。其主要优点包括节省时间和精力、提供与目标相适应的课程内容、易于定制生成的课程大纲等。
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Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具，可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音，扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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