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双十一选购智能手表时,三星Galaxy Watch系列提供多样选择:Galaxy Watch8设计轻盈简约,适合日常佩戴;Watch8 Classic采用经典旋转表圈,风格优雅百搭;Watch Ultra则主打坚固耐用,专为户外运动设计。三款均搭载全面健康监测功能,包括睡眠分析、跑步教练指导及身体成分测量,帮助用户提升生活质量。根据个人审美与需求,可轻松挑选心仪款式。
Redmi Watch 6发布,售价599元。搭载小米澎湃OS 3,支持同步手机超级岛查看打车、外卖进度,后续更新将拓展更多场景。新增表端微信应用(需OTA更新),可直接收发消息、回复文字表情。覆盖出行、娱乐、学习等多场景,支持支付宝碰一碰、网易云音乐等主流App及小游戏。设备互联方面,可控制汽车、米家设备,支持SU7/YU7系列NFC车钥匙及多品牌车型联动,小米汽车用户还能查看电量、调节空调等。配备2.07英寸AMOLED屏,支持彩色AOD、水下心率监测,升级双L1天线定位更精准,内置550mAh电池,最高续航24天。
华为正式宣布旗舰智能手表WATCH Ultimate 2非凡探索将于11月7日开启预售。这款“全能表王”支持150米潜水与音频功能,具备海豚声呐通信技术,可在水下30米实现手表间信息传输,60米内一键SOS求救。同时搭载北斗卫星语音消息功能,无网络环境下可通过卫星发送语音信息。硬件上配备1.5英寸OLED屏幕,峰值亮度达3500nit,支持20ATM防水与IP68/9防尘。省电模式下续航达11天,常规使用达4.5天。该手表海外售价799英镑(约7443元人民币),国内价格尚未公布。
vivo WATCH GT2智能手表正式支持中国移动与联通的eSIM服务,提供一号双终端和独立终端两种模式,售价699元。配备2.07英寸大屏、2400nits峰值亮度,续航达33天。支持全天心率、血氧、睡眠监测及多种运动模式,搭载自研蓝河操作系统3.0与智能助手,可跨设备连接vivo和iPhone,实现双机通知同步。
三星Galaxy Watch8推出革命性抗氧化指数功能,通过手腕实时测量类胡萝卜素水平。该技术将实验室级传感器微型化,用户仅需5秒扫描即可获得精准数据,将日常饮食转化为可量化指标。类胡萝卜素作为关键抗氧化物质,能有效反映果蔬摄入量,帮助用户追踪长期营养状况。结合睡眠、压力等综合数据,该功能为健康老龄化提供全面洞察,重新定义可穿戴设备在预防性医疗中的角色。
智能手机行业进入性能内卷、换机周期延长的阶段,用户换机动力正转向智能化体验与AI能力。三星凭借Galaxy Z Fold7与Z Flip7等折叠机型,在2025年第三季度继续领跑全球出货量。其AI战略覆盖全产品线,通过“即圈即搜”、Bixby跨应用执行等功能,将AI融入拍照、搜索、交互等场景,构建以消费者为中心的智能生态。数据显示,47%用户认为缺乏AI功能将影响日常生活,超70%的S25用户正使用三星AI工具。IDC指出,AI功能普及与换机机制复苏有望推动市场持续增长。
10月29日,小米手表S4系列开启澎湃OS 3正式版推送。用户可通过小米运动健康App升级,升级包下载后将自动推送至手表,完成升级并重启。官方提醒确保手表电量在20%以上,升级过程需保持与手机连接,建议将手表放在手机附近并保持App前台运行。此次推送覆盖S4 Sport、S4、S4 eSIM等多款型号。澎湃OS 3于10月15日首批推送,正逐步覆盖更多机型。
iQOO WATCH GT 2于10月20日发布,起售价499元。配备2.07英寸超亮全景观屏,屏占比82.4%,峰值亮度2400尼特,视野显著提升。蓝牙模式下续航长达33天,较前代提升57%;eSIM模式支持18天续航。支持电竞模式2.0,可实时监测游戏心率,并显示心率浮动窗。具备100+运动模式识别、全天候健康监测及NFC卡包、无网通信等实用功能。提供三款配色,表身仅重33克。
Redmi Watch 6于10月23日与K90系列同台发布。外观延续方形表盘,边框从圆润改为直角倒角,视觉更轻薄;表冠上移,新增独立按键,布局类似Apple Watch。配备2.07英寸AMOLED大屏,支持彩色AOD显示,采用高强铝中框,内置小米澎湃OS 3,续航长达24天。预计搭载玄戒T1芯片,集成CPU、GPU及小米自研4G基带,支持4G eSIM独立通信,性能提升35%,功耗显著降低。
本期AI日报聚焦多项技术突破:MiniMax发布低延迟语音合成系统Speech 2.6,实现实时交互;蚂蚁数科与宁波银行打造的金融AI方案入选国际标准;智源推出具身操作能力的Emu3.5多模态模型;Cursor 2.0通过自研模型实现多智能体协同编程;xAI升级Grok新增视频生成功能;OpenAI推出可定制安全模型;TikTok推出AI剪辑工具Smart Split;微软发布强化学习框架Agent Lightning提升大模型训练效率。