首页 > 产品 > 关键词  > 内容运营最新资讯  > 正文

从写公众号到融资千万,我都经历了什么?

2019-04-01 16:55 · 稿源: 运营研究社公众号

图片来源图虫:已授站长之家使用大家好,我是小贤,很高兴我们又见面了。今天是 4 月 1 日(但这篇文章不是愚人节产物,是正儿八经的干货),意味着 2019 年过去了四分之一,不知道小伙伴们年度规划完成得怎么样了?2019 年,我突然发现运营研究社的成长速度在没有刻意推动的情况下,

......

本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“运营研究社公众号”授权发布于站长之家平台,本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间,为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完全的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请查看原文,获取内容详情。

举报

  • 相关推荐
  • 小米汽车微信公众号正式上线 首款车预计2024年登场

    小米汽车微信公众号正式上线,“小米汽车”公众号的前身是“小米赛车”。“小米赛车”公众号发布公告,因运营需要,“小米赛车”公众号的业务、功能将转移至“小米汽车”。至于小米首款汽车的价格,我们拭目以待。

  • 中岸公考口碑,我的两次公考经历

    我通过公务员考试,共参加了两次考试。首 次考试自学备考,遗憾的是笔试环节未通过。尽管我在第 一次公考中竭尽全力,甚至辞职备考,但结果仍不如意。第二年,迫于家庭压力,我必须边工作边备考,有限的时间让我选择了报班备考。在选择培训班时,我经过了一番权衡。对于价格低廉的培训班,我担心教学质量不佳,可能会有受骗的风险;而对于价格较高的培训班,则

  • 体制内材料效率翻倍的几个工具推荐

    在体制内或者国央企,无论哪个岗位都免不了和写材料打交道。写项目汇报、演讲发言和工作总结都需要注重用词需要考虑文章结构还有形式,写起来要耗好几天。担心敏感内容泄露的小伙伴也可以只用boardmix的模板能力,无论是述职报告、活动方案、合同还是周报月报工作计划都有对应的模板可以直接套用有思维导图可以有效把繁杂琐碎的内容梳理成简洁分明的框架,有效提

  • 对话千万GMV视频玩家:商业化进入2.0时代,商家疯抢公域流量

    “自8月视频号发布新规‘直播间、首页、短视频置顶链接不能加企微’,相对收紧公私域联通通道后,视频号就已经进入商业化2.0时代。”或许是因为身兼千万GMV知识博主、卖货主播和亿级服务商、MCN主理人等多重身份,又是产品经理出身,润宇更习惯从流量角度看待视频号。要做好视频号,必然要从微信出发。

  • 引起头痛的“幕后黑手”?这种意想不到的情况,你或许也经历过!

    你有没有在夜晚关灯后,决定刷多一条短视频就睡觉,却不料再次看向窗外已是天明?你是否曾“哭着”敲键盘也仍然坚持加班到深夜……在这样一次又一次的“无法抵抗”下,视疲劳便如影随形,对我们的眼睛造成诸多损害。理大将继续以其雄厚根基,与各界策略伙伴合作,力求造福香港、国家乃至全球。

  • 紧跟热点!晨光文具主播卖铅笔把不贵脸上

    9月27日消息,最近花西子在自家微博发布评论称真的有人会拿克重去衡量眉笔的价值吗?” 并用买2B铅笔和自动铅笔来做案例进行比较。与此同时,有网友发现在晨光官方旗舰店的直播间内,有主播举着自动铅笔真不贵!一支眉笔=12支自动铅笔,一支眉笔=150支铅笔”字样的手写牌。值得一提的是,这位主播还把不贵”写在脸上,还各种砸铅笔,说砸不坏,眉笔用了还会断。对此

  • 男子随礼一本刮刮乐 记账大爷懵了:看半天不知道怎么

    天津陈先生称好兄弟结婚,就想送点不一样的,就送了一本刮刮乐过去,记账大爷看半天不知道怎么写。一段时间来,社交平台持续涌现有关新人结婚好友随刮刮乐”等话题,由此可见,刮刮乐”逐渐成为年轻人送礼新潮流,不仅能用来充当礼金、份子钱出现出现了刮刮乐花束”刮刮乐礼盒”。不中奖也没事”,刮的时候也很解压,中不中奖也是不确定的,有种开盲盒的感觉。

  • 《王牌对王牌》将回归!贾玲为缺席王牌8请假条:本人正拍摄新电影

    微博话题贾玲王牌8请假条”上了热搜榜。《王牌对王牌》第八季即将回归,贾玲缺席引发观众遗憾。可以说这个节目的成功之处在于请对了嘉宾和主持人,看完综艺让人捧腹大笑。

  • 第一次用AI小说就获奖了,他们的创作秘籍大公开 | AI玩家对话

    GenWorld联合HuggingFace、真格基金等举办了首届“中文AI微小说大赛”。参赛选手必须使用LLM来创作小说,并提交具体的交互截图、聊天记录外链等材料,以证明作品是由LLM生成。就像席勒诗剧《唐·卡洛斯》第一幕完结时的那句话:“我现在再也无所畏惧,我们手挽着手,去挑战我的世纪。

  • 大模型总结摘要靠谱吗?比人类的流畅,用GPT-4幻觉还少

    作为自然语言生成中的一项任务,主要用来将一大段长文本压缩为简短的摘要,例如新闻文章、源代码和跨语言文本等多种内容都能用到。随着大模型的出现,传统的在特定数据集上进行微调的方法已经不在适用。本文还发现微调模型生成的摘要往往具有固定且严格的长度LLM能够根据输入信息调整输出长度。

今日大家都在搜的词: