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“中国有三个迪士尼，一个在香港，一个在上海有一个在成都。”网友们戏谑，一个叫诺米的Rapper，用一句“谢帝谢帝，我要diss你”就成功构建了一座迪士尼。
QQ致力于为广大用户营造健康、绿色、积极的网络环境，坚决反对和打击使用外挂工具等破坏网络秩序的行为。使用外挂工具不仅破坏了QQ平台的生态平衡和正常运营为恶意营销行为提供了便利条件，存在多种风险。维护网络安全是一项需要多方共同努力的长期工作，QQ将继续巩固安全防御机制，并依据相关法律法规和平台规则，对涉外挂相关的问题账号进行处置，同时我们也�
目前，大多数App的付费页面均有选择自动续费连续包月、包年选项和单独包月选项。虽然自动续费一般会比单独包月的费用更优惠，但前者其实也有很多套路。《条例》显示，经营者采取自动展期、自动续费等方式提供服务的，应当在消费者接受服务前和自动展期、自动续费等日期前，以显著方式提请消费者注意。
3月28日，第十一届中国网络视听大会在四川成都举行。本届大会以“极视听强赋能”为主题，在主论坛上，快手联合创始人杨远熙发表了《云程发轫，向新行，快手聚势赋能网络视听行业新质生产力》主题演讲，重点分享了快手在优质内容、创新技术等领域的探索和经验。大会重点围绕深耕精品内容、壮大主流舆论、强化科技赋能、深化行业治理、加强国际传播等议题展开，聚焦微短剧国际传播、网络视听内容出海、城市国际传播、国际网红传播等内容，组织论坛、发布会、首映礼、合作签约等活动。
抖音电商发布治理网络诈骗行为的公告称，近日，平台在日常巡查中发现，有少数不法分子在线下散发所谓“抖音购物卡”“抖音商城购物卡”，以“免费赠品”“优惠价格”“幸运抽奖”为噱头，诱导用户扫描后骗取其个人信息，实施诈骗行为。抖音电商强调，平台从未发布上述“购物卡”，并提醒广大用户提高网络安全防范意识，对各类所谓“购物卡”“商城购物卡”提高警惕，切勿泄露个人信息，避免造成个人财产及其他损失。五、散布“刮奖”卡片:诈骗分子散布“刮奖”卡片，诱导“中奖”用户扫码“领奖”，填写个人信息，实施诈骗。
随着互联网的发展，越来越多的不法分子利用网络进行诈骗活动，诈骗手段花样百出。但“兵来将挡，水来土掩”，《蛋仔派对》便利用游戏、网络平台等创新了多种多样的反诈宣传方式，让反诈工作能够全方位地覆盖更多的民众，达到更好的宣传效果。《蛋仔派对》已经创新了如此众多的方式来开展反诈工作将每年三月特别设立为打击网络诈骗的“蛋仔守护月”，足以表现出它强烈的决心和信念，也期待《蛋仔派对》在今后为社会带来更多有益的反诈工作新尝试。
近年来，线上学习日益普及，但也伴随着一些乱象。一些培训机构打着“0元学”的旗号，吸引消费者参加培训课程，声称可以短期速成、财富增值。这些案件揭露了培训机构利用“0元学”套路进行诈骗的行为，呼吁公众提高警惕，谨慎选择线上培训课程，避免被骗。
江苏泰州海陵公安网安大队成功侦破一起以冒充外卖骑手为手段，通过虚假摆拍吸引流量的案件。嫌疑人张某，尽管从未涉足外卖骑手行业，却出于追求网络关注度和流量的目的，精心编造了一系列关于骑手低薪、平台扣款的虚假内容，并通过摆拍的方式制作成短视频。我们期待通过警方的持续努力，能够进一步净化网络环境，保护广大网民的合法权益。
在当今数字化时代，网络已经成为孩子们日常生活中不可或缺的一部分，未成年人的网络安全是社会各界共同关注的焦点。在清朗网络的势头之下，作为一款有温度的国民级热门游戏，网易《蛋仔派对》主动承担社会责任，始终把陪伴未成年人健康成长放在首位，与社会各界共同守护未成年人的网络安全。一直以来，《蛋仔派对》携手多方筑牢网络安全防线，集结通讯领域机�
Elmo是一款AI网络副驾驶工具，可作为Chrome扩展程序使用。它能立即将网页内容压缩成简洁的摘要，提供特定问题的答案，从网页中搜集相关信息，并与PDF和YouTube视频互动，以提高用户的生产力和理解能力。想了解更多关于Elmo的信息并开始使用这款网络副驾驶工具，请访问Elmo官方网站。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
