准确率高达 95%：谷歌发布 Magika 1.0，强化 AI 驱动的文件安全检测能力

近日，谷歌今日宣布正式发布其基于人工智能的文件类型检测工具 Magika 的稳定版本1.0。这一开源项目的最新迭代引入了重大的核心架构升级，旨在提高速度、安全性和准确性。

据悉，Magika 的核心优势在于其利用一个高度优化的定制深度学习模型来准确识别文件类型，解决了传统文件签名或启发式方法经常遇到的误判难题。谷歌在内部大规模使用 Magika，将其整合进 Gmail、Google Drive 和安全浏览等核心服务中，用于加强文件上传时的安全性检查。1.0版本最显著的更新是将其核心引擎使用 Rust 语言进行了完全重写。

此举显著提升了工具的运行效率和内存安全性，确保即使在标准的 CPU 环境下，也能在短短几毫秒内完成精确的文件识别。在准确性方面，Magika 表现卓越，相较于传统方法，其整体准确率提升了约30%。特别是在识别潜在恶意内容（如 VBA 宏、JavaScript 和 PowerShell 脚本）时，准确率达到了惊人的95%，为网络安全防御提供了有力支持。

https://opensource.googleblog.com/2025/11/announcing-magika-10-now-faster-smarter.html