Microsoft AI重磅发布了一款名为Code Researcher的深度研究代理工具，专为处理大型系统代码和提交历史而设计。
这一创新工具旨在应对复杂系统代码（如Linux内核）中调试和修复崩溃的挑战，标志着AI在软件开发领域的又一次重大突破。AIbase从最新公开信息中获悉，Code Researcher通过多步骤推理和语义分析，显著提升了系统级软件维护的效率和准确性。
Code Researcher的核心能力
Code Researcher是一款基于大型语言模型（LLM）的自主代理，具备深入分析代码库和提交历史的能力。与传统编码工具不同，它能够通过语义分析、模式识别和历史提交数据的综合处理，自动追踪系统崩溃的根本原因并生成修复补丁。在针对Linux内核崩溃的kBenchSyz基准测试中，Code Researcher表现抢眼，崩溃解决率高达58%，远超SWE-agent的37.5%。此外，Code Researcher平均能探索10个相关文件，而SWE-agent仅为1.33个，凸显了其深度探索代码库的强大能力。
广泛适用性与实际应用
除了Linux内核，Code Researcher还在开源多媒体软件的测试中展现了出色的通用性。通过多方面的推理和全局上下文收集，Code Researcher能够为各种大型代码库提供高质量的崩溃修复方案。这不仅减轻了开发者的手动调试负担，还为企业级软件维护提供了更高效的解决方案。Microsoft AI表示，这一工具的推出将推动系统级软件开发的自动化进程，为开发者节省宝贵时间。
Microsoft AI的Code Researcher不仅是技术上的突破，也是对AI在软件开发领域潜力的有力证明。随着AI代理技术的发展，类似Code Researcher的工具正将我们带向人工通用智能（AGI）更近一步。AIbase认为，这款工具的问世不仅为开发者提供了强大助力，也为整个行业树立了AI驱动开发的新标杆。
论文：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/code-researcher-deep-research-agent-for-large-systems-code-and-commit-history/