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2026年中国数据库技术大会上,国产数据库能否支撑银行核心业务成为焦点。达梦数据库(股票代码688692)以安徽农信FTP系统成功案例给出肯定答案。该系统承载83家农商行、3000多网点内部资金定价,此前因数据量达130TB、高频访问压力大。达梦采用12节点DMDPC集群,20余天上线,近四个月平稳运行后,存储时间从3小时缩至1小时内,定价从3.5小时降至1.5小时,数据装置从9小时缩至2.5小时,同时支持OLTP和OLAP。达梦已与全国近30家农信银行合作,推动国产数据库在金融核心业务中从“可能性”变为“日常性”。
它石智航开源了全球首个大规模真实世界具身多模态数据集WIYH,填补了高质量、可泛化、大规模真实世界数据的空白。该数据集采用以人为中心的新范式,破解了数据采集成本高、仿真数据迁移难等痛点,为具身基座模型实现Scaling Law提供了关键语料。WIYH数据集具备真实可靠、丰富多元、全面多模态、规模化等特征,并拥有海量数据,覆盖10余种核心场景全链路任务。它石还�
随着企业数字化转型深入,数据库已成为支撑业务创新的核心。传统开源文档数据库在性能、可靠性及企业级服务方面存在局限,且业务对多模态数据处理需求迫切。为此,金仓数据库推出MongoDB兼容版,深度融合企业级内核与文档模型能力,提供安全、强大、省心的国产化升级路径。性能测试显示,其在多数场景下优于或持平MongoDB 7.0,处理JSON数据时效率显著。产品具备高兼容性,支持近乎零代码迁移,并继承强事务、高可用等企业级能力,已成功应用于政务、金融等行业核心系统,验证了其承载关键业务的成熟性。
人工智能时代全球数据量激增,预计2028年将达393ZB,其中80%为非结构化数据。火山引擎推出多模态数据湖方案,以Lance存储+Daft计算为核心,解决数据处理痛点:存储层实现高压缩比与灵活Schema,计算层通过延迟计算提升70%效率。该方案在智能驾驶等场景显著优化性能,端到端处理时间缩短70%,资源利用率提升至95%以上。平台还推出"算子广场"降低开发门槛,并推出Data Agent实现自然语言交互的数据分析,推动企业构建以数据消费为导向的治理体系。
在2025年第八届智能辅助驾驶大会上,火山引擎数据产品解决方案专家分享了基于多模态数据湖构建的数据基座,旨在解决智能网联汽车行业面临的海量多模态数据处理难题。该方案通过优化存储与计算架构,助力企业将百PB级异构数据转化为驱动算法迭代与业务增长的核心资产。方案采用开放架构,聚焦开箱即用、开源兼容、轻量运维等六大维度,引入Lance数据湖格式提升存储效率,整合Spark/Flink与Ray等框架优化计算性能。实践案例显示,在辅助驾驶项目中,训练卡利用率从40%提升至85%以上,云端存储成本降低20%,整体技术降本达20%。未来,方案将持续强化多模态数据基座性能,推动智能驾驶技术向更高阶演进。
今日,在2025 OceanBase年度发布会上,OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb(简称seekdb)。 开发者仅需三行代码,即可快速构建知识库、智能体等AI应用,轻松应对百亿级多模数据检索,真正实现开箱即用”的AI数据基座。 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索,深度融合AI推理与数据处理,并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。 这一�
《AI日报》精选AI领域最新动态:1)OpenAI发布GPT-5模型,具备强大多模态能力但推理任务仍有局限;2)知网推出AIKBase V2.0多模态数据管理系统;3)Ideogram新增"角色"功能实现图像风格统一;4)Cursor发布CLI版本支持终端AI编程;5)百度即将推出全新推理模型和文心5.0大模型;6)dots.ocr推出1.7B参数多语言文档解析工具;7)特斯拉解散Dojo超算团队转向英伟达合作;8)谷歌Pixel 10引入AI相�
文章探讨了AI数据标注行业的发展现状与未来趋势。主要内容包括:1)AI数据标注已成为企业数字化转型的核心基础设施,92.9%数据为非结构化形态;2)营销领域多模态数据融合正在重塑商业决策模式;3)慧科讯业等企业通过TDaaS服务帮助客户构建数据资产;4)数据标注服务商分为国际头部、自有生态型、垂直领域型和综合营销数字化型四类;5)未来趋势包括AI驱动的自动化标注、数据合规升级和人机协同模式创新。文章强调,高质量数据标注服务将助力企业实现从"可用"到"可信高效"的数字化转型。
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础,能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而,多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值,并分析了当前面临的挑战:包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式,结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱,为企业提供高效的数据标注解决方案,显著提升数据处理效率。未来,随着AI技术发展,知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
区块链技术的不断发展带来了对公链上高效数据处理的更高要求。Algen超级应用链推出了ASDO框架,旨在通过自适应调整来应对市场和政策的变化,同时保持系统的安全性和去中心化。ASDO不仅是一项技术的革新,更是对区块链应用场景的深度赋能,为行业未来的可持续发展奠定了基础。