快科技4月7日消息，刚刚，小米公司发言人就网传小米SU7保费进行辟谣，其表示：
近日，我们发现有关小米SU7保险相关的谣言被有组织地扩散传播，现严正辟谣澄清如下：
经与我司合作的五大保险公司：中国人民财产保险股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司、中国太平洋财产保险股份有限公司、阳光财产保险股份有限公司、中国人寿财产保险股份有限公司逐一确认，上述公司均表示从未出具过任何拒保通知，相关文件确系伪造。
此外，经同业公司校验，该伪造文件亦不符合保险公司内部文件格式、行文标准和用章通行规范。
目前SU7车型的投保服务平稳正常，网传信息严重失实；此外，SU7出险率是同价位车型数倍”的谣言，同样毫无事实依据。
我司已对该内容进行证据保全，并依法向公安机关报案。
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近日，社交平台一则" 00 后员工获赠豪车"的视频引发广泛关注。视频发布账号"蒙丽贝贝"显示，一名年轻女性员工因完成 500 万元销售业绩，获得公司奖励的全新小米SU7 电动汽车。该事件经网络传播后，迅速登上热搜榜单。 该公司负责人核实，对方确认视频内容属实。据介绍，获奖员工是 2000 年后出生的销售新人，其负责的线上渠道在季度考核中突破 500 万元销
随着8月29日成都车展开幕临近，小米汽车创始人雷军通过短视频提前剧透参展亮点。 此次小米汽车将携全阵容车型亮相西博城展览馆16号馆H1607展台。 在参展车型方面，小米SU7、SU7 Ultra与YU7将集体登场，覆盖不同用户需求。车身颜色选择十分丰富，除了市场反响热烈的YU7流金粉、影青色外，兼具质感与个性的丹霞紫也将亮相。 此次车展最受瞩目的亮点，当属小米 SU7 Ultra纽北
刚刚，全新一代小鹏P7上市，共推出款4车型，售价区间21.98-30.18万元，同时官方还公布了上市权益，可戳图了解。 该车采用了赛博未来感十足的设计，车头配备一体式无断点的光翼贯穿日行灯、矩阵式LED大灯，且拥有纯平发光Logo，而在不发光时，车标为深色，相较于业界常见的白色更具精致感。 全新P7依旧定位纯电轿跑车，新车长宽高分别为5017/1970/1427mm，轴距为3008mm，定位�
今天早上，小米雷军在个人微博宣布，小米SU7 Ultra广告牌正式亮相首都机场。 雷军还以互动口吻向网友提问：Ultra 这样的车型，大家觉得，是不是应该多做点广告，让更多人知道？” 从雷军的微博内容来看，小米SU7 Ultra此次选择在首都机场投放广告牌，显然是瞄准了机场庞大的客流量与高曝光度。
今日晚间，小米创办人雷军发文表示，小米YU7标准版在吐鲁番40℃以上历经高速、市郊、山路等路况，实测综合工况续航里程600km 。 官方介绍，得益于小米YU7的电池动态热管理策略，精准控制电池温度，既让电池维持在最佳工作状态，又不浪费能量做多余冷却，从而省电。 同时整车40 处风阻优化、全系碳化硅高压平台带来高效率、领先的电子电气架构带来出色的低压功耗，�
全新问界M7内饰官图发布，号称四大焕新”。 中控屏升级为16.1英寸；新增主驾零重力座椅，联动方向盘电动调节带来一键躺平新体验；后排用上吸顶娱乐屏；配备车载冷暖箱。 不同于M9和M8，M7的定位和售价要更低，因此车内设计并没有延续前两者的设计，少了三联屏，同时也少了很多人诟病的大黑边。 多功能方向盘盘为大哥M8同款，目测较为粗壮，还采用了真皮包裹，保证
众惠相互保险社积极响应国家乡村振兴战略，通过托管"慈溪农村互助保险社"项目，充分发挥相互保险机制优势，为农村地区提供专业风险保障。项目建立科学管理体系，覆盖当地20个村，参保率超85%，有效解决农村互助保险资金难题。通过民主自治机制调动村民参与，实现风险共担、利益共享，减轻农民经济负担。未来将持续优化产品服务，提升运营专业化水平，助力乡村振兴战略实施。
八月下旬是调整孩子状态的关键期。暑假作息饮食不规律易导致肠道功能紊乱，需从三方面调整：固定三餐时间，逐步与开学作息同步；减少冷饮油炸食品，增加全谷物、蔬菜等富含膳食纤维的食物；补充益生菌调节菌群平衡。同时要规律作息，每天微调15-30分钟，逐步适应开学节奏。适当运动能促进肠道蠕动，平复情绪。温和过渡、让孩子主动参与，才能精神饱满迎接新学期。
今日，饿了么和淘宝闪购联合宣布，对城市骑士社保补贴范围将扩展至全国，为全国骑士补贴养老保险、医疗保险补贴比例最高至100%。 据了解，官方将对全国稳定跑单且有意愿缴纳养老保险、医疗保险的骑士补贴至少50%保费；对骑士队长、荣誉骑士全额缴纳。 今年10月首批城市落实，年底前将覆盖全国。 同时还将在更多省份覆盖新职伤”保障，全量足额为骑手缴纳费用，�
AI正加速渗透产业，2025年全球AI投资预计达2000亿美元，年增长近翻倍。保险、电商客服、智能家居成为落地先锋。暖哇科技、云起未来、蜂助手分别聚焦保险理赔自动化、电商智能客服、5G+AI物联网，通过实战方案推动AI从概念验证走向规模化应用。面临数据价值陷阱、流通壁垒等挑战，企业需构建专业知识库并优化人机协同。未来AI将深入产业毛细血管，汇聚零散创新火花，�
