快科技3月14日消息，据报道，清华大学高性能计算研究所翟季冬教授团队与清华系科创企业清程极智联合宣布，开源大模型推理引擎赤兔Chitu”。这一突破性技术为国产AI芯片的广泛应用和生态建设带来了新的机遇。
赤兔Chitu”首次实现在非英伟达Hopper架构GPU及各类国产芯片上原生运行FP8精度模型，解决了FP8精度模型对英伟达Hopper架构（如H100/H200）的硬件依赖。
在A800集群的测试中，赤兔引擎在GPU使用量减少50%的情况下，推理速度提升了3.15倍，显著降低了企业的硬件成本，同时提高了性能输出。
赤兔引擎的智能优化技术能够快速适配不同芯片架构，使国产厂商无需重复开发软件，专注于硬件升级。目前，清程极智已与沐曦、燧原等厂商合作，推出开箱即用”的推理一体机，广泛应用于金融、医疗等行业。
清程极智CEO汤雄超表示，当前国内在推理引擎这一核心环节仍缺乏生产级开源产品。开源赤兔”引擎是推动国内AI生态建设的重要一步，将为行业提供更高效、更灵活的技术支持。
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网易有道6月23日开源国内首个专注数学教育的"子诳3"大模型系列数学模型(Confucius3-Math)。该模型在单块消费级GPU上高效运行，在多项数学推理任务中性能超越更大规模的通用模型，高考数学题测试得分达98.5分。其训练成本仅2.6万美元，推理性能是DeepSeek+R1的15倍，服务成本低至每百万token0.15美元，大幅降低教育AI应用门槛。该开源模型为教育公平提供低成本、高性能的AI�
魔乐社区启动"模型推理适配协作计划"，旨在解决国产算力平台与大模型间的适配难题。该计划通过开源协作模式，联合开发者、芯片厂商等生态伙伴，构建从工具链到知识库的全栈支持体系，打造适配成果共享平台。重点支持开源大模型在国产硬件及多样化推理引擎上的高效运行，提供模型转换工具和优化指南，降低开发门槛。目前已有文心大模型4.5等首批适配成果上线，并联合多家国产芯片厂商共建测试资源和技术支持体系。该计划将推动国产算力自主化，重塑开源AI生态协同范式，加速大模型在国产平台的迁移应用进程。
文章探讨了"人工智能"更应称为"人造智能"，对应"神造智能"的概念。作者指出AI模拟了神造智慧过程中的规律，人类可从AI身上重新学习"神"的智慧。通过三种棋类游戏分析AI发展：五子棋代表专注规则，深蓝代表深度思考，AlphaGo代表强化学习。数据是AI的重要命脉，需通过可信数据空间转化使用。AI已在交通安全、医疗健康、反诈宣传等领域带来改变，如高速视觉AI检测、脑卒中早筛模型等。未来最重要的是个人知识库和提问能力，人类需学会驾驭AI而非被其取代，2%的人将成为定义问题的深度思考者，98%则是幸福生活者。技术应成为托举大众的方舟而非割裂世界的鸿沟。
OpenAI推出突破性的o3推理模型，首次实现图像直接融入推理过程，在多模态基准测试V* Bench上准确率达95.7%。DeepSeek完成R1模型升级，上下文窗口从12K扩展至23K，幻觉率降低45%-50%。行业呈现开源趋势，DeepSeek开源策略促使多家企业跟进，OpenAI也考虑开源。微美全息加速布局多模态大模型，计划提供实时多模态AI体验。专家指出AI发展重心正从大模型向智能体演进，开源技术显著降低训练门槛，提升泛化能力，为多模态智能探索开辟新路径。企业需紧跟趋势把握机遇，在大模型驱动的新时代找准定位。
6月30日，百度文心大模型4.5系列正式开源并在国内领先的开源平台GitCode首发上线。该系列包含10款模型，涵盖47B和3B参数的混合专家(MoE)模型及0.3B的稠密参数模型，采用创新的多模态异架构结构实现跨模态知识融合。模型基于飞桨框架开发，训练效率达47% MFU，在文本和多模态基准测试中达到SOTA水平。所有模型按Apache2.0协议开源，配套产业级开发套件支持多种芯片部署。GitCode平台已汇聚620万用户，为AI开发者提供代码托管、协同开发等全流程支持。此次开源将推动中国AI生态创新，加速大模型技术产业化应用。
不知道还有多少人记得，AI行业的六小虎。 行业内都在说，他们已经寂静好久了。 上一次相关的项目发布，还是前一段时间我写的MiniMax声音模型的更新，Speech-02。 而昨晚凌晨将近12点的时候，又是MiniMax，居然在X上，预告了他们一整周的发布计划。
近日，随着高考的圆满结束，一场别开生面的“数学擂台赛”在各大AI大模型间悄然展开。多家知名科技公司的大模型被邀请参与2025年数学新课标Ⅰ卷中的14道客观题测试，以此检验它们在逻辑推理和数学能力上的实力。此次测试题目包含8道单选题、3道多选题以及3道填空题，满分设定为73分，且测试过程严格遵循高考判分原则，确保结果的公正性与准确性。 测试成绩揭晓�
近两年中国AI大模型发展迅猛，已形成"通用+行业"双轨并进的生态格局。百度文心一言、阿里通义千问等通用大模型在中文理解、多模态生成等方面表现突出；深度求索DeepSeek以1/10参数实现GPT-4级推理能力；月之暗面Kimi以20万汉字上下文窗口领跑长文本处理；智谱AI的GLM-4成为首个支持视频对话的国产千亿模型。医疗、金融等垂直领域涌现出百川智能等专业模型，覆盖超1000家医院。开源生态加速国产芯片适配，15家厂商完成深度优化。行业应用方面，工程文档效率提升60%，24小时拟人化客服等案例凸显价值。未来趋势呈现模型蒸馏、端侧部署和开源生态三大方向，中国AI正从实验室走向产业变革前沿。
华为开发者大会2025期间，AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念，旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用，温度预测准确率远超传统方案。专家指出，AGI发展的核心在于构建知识迁移能力，未来将聚焦To B场景落地，通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
6月11日，2025火山引擎春季FORCE原动力大会在北京国家会议中心举行。大会聚焦大模型与AI云原生等前沿技术，汇聚行业精英探讨AI转型机遇与创新产品落地路径。水滴信用作为合作伙伴惊艳亮相，展示其企业大数据MCP成果。火山引擎智能算法负责人吴迪发表主题演讲，介绍其MCP服务通过搭建三座桥梁连接开发者生态、大模型工具和云服务，助力构建复杂Agent系统。水滴信用凭借多年企业数据服务积累，整合全国超3.7亿市场主体信用信息，推出企业大数据MCP解决方案，实现企业信用信息一站式智能分析。此次合作不仅展示技术实力，更为企业信用信息服务行业智能化升级树立新标杆，推动行业迈向"数据驱动、智能决策"新时代。
