【新智元导读】由UCLA等机构共同组建的研究团队，全球首次在20亿参数非SFT模型上，成功实现了多模态推理的DeepSeek-R1「啊哈时刻」!就在刚刚，我们在未经监督微调的2B模型上，见证了基于DeepSeek-R1-Zero方法的视觉推理「啊哈时刻」!这一成就，再次让AI社区轰动。博客地址:https:/
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DeepSeek做了件罕见的事情:在终于开始灰测多模态能力后，它放出了一篇解释背后技术的论文，但这篇论文却在发布没多久就又被悄悄撤掉。 4月29日，DeepSeek研究员陈小康在X发布一条推文——现在，我们可以看见你了。配图中，DeepSeek 标志性的鲸鱼 logo 摘下眼罩，露出了眼睛。 过去，DeepSeek 最被外界熟知的是它在文本、代码和推理任务上的能力。但真实世界里的问题，并不总�
多位网友今日反馈，DeepSeek的专家模式”已无法上传文件，官方提示资源紧张，不支持文件上传”。 经测试，DeepSeek的网页端和App均已下线了专家模式”的上传文件功能。 目前，DeepSeek的快速模式”依然可以上传文件、图片等，不过还是仅识别图片中的文字。
近日，不少网友在社交平台上发帖称，DeepSeek能查聊天记录了。 今日实测发现，DeepSeek网页版和APP页面均可通过关键词搜索，查询用户和DeepSeek之间的历史聊天内容。 将DeepSeek APP检查更新至2.1.0(213)版本后，其侧边栏顶部会新出现搜索聊天内容”搜索框。 框内输入关键词后页面会显示多条包含这个词的历史聊天记录，点击某条聊天记录即可定位至具体聊天位置。
近日，网易传媒旗下网易新闻和网易小蜜蜂正式接入DeepSeek-V4大模型，全面升级新闻资讯分发、智能内容创作、社区互动及个性化推荐等核心场景。此举旨在提升内容精准度与效率，优化随看随问、跟帖问答、AI搜索等模块，实现全链路智能化。同时，网易小蜜蜂推出“校园龙虾养成计划”，将AI融入年轻用户社交场景，打造趣味养成与社区互动新体验。未来，网易将持续探索AI在内容生态与智能社区领域的创新应用。
DeepSeek V4刚发布还不到5天，光是降价就来了三轮，然而他们的后续动作还很多，马上就要推出满血DeepSeek V4，补上多模态支持。 DeepSeek负责多模态开发的研究员陈小康（xiaokang_chen）今天下午在X上预告新版DeepSeek V4，不出意外就是多模态版的DeepSeek V4了。 此前发布的DeepSeek V4不论Flash还是Pro，都还是纯文本大模型，未免有些遗憾，不是说纯文本没有用，而是多模态支持能力是当�
今日，多名用户在社交平台反馈DeepSeek服务异常，平台对话页面提示服务器繁忙，请稍后重试”。官方服务状态网站显示DeepSeek网页及API服务不可用。今日下午，官方状态页面更新信息，确认问题已定位，正在实施修复。
小艺Claw上线30天内完成10余次架构迭代与20余项核心能力交付，成为首个获国家级智库认证的终端厂商Claw类智能体。4月29日重磅更新引入自进化能力，可记忆用户偏好与技能，越用越懂你；同时接入DeepSeek+V4模型，实现百万级超长上下文处理与逻辑推理跃迁。此外，Skills市场不断丰富，涵盖金融、生活、开发等场景，并基于鸿蒙星盾架构确保数据安全。用户无需部署，在HarmonyOS 6及以上设备上打开小艺APP即可预约体验。
DeepSeek正灰度测试识图模式，用户可在网页端和App端上传图片进行内容理解、描述与分析，填补了多模态能力的空白。该模式与快速、专家模式并列，作为独立一级入口存在，表明视觉理解被定位为核心能力。部分用户已可使用，但另一些用户虽看到入口却收到暂不可用的提示。实测显示，当前开放的主要是图片理解能力，涵盖视觉问答、截图分析等场景，尚未支持图像生成、视频理解或跨模态生成，更接近视觉语言模型范畴。
多模态大模型时代，训练基础设施正面临结构性错位。传统框架基于“数据同质、结构单一、平台固定”设计，难以应对多模态异构数据、模型组件协同及跨平台算力需求。百度百舸开源的全模态训练框架LoongForge，以Megatron为核心引擎，通过统一模型抽象、系统层优化和硬件插件化设计，实现“一套代码多平台运行”。其CCT通算传并行、ChunkPipe流水线并行、自适应FP8等技术，在主流模型上实现15%-45%端到端训练加速，在DeepSeek等前沿架构上实现倍级性能提升，并在5000+卡昆仑P800集群上达到90%+线性扩展效率。
华为宣布鸿蒙版龙虾小艺Claw重磅更新，新版本号为11.6.3.300。 此次升级最大亮点是上线自进化能力，小艺能够自主学习并记忆用户使用习惯、创作风格与日常指令偏好，无需反复重复同类要求，长期使用后适配度和响应精准度持续提升，形成专属化智能助手体验。
