多模态推理
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荐 多模态2025：技术路线“神仙打架”，视频生成冲上云霄
一场大会，聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中，汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手，关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中，创业公司就有爱诗科技、生数科技、Sand.ai、智象未来、Luma AI、智谱等六家公司创始人、CEO分享心得;隶属大厂队的字节、腾讯、百度的多模态技术负责人，以及学术界的人大和MIT（麻省�
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AI触控云台浩瀚V3 Ultra发布，首发AI多模态追踪模块，定义手机云台轻旗舰标准！
6月6日，浩翰V3 Ultra智能影像稳定器正式发布。作为旗舰级产品，它搭载行业首创AI多模态万物原生跟拍技术，支持10米远程触控彩屏、AI可视化构图、360°无死角跟拍及三轴稳拍等功能。新品采用第九代iSteady增稳系统，折叠后体积小巧便携。配备22英寸触控彩屏，支持5米手势控制和隔空补光功能。售价999元起，同步推出含无线麦克风的创作者套装。浩翰深耕稳定器行业11年，产�
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OpenAI 提升o3多模态模型推理实力，微美全息（WIMI.US）加速引领产业新变革征程
OpenAI推出突破性的o3推理模型，首次实现图像直接融入推理过程，在多模态基准测试V* Bench上准确率达95.7%。DeepSeek完成R1模型升级，上下文窗口从12K扩展至23K，幻觉率降低45%-50%。行业呈现开源趋势，DeepSeek开源策略促使多家企业跟进，OpenAI也考虑开源。微美全息加速布局多模态大模型，计划提供实时多模态AI体验。专家指出AI发展重心正从大模型向智能体演进，开源技术显著降低训练门槛，提升泛化能力，为多模态智能探索开辟新路径。企业需紧跟趋势把握机遇，在大模型驱动的新时代找准定位。
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6个AI大模型大战2025年高考数学新一卷：数学题推理能力均显著提升
近日，随着高考的圆满结束，一场别开生面的“数学擂台赛”在各大AI大模型间悄然展开。多家知名科技公司的大模型被邀请参与2025年数学新课标Ⅰ卷中的14道客观题测试，以此检验它们在逻辑推理和数学能力上的实力。此次测试题目包含8道单选题、3道多选题以及3道填空题，满分设定为73分，且测试过程严格遵循高考判分原则，确保结果的公正性与准确性。 测试成绩揭晓�
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苹果炮轰AI推理模型：全是假思考！所谓思考只是一种假象
有人总结到：苹果刚刚当了一回马库斯，否定了所有大模型的推理能力。 苹果团队认为，现有评估主要集中在既定的数学和编码基准上，看模型最终答案是否正确，但可能存在模型训练时见过类似题目。 并且，这些评估大都缺乏对思考过程质量”的分析，比如中间步骤是否逻辑一致、是否绕弯路等。 为了更客观测试推理模型的推理能力，他们设计了4类谜题环境：汉诺塔、�
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荐 AI日报：阿里云通义灵码AI IDE上线；小米多模态大模型Xiaomi MiMo-VL开源；黑森林实验室推出FLUX.1Kontext
【AI日报】今日AI领域重要动态：1)阿里云推出通义灵码AI IDE，集成千问3模型，显著提升编程效率；2)小米开源多模态大模型MiMo-VL-7B，性能超越更大规模闭源模型；3)黑森林实验室发布FLUX.1Kontext图像生成模型，支持文本和参考图像多次编辑；4)Midjourney V7渲染速度提升40%，新增用户投票功能；5)DeepSeek R1-0528大模型在AGI领域取得突破，性能超越xAI等公司；6)Hugging Face进军机器人市场，推出开源人形机器人HopeJR；7)字节跳动火山方舟接入DeepSeek最新大模型；8)Anthropic开源"电路追踪"工具，揭示大模型决策过程；9)阿里巴巴开源自主搜索AI智能体WebAgent；10)Hume发布低延迟语音语言模型EVI3；11)Manus Slides支持一键生成专业幻灯片；12)Runway Gen-4 References支持手机照片艺术化处理。
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DeepSeek更新R1推理AI模型，已发布Hugging Face
更新后的 R1 拥有 6850 亿个参数，体量庞大。由于模型规模极大，普通消费者级别的硬件很可能无法直接运行。
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破局多模态数据治理难点，数据标注重构企业营销新基建
文章探讨了AI数据标注行业的发展现状与未来趋势。主要内容包括：1）AI数据标注已成为企业数字化转型的核心基础设施，92.9%数据为非结构化形态；2）营销领域多模态数据融合正在重塑商业决策模式；3）慧科讯业等企业通过TDaaS服务帮助客户构建数据资产；4）数据标注服务商分为国际头部、自有生态型、垂直领域型和综合营销数字化型四类；5）未来趋势包括AI驱动的自动化标注、数据合规升级和人机协同模式创新。文章强调，高质量数据标注服务将助力企业实现从"可用"到"可信高效"的数字化转型。
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慧科讯业AI赋能数据标签化，破局多模态数据治理难题
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础，能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而，多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值，并分析了当前面临的挑战：包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式，结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱，为企业提供高效的数据标注解决方案，显著提升数据处理效率。未来，随着AI技术发展，知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
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荐 AI日报：昆仑万维天工超级智能体APP上线;谷歌重磅发布三大Gemma模型变体;字节推出开源多模态模型BAGE
本文介绍了AI领域最新动态：1)昆仑万维推出全球首款AI+Agent架构的Office智能体应用；2)研究显示ChatGPT能提升K12学生成绩近87%；3)谷歌视频生成工具Veo3扩展至更多地区；4)谷歌发布三款Gemma模型变体，覆盖医疗、手语翻译和海豚语言研究；5)VideoTutor实现一句话生成定制教学视频；6)字节跳动开源多模态模型BAGEL；7)Rork支持无代码开发iOS/Android应用；8)AingDesk降低AI助手开发门槛；9)Claude4登陆亚马逊Bedrock平台；10)Youware通过MCP协议提升网页生成能力。这些创新展示了AI技术在各领域的快速发展和应用潜力。
