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【新智元导读】由UCLA等机构共同组建的研究团队,全球首次在20亿参数非SFT模型上,成功实现了多模态推理的DeepSeek-R1「啊哈时刻」!就在刚刚,我们在未经监督微调的2B模型上,见证了基于DeepSeek-R1-Zero方法的视觉推理「啊哈时刻」!这一成就,再次让AI社区轰动。博客地址:https://turningpointai.notion.site/the-multimodal-aha-moment-on-2b-model开源项目:https://github.com/turningpoint-ai/VisualThinker-R1-ZeroDeepSeek-R1的独特推理能力,能成功扩展到多模态推理领域吗?UCLA等机构的研究者发现,虽然目前已经涌现出许多试图复现DeepSeek-R1的研究,然这些研究大多遭遇了这个难点:很难复现出R1所表现出的回答长度增加和思考模式。在台湾大学获得硕士学位,导师是Chih-JenLin教授。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、阿里发布多模态推理模型QVQ-72B!视觉、语言能力双提升阿里巴巴最近推出的QVQ-72B多模态推理模型在语言和视觉能力上实现了显著提升,能够处理复杂的推理和分析任务,尤其在多步推理和数学推理方面表现突出。尽管o1-preview在某些方面表现优秀,但在实际应用中仍面临高成本和不切实际的测试建议等问题。