**储蓄指南:多少存款才有安全感?**
**最低标准:**储备3-6个月的生活开支,以应对突发情况。
**理想目标:**储蓄12个月以上的生活开支,并为长期目标投资。
**关键原则:**量力而行,从小额开始,逐步积累安全感。
**DeepSeek的热门话题:**
- 技术能力
- 投资理财建议
- 职业发展指导
- 创意娱乐灵感
- 人性探索见解
**DeepSeek的优势:**
- 成本低
- 性能强
- 开源开放
得益于这些优势,DeepSeek迅速成为全球焦点,大大降低了人工智能的使用门槛。
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文章探讨了AI大模型发展背景下,传统互联网企业在算力搭建中面临的三大困境:计算性能瓶颈、资源利用率低、运维成本高。亿万克通过定制化AI算力方案,从硬件性能、软件优化和运维服务三个维度提供解决方案,帮助企业提升算力效率、降低成本,实现AI业务创新加速。
DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源,腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升:思考效率更高,响应更快;上下文理解更强,支持多轮连贯对话;智能体调用更精准,尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级,AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务,让导航升级为全程智能生活陪伴。
8月11日,DeepSeek服务突遭全面宕机,API接口、网页平台以及App均无法访问或响应。 许多网友也通过微博话题#DeepSeek崩了#反馈服务异常。
面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。
企业在选择大模型时面临两难:国际大厂的Gemini技术先进,但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出:1)跨境电商客服场景中,Gemini多语言识别准确率提升12%,但需注意API延迟问题;2)金融研报分析场景下,DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键:抛开参数迷雾,聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具,3分钟生成专属选型报告,让技术决策不再玄学。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架,强调需超越单一指标崇拜,基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析,展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程,采用专业工具进行多维度评估,通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型,而非盲目追求流行模型。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。DeepSeek V3.1发布,大幅增强长文档分析和代码理解能力;企业微信5.0集成智能搜索、总结和机器人功能;快手Klear-Reasoner模型数学推理准确率超90%;谷歌Docs新增AI语音朗读功能;Firecrawl完成1450万美元融资并推出V2版本API;Meta上线AI语音翻译功能;微软Excel集成Copilot实现一键数据分析;Claude桌面客户端推动AI编程可视化;苹果Xcode将原生集成Cl
开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。
大模型重塑了人工智能的产业格局,但却没有彻底颠覆人类的生产模式。 在这背后,并非其技术力量不足,而是当前的应用形态仍停留在“工具赋能”的初级阶段,大模型的潜力被束缚在碎片化场景中,未能转化为重构生产逻辑的核心动能。 正如360集团创始人、董事长周鸿祎所言,大模型的能力其实已经相当强大,甚至超越了我们中的许多人。只是其潜力尚未被挖掘。 而�
绿盟科技发布《车联网安全研究报告》,指出随着智能网联、自动驾驶技术发展,汽车面临的安全威胁日益复杂。报告梳理近年典型安全事件,分析攻击手法,提出覆盖车端、路端与云端的防护体系。中国年销2000万辆汽车,车联网安全成产业关键挑战,需整车厂、供应链及行业管理者共同应对。