两个AI现场攻防，翻车了人类就在旁边“蛐蛐”。现在的AI比赛真是越来越因吹斯汀了。这不，一个拿着“花开富贵”大姨人设的Agent直接甩了个链接，对面的AI客服就开始大段大段冗长回复，几个回合都是如此。围观人类一点儿都不留情面，马上锐评:我都看不下去这么长的回复，不擅长网购
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本文探讨了AI大模型如何推动智能客服升级。每日互动产品总监高志成指出，传统智能客服存在"答非所问"问题，主要受限于算法覆盖不足、相似性匹配机制和逐句识别方式。而大语言模型能基于上下文深度理解，精准把握客户意图，实现"所答即所问"的基本要求。未来智能客服将朝五个方向升级：1）精准理解应答；2）更自然的沟通方式；3）主动挖掘需求和销售转化；4）自动构建决策模型；5）实现营销服务一体化应用。高志成认为，随着AI技术发展，智能客服水平将超越人工客服平均水平，不仅能处理售前咨询，还能部分解决售后问题。企业需构建完善的知识库体系，将商品信息、活动信息等单独做成知识库，通过数据标注构建更立体的用户画像。最终，智能客服将向"售前+售后"全能型发展，承担更大责任。
自《中国制造2025》战略提出以来，制造业的智能化发展进入快车道，但行业仍面临劳动力成本上升、供应链不透明、客户需求碎片化等挑战。企业亟需通过技术手段实现降本增效，而智能化客户服务成为关键突破口。与此同时，客服行业正经历颠覆性变革。传统客服依赖人工响应，存在效率低、成本高、数据割裂等痛点。随着AI大模型技术成熟，全渠道整合、智能客服机器人�
4月25-27日，希沃在第85届中国教育装备展上展示了覆盖学校教育到家庭教育的全场景解决方案。重点推出首款"AI成长学伴"功能，融合希沃教学大模型与阿里通义、豆包等AI能力，通过多维学情诊断和多模态教学决策引擎，在作业辅导、绘本阅读等核心场景提供智能支持。同时发布护眼亲子屏，整合护眼、交互、学习等功能，打造客厅亲子互动空间。展会期间，希沃联合多家企业发起"AI+教育新生态倡议"，推动构建多元参与的智能教育生态。这些创新产品展现了希沃在家校共育领域的深度布局，将持续推动AI与教育融合，引领行业发展。
这是《窄播Weekly》的第52期，本期我们关注的商业动态是:当大厂的AI竞争策略开始倾斜向应用场景，多模态能力和代理执行成为两个焦点。大模型落地C端场景的核心，就是让大模型的能力越来越接近人。沿着这个主旋律，可以划分出两个进化方向:一个是持续降低用户与大模型进行有效沟通的难度;另一个则是让大模型具备执行更复杂任务的能力。前者的实现，需要给到大模型多
本期《窄播Weekly》聚焦AI大厂竞争策略向应用场景倾斜的趋势，重点分析了多模态能力和代理执行两大发展方向。文章指出，大模型落地的核心在于让人机交互更自然，具体表现为：1）通过多模态技术降低用户使用门槛，如阿里夸克新推出的"拍照问夸克"功能；2）通过代理执行提升复杂任务处理能力，如字节、百度等推出的通用Agent产品。国内外厂商路径差异明显：国�
文章介绍了智能健康监测设备对老年人健康管理的重要性。通过心率、HRV、血氧、体温等生命体征监测，子女可实时了解父母身体状况，及时发现潜在健康问题。设备具备"亲人健康守护"功能，通过步态分析预测跌倒风险；"睡眠银行"功能优化作息，提高睡眠质量；"恢复分数"功能科学指导活动强度。这些功能能有效降低老人跌倒风险，保障安全。智能健康设备让关爱融入日常生活，通过科技手段预防悲剧发生。
5月9日，金山办公在武汉大学展示WPS AI与机器人联合的智能教学场景。双足机器人"小金老师"能协助备课、制作PPT、整理教案，减轻教师负担。WPS AI通过大模型能力处理教学素材，与机器人配合提升教学效率。现场教师表示这种"智慧大脑+机械臂"的助教模式很有帮助。金山办公还发布"春芽计划"，未来三年投入10亿基金，以智慧教育平台为载体，推动院校数字化转型。同时将深化与机器人厂商合作，拓展教务排课、校园服务等更多应用场景，并联合生态企业培养AI办公人才，促进掌握AI技能的学生就业。
宝马中国4月27日宣布接入深度求索（DeepSeek）AI大模型，深化本土AI生态布局。这是继宝马与阿里巴巴达成AI大语言模型合作后，再次联手中国科技企业。从今年三季度起，搭载第九代宝马操作系统的多款国产新车将率先应用该技术，通过智能个人助理提升人机交互体验。宝马还计划将DeepSeek功能应用于新一代国产车型。此前3月，宝马已与阿里云合作开发车载AI引擎，双方在上海车展展示了识别率达99%的智能语音交互系统。此次合作将突破车载场景限制，实现车辆与外部世界的智能连接，为用户提供个性化出行体验。
随着AI原生时代的加速到来，AI原生应用也迎来爆发式增长，并逐渐成为各场景应用体验的核心要素。
各行各业都在积极拥抱数字化浪潮，随着ChatGPT、DeepSeek等AI技术的快速发展，正推动着企业变革经营管理思路，以应对AI时代的机遇与挑战。企业该如何在AI驱动的产业变革中，加速提升企业的数字化能力和水平，利用技术升级赋能业务模式，把握AI技术发展这一历史性机遇?此前，随着市场环境变化，许多管理者都十分焦虑:市场竞争愈加激烈，业务成本居高不下，利润空间更是被不断压缩，在过去很长一段时间，对于企业管理者来说，「降本增效」已经是老生常谈。如果您在2025年希望尽快拥抱AI新技术，提高企业的竞争力与增长效率，不妨了解下尘锋。
