备受期待的小米 15 系列配置细节近日曝光，预示着小米数字旗舰手机的定价策略或将迎来转折。
据悉，小米 15 系列将配备一系列顶级配置，包括大底主摄、长焦微距、超声波屏下指纹、玻璃机身、硅负极电池和无线闪充技术。这些提升将提升竞争力，但同时也会带来成本上涨的压力。
成本上涨的一个主要因素是小米 15 系列将采用高通骁龙 8 Gen4 芯片。据分析师预测，骁龙 8 Gen4 的成本比现款旗舰芯片骁龙 8 Gen3 高出 25%-30%。这是因为骁龙 8 Gen4 采用台积电 N3E 工艺，工艺成本较高。
在小米 14 系列发布会上，小米创始人雷军曾明确表示，小米 14 将是最后一款 3999 元起售的小米数字旗舰手机。雷军强调，小米将专注于打造更优质的产品，未来不再局限于 3999 元的定价策略。
随着配置升级和成本增加，预计小米 15 系列的起售价将高于 4000 元。这一转变反映了智能手机市场对技术和材料成本的压力，也表明了小米对高品质和性能的追求。
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12-20
高通将在10月发布骁龙8Gen4旗舰移动平台，小米15系列将首发该平台。一款型号为24129PN74C的小米新机入网，数码博主数码闲聊站”称该机为小米15，支持最高90W快充。值得一提的是，雷军称只会稍微涨一点，预计将取消8GB入门款。
博主数码闲聊站暗示，小米15将于10月正式发售，该机首发搭载高通骁龙8Gen4平台，是小米迄今最强悍的数字旗舰。对于即将发布的小米15，小米集团卢伟冰曾爆料两大信息点：一是AI，二是骁龙8Gen4是芯片拐点。小米15起售价会突破3999元，雷军曾在发布会上表示，小米14将是最后一款3999元起售的小米数字旗舰手机，小米致力于制造更好的手机产品，后续不再卡3999元价位。
TCL华星官方微信公众号预告，华星C9屏幕即将面世。华星C9发光材料突破性实现了更佳的色彩还原以及更高的亮度，为用户带来一场震撼的视觉盛宴。该机会在10月发布。
本月底高通就要奉上新一代骁龙8Gen4小米15依然是首发机型。至于大家关心的小米15售价，其实在小米14发布会上，雷军就已表示这将是最后一款3999元起售的小米数字旗舰手机，小米希望能做出更好的手机，后续将不再卡这个价位段。他甚至提出了190美元至200美元的价格标签。
在今天凌晨举办的苹果秋季发布会上，苹果年度大作iPhone16系列正式发布。今年还是四款机型，分别为iPhone16、iPhone16Plus、iPhone16Pro和iPhone16ProMax。与iPhone16系列一样，iPhone16Pro系列主要区别也是在屏幕尺寸和续航时间上，相比iPhone16系列，16Pro系列芯片性能、相机性能更强。
网友发现，小米产品经理魏思琪换上了新手机，这应该是即将登场的小米15系列。小米15系列将是首发搭载高通骁龙8Elite旗舰平台，这是高通迄今最强悍的手机芯片，卢伟冰称其为芯片拐点”。值得注意的是，小米15Pro加入了5000万像素潜望长焦，支持5倍光学变焦，支持AI超分。
iPhone16系列终于跟大家见面，至于大家关心的售价，苹果并没有涨价。从苹果中国官方公布的价格看，iPhone16系列与iPhone15系列价格保持一致，依然没有放弃126GB乞丐版入门存储。”对于本次iPhone16的国行售价，有不少果粉表示还是很良心的，苹果没有涨价，不过更多人却表示，勾不起换机的心思...所以问题就来了，你会换机吗？
据IMDA认证网站显示，型号为24091RPADG的小米平板7已获认证，支持WLAN、蓝牙。按照此前传闻，小米平板7系列将与小米15系列同台发布，在10月份正式登场。考虑到定价问题，新机应该依然以LCD为主，至少小米平板7会是LCD，起步价将定位在2500元以内。
对手机厂商来说，国庆假期是一次冲销量的好时机，各大厂商也都推出了不同幅度的购机优惠。小米集团总裁卢伟冰微博发文，十一长假的第一天小米14的销量依旧非常强劲，是当之无愧的年度旗舰爆款。这意味着今年小米15起售价将突破3999元，不过，雷军称只会稍微涨一点，有可能会取消8GB入门款。
据smartprix最新爆料，高通今年将推出骁龙8Elite旗舰芯片系列，由骁龙8Gen4改名来。国内知名爆料者数码闲聊站也暗示了SnapdragonElite”的命名，并且还出了在手机上的图片，基本可以提前确认改名了。从目前的消息来看，新品将由小米15系列首发，10月底正式发布。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
