今年上半年，滴滴已垫付 1.29 亿元给司机，均为乘客未支付的网约车费用。
滴滴表示，大多数乘客会在订单结束后主动支付车费。然而，也会有少数乘客故意拒付车费。为了保护司机的权益，滴滴自 2016 年起开始实施垫付机制。
在未及时支付的订单中，超过 98.7% 的订单会在当天垫付给司机。其余订单则会进行人工审核，查验是否存在违规行为。
统计显示，上半年乘客未支付的网约车订单中，滴滴为司机垫付的最高单笔金额为 8589.74 元。此外，垫付金额超过 1000 元的订单有 1618 笔，超过 500 元的订单有 1.18 万笔，超过 200 元的订单有 7.74 万笔。
针对司机的疑问，滴滴反作弊专家表示，订单金额大小不影响是否垫付。但如果存在违规行为，滴滴有权不予垫付，包括司机和乘客恶意串通损害平台利益、乘客未在线上修改目的地但实际目的地与订单目的地不一致等。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
小米集团今日发布2024年中期报告称，公司上半年营业收入1643.95亿元，同比增长29.62%。上半年归母净利润92.8亿元，同比增长17.86%。截至2024年6月30日，小米集团在中国大陆地区的线下零售店数量超过12000家。
为更好保障十一假期出行，滴滴面向司机发放4亿元补贴、上线十重奖励，助力师傅们假期出车勤有所得。滴滴出行预测，9月29日起，前往机场、火车站等大型交通枢纽的打车需求将显著上涨，于9月30日达到峰值。在出行供需紧张的高峰时段，为鼓励司机出车接单，提高用户打车成功率，平台将继续在十一长假期间试行收取节假日司机服务费，为司机增加收入补充。
IDC中国发布了2024年上半年AR/VR头显市场季度追踪报告，数据显示，中国AR/VR头显的出货量达到23.3万台，虽然同比下滑了29.1%，但市场的下滑幅度正在逐渐减缓。AR头显的出货量为2万台，同比大幅上涨了101.7%。随着新产品的推出以及新厂商的入局，市场有望迎来突破式的增长。
在河南南阳，一位出租车司机的诚信和善良行为在社会上引起了广泛的关注和讨论。这位司机在发现乘客遗失在车上的背包后，没有选择据为己有是决定将背包送还给失主。它也鼓励人们在面对诱惑时，能够坚守道德底线，做出正直的选择。
在大学门口发生的一起交通事故中，网约车司机张丰与乘客王力因疏忽观察，共同承担了事故的主要责任。王力在下车时突然打开车门，导致恰好驶过的李飞驾驶的电动车与其相撞，造成李飞和电动车乘客张毅受伤，电动车损毁严重。社会各界对此事故的看法不一，许多人通过网络平台表达了自己的观点，并参与讨论。
滴滴出行宣布，为感谢司机师傅假期辛勤出车，滴滴在中秋节当天发放近一亿司机补贴，上线十重中秋专属奖励。在中秋假期，滴滴推出十重司机奖励，包括流水加速卡，流水最高上涨30%；假期出车享免佣，一分钱起抢购免佣卡，乘客支付全额给司机；完单参与转盘抽奖，最高得188元、666元现金红包。9月以来，滴滴在多地推出打车5折起优惠活动，让乘客打车更实惠，助力司机在淡季提升单量。
军训作为新生入学的第一课，不仅是对意志与耐力的磨砺，更是对体能的严峻考验。高强度的训练不仅会导致大量出汗会带走体内的电解质，若不及时补充，很可能引发疲劳、头晕目眩等不适症状。东鹏补水啦凭借其卓越的产品力和前瞻性的市场洞察力，为消费者带来更优质、健康的饮品选择。
据滴滴出行”发文，随着中秋、国庆的临近，滴滴包车于近日全国上线。滴滴企业版也于近期上线了包车服务，覆盖53城，支持舒适5座、商务7座两种车型。大连经济5座4小时50公里套餐，优惠后最低仅需165元。
根据市场研究机构Omdia发布的报告，iPhone15ProMax成为2024年上半年全球出货量最大的智能手机，出货量达2180万台。值得注意的是，去年上半年最畅销的机型是iPhone14ProMax，出货量是2650万台。随着iPhone16系列的到来，15Pro系列的价格会与16系列发生冲突，如果继续销售iPhone15Pro和15ProMax，其性能配置与相对较低的价格可能会对新机型的销售构成威胁，导致内部竞争和消费者选择困难。
罗永浩在今日播出的《喜剧之王单口季》节目上讲了一段脱口秀，其中提到了自己真还传的部分细节。他在脱口秀中告知观众已还完8.24亿元债务把8.24亿元人民币图片拼接在一起，直观展示给大家。还债数据的清单，以及银行流水明细，已于今年夏天的税务审查中提交给了国家税务机关。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
