首页 > 传媒 > 关键词  > 科技创新最新资讯  > 正文

构建数字地图底座,腾讯地图助力产业数智化发展

2024-09-06 14:16 · 稿源: 站长之家用户

科技创新驱动下,各行业正加速向智能化转型数字地图作为产业互联网的核心底座,已经成为数字经济的关键基础设施,为业界带来了更多商业机会与服务模式。

在2024年9月6日的腾讯全球数字生态大会上,腾讯地图展示了其在场景服务和行业应用方面的最 新能力和落地实践,进一步拓展了数字地图的服务价值和应用深度。

深化数字地图服务能力,构建数字经济底座

腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平在会上表示,随着产业数字化的加速发展,数字地图已成为消费互联网和产业互联网的重要基础设施。钟翔平强调,数字地图在精细度、实时性以及服务云化方面的进步,不仅能为消费者提供更加丰富的出行和用车服务,还能助力各行业提质增效。

腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁 钟翔平

随着“地图即服务”趋势的显现,数字地图在智能驾驶、物流、文旅和零售等领域的应用将更加广泛。腾讯地图将继续通过技术迭代和服务创新,打造用户喜爱、社会认可的数字地图,助力产业数字化转型。

“从导航服务到数字底座,地图服务正在走向纵深。”腾讯地图副总裁张治东在会上深入探讨了腾讯地图如何助力产业数智升级。他指出,数字地图已从传统的导航工具,发展成为推动数字经济与实体经济深度融合的重要引擎。

政策的支持和技术创新正加速数字地图在多个领域的应用落地,尤其是在汽车、零售、交通和文旅等行业。腾讯地图通过以“地图核心品质”为驱动,结合腾讯云的技术能力,提供稳定、可靠的全栈地图服务,并不断深化在垂直领域的应用。

腾讯地图副总裁 张治东

张治东还介绍了腾讯地图的全面云化策略,以鲜活的数据和广泛的信息来源,为用户和行业提供准确、实时的地图服务,推动产业的提效和升级。具体到智能汽车领域,腾讯地图推出了“智驾地图8.0”解决方案,提升人车共驾体验,并通过云图服务支持自动驾驶研发。在大数据服务方面,腾讯地图结合海量位置数据和智能工具,为企业提供多维时空数据分析服务,助力有效决策。

此外,他强调了腾讯地图在核心技术能力上的不断投入,尤其是在定位、导航和地址服务等基础模块的精进,确保全球范围内的高精度定位和多样化的应用支持。通过这些技术和服务的升级,腾讯地图正在推动产业生态的广泛繁荣与可持续发展。

行业场景不断扩宽,助力产业提质增效

会上,泰伯网董事长刘玉璋也带来了深入剖析,指出数字地图作为现代城市规划、交通出行、商业零售、文化旅游等领域的关键技术,正经历由AI、北斗导航系统、实景三维等技术驱动的变革。他强调,市场受到政策、经济、社会、技术等多重因素推动,预计亚太和中国市场将在未来几年内保持显著增长,尤其在智能网联汽车、智慧城市建设等领域。为行业参与者提供了宝贵的市场洞察。

目前,腾讯地图相关产品技术已经成为助力智慧出行、零售文旅等行业高质量发展的核心引擎,为千行百业提供了更多的商业机会和服务模式。

在出行行业,嘀嗒出行联合创始人、技术副总裁段剑波表示,通过与腾讯地图数据共享,合作共建整体架构,实现了地图数据格式、多平台地图体验统一,进一步提升了嘀嗒用户在定位、距离计算等方面的用户体验,以及体验一致性。双方在未来还将扩展智能座舱等出行业务,共建无人出租等出行生态。

在物流行业,司货位置匹配的准确度和效率不足,货车适配路线不够准确,不同类型货车难以获得最 优路径等问题都会影响运输效率和成本控制。货拉拉地图部负责人石立臣介绍,通过与腾讯地图的合作,借助丰富的地理数据,准确的车辆和货品定位,合理的装卸地点推荐等能力,货拉拉显著改善了司货位置匹配准确度低的问题。腾讯地图还通过优化货车路线和预估到达时间,提供更合理的路径规划,里程和时间估算,提高了物流效率。

在零售行业,中顺洁柔首席信息官杨森林表示,数据决策AI是实体企业最 好的机会。洁柔基于AI+算法的各类模型+数据决策,赋能线下,实现了业绩增长。通过腾讯地图大数据服务,帮助洁柔在合肥地区识别出900家高潜门店的合适地址范围,并筛选100家空白售点,最终实现区域业绩提升了76%。

如何通过地图数据提升文旅行业的服务质量,成都大熊猫繁育研究基地文旅发展部副科长马生业进行了分享。通过引入腾讯地图的“智慧导览小程序”,帮助园区实现电子地图、AR导航等功能,并实现实时客流智能监测与同步,为游客提供个性化、前瞻性的行程规划辅助。通过腾讯地图的数字化改造,系实现了对游客咨询需求的75%承接,帮助游客有效地规划行程,减少了排队时间。同时,依托LBS人群热力图和客流统计功能,大幅减轻了安保和疏导人员的工作压力,提高了整体园区的运营效率。

目前,在腾讯地图位置服务开放平台和小程序生态中,有超过百万开发者都在集成地图底层能力构建自身应用,每天为超过10亿用户提供稳定且有效的服务。同时,腾讯地图技术解决方案已经成功帮助客户有效选址5万+门店,拓新渠道超100万个。

未来,腾讯地图将持续夯实产品与技术能力,不断探索数字地图的深度与广度,推动产业的持续创新和繁荣发展。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Canvas:与ChatGPT协作的新方式

    Canvas是OpenAI推出的一个新界面,旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作,超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型,能够更好地理解用户的上下文,并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码,并提供快捷操作菜单,帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯,帮助用户管理项目的不同版本。

  • Text Behind Image:轻松创建文字背景图片设计。

    Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。

  • torchao:PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库

    torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。

  • LFMs:新一代生成式AI模型

    Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。

  • NVLM-D-72B:前沿的多模态大型语言模型

    NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。

  • gradio-bot:将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人

    gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。

  • AI-Powered Meeting Summarizer:会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具

    AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。

  • VARAG:视觉增强的检索与生成系统

    VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。

  • JoyHallo:数字人模型,支持生成普通话视频

    JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。

  • PhysGen:基于物理的图像到视频生成技术

    PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。

  • Whisper large-v3-turbo:高效自动语音识别模型

    Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。

  • Realtime API:低延迟的实时语音交互API

    Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。

  • Saylo AI:探索无限的AI角色扮演游戏。

    Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。

  • twinny:Visual Studio Code的免费且私密的AI扩展

    twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。

  • Buildpad:构建人们真正想要的产品

    Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。

  • Novela:AI时代的技能学习平台

    Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。

  • interview.co:视频面试软件,简化招聘流程

    interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。

  • Open NotebookLM:将任何PDF转换为播客集!

    Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。

  • Chital:macOS平台的Ollama模型聊天应用

    Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。

  • SafeEar:保护隐私的音频深度检测

    SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。

今日大家都在搜的词: