【新智元导读】MIT研究发现:在AI的操纵下，人类会被植入虚假记忆!36.4%的参与者会被聊天机器人误导，形成「现场有枪」的错误记忆。有趣的是，AI的阿谀奉承，会产生「回音室效应」，让偏见更加强化。GenAI的影响，已经不仅仅是搜索引擎、聊天机器人这么简单了。作为出名的效率神器，
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今日，微信派官方公众号发布消息，宣布微信迎来一次重要升级，此次升级聚焦于聊天记录功能，为用户带来了期盼已久的三大实用新特性，旨在提升用户的沟通体验与信息管理效率。 首当其冲的是消息撤回功能的全面革新。以往，用户在群聊中不慎批量错发消息，尤其是涉及个人隐私的甜蜜合照时，往往因手速不够快而无法及时撤回，造成尴尬。如今，微信支持一次性撤回
本文探讨AI搜索时代品牌竞争新策略——AI搜索摘要优化（GEO）。传统SEO已不足够，关键在于让AI引擎识别、引用并推荐品牌内容，直接影响曝光度与可信度。文章提出GEO核心策略：结构化内容、语义化关键词、持续监测品牌被提及情况，并推荐使用AIBase工具追踪优化效果。在AI主导的搜索环境中，被算法引用的品牌才能赢得用户信任，获得未来竞争力。
2025年10月29日，第四届数字基础设施高质量发展大会在深圳召开，聚焦“AI驱动+算赋未来”主题，推动人工智能与算力设施深度融合。博大数据作为核心企业参与启动“AI算力+”行动倡议，联合政产学研共建算力生态。其前海智算中心以20亿元投资、5万平米规模，支持4万P算力，成为辐射华南及港澳的算力高地，助力深圳打造全球数字先锋城市，为千行百业智能化转型提供核心支撑。
随着生成式AI崛起，传统SEO正转向GEO（生成引擎优化）。AIBase推出品牌监控服务，覆盖主流AI模型，通过三步流程帮助品牌追踪在AI回答中的提及率、语义画像及竞品动态，生成可视化报告。该工具能助企业掌握AI认知逻辑，优化内容策略，抢占生成式流量红利。
随着ChatGPT等AI搜索工具成为用户获取信息的新入口，传统SEO已无法满足品牌曝光需求。生成引擎优化（GEO）成为数字营销新战场，需通过专业工具系统提升品牌在AI搜索中的排名表现。超过40%用户使用AI对话工具替代传统搜索，若品牌未出现在AI回答中将失去流量。GEO面临三大挑战：结果不透明、多平台差异、动态变化。优化需关注曝光次数、可见度、排名位置及竞品对比四大�
随着AI搜索崛起，71%美国用户通过AI研究购买决策，ChatGPT日查询超10亿次。传统SEO面临挑战：58.5%谷歌搜索已成"零点击"，用户看完AI摘要即离开。品牌若未进入AI推荐列表，将失去新流量入口。建议使用AIBase等工具监控国内五大AI平台曝光数据，重点关注高价值问题下的推荐质量，通过可视化数据优化内容策略，建立GEO（生成引擎优化）闭环。
本文探讨在AI搜索时代如何提升品牌、产品或内容的AI推荐可见度。关键在于挖掘AI对话式搜索词并优化内容，避免因未被AI抓取或排名靠后导致流量损失。推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具，免费检测品牌在主流AI搜索中的曝光度、排名及竞品对比，并提供优化建议，帮助抢占AI流量高地。该工具覆盖多平台，操作简单，适合企业、内容创作者及电商使用。
随着AI搜索兴起，传统SEO面临挑战。数据显示，58.5%的Google搜索已无点击行为，71%用户通过AI进行购买决策。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调要让AI在回答中推荐品牌。核心策略包括：在权威平台发布结构化内容、强化品牌关联、持续监控优化。特别指出国内企业需覆盖豆包、DeepSeek等五大AI平台，并推荐使用AIBase GEO工具进行多平台监测。建议企业立即建立监测基线，专�
朋友公司实验发现：当用户询问AI“推荐项目管理工具”时，其产品在豆包被推荐，但在通义千问未被提及。这揭示AI搜索流量正从Google转移，但品牌难以追踪在AI平台的表现。传统分析工具无法解决此问题，需专门GEO工具。AIBase GEO可同时监控5大主流AI平台，实时反馈品牌曝光数据，并通过可视化图表展示可见度变化。该工具特别适合关注AI搜索流量的ToB企业，建议将监控与内容优化形成闭环，以应对2030年AI搜索预计占总量62.2%的趋势。
熟悉MiniMax的人都了解这家公司的调性——不鸣则已，一鸣惊人。 要么选择低调，要么发动技术连招，其发展路径呈现出鲜明的“技术深潜”与“节点式爆发“的双重特征。 十月的最后一周，再次进入MiniMax式技术迭代新周期。MiniMax模型“全家桶”全面向Agent方向进化，基础文本模型M1升级至M2，“专为Agent和代码而生”;视频模型升级至Hailuo2.3，Hailuo Video Agent迭代为“全模态全�
