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观远数据实力入选2024中国决策式AI企业商业落地Top20榜单

2024-08-20 14:18 · 稿源: 站长之家用户

近日,2024世界人工智能大会“AI商业落地论坛”成功举办。论坛上,亿欧智库重磅发布《2024中国AI商业落地投资价值研究报告》(下称《报告》),全面展示了行业保障机构对AI商业落地的比较新业态观察,并深度解析了决策式AI生成式AI在垂直行业的应用价值。《报告》同时从营收、业务增速、核心环节场景覆盖情况、场景落地能力等维度衡量企业的战略价值,评选出《2024中国AI企业商业落地榜单》。

观远数据成功入选⎡2024中国决策式AI企业商业落地Top20榜单⎦,其在AI技术的商业应用方面取得的成绩以及企业投资价值均获得行业保障认可。在彰显观远数据在决策式AI领域的领先地位的同时,更体现了中国AI企业在推动商业智能变革上的实力与潜力。

深耕行业场景应用价值,观远数据决策式AI赋能各行业先进企业敏捷经营

《报告》在对AI落地业态进行深入洞察后提出,在新质生产力背景下,“赋能百业”比“百模大战”更有商业落地价值。《报告》同时提出,人工智能从诞生至今历经三次发展浪潮,随着算力和数据的倍数增长,目前处于人工智能高速发展的第三波浪潮阶段,第三次浪潮时期的显著特征为决策式AI和生成式AI两条技术路径并行。《报告》着重研究了决策式AI和生成式AI商业落地场景给下游客户带来的投资回报价值,从“战略价值、降本增效、创收创利”三个维度构建起投资价值评估体系,搭建SCE( Strategic Value - Cost Value - Economic Value )价值评估模型。并利用SCE评估模型,对金融、制造、能源化工、传媒、商贸零售、医药生物、交通运输、教育和政务九大行业中的细分落地场景的综合投资价值进行评估,分析两类技术在垂类行业中的价值创造表现。

《报告》指出,决策式AI和生成式AI在不同行业场景中创造的价值有所差异,并且在同行业中价值创造表现具有环节异质性。因此,不同行业决策式AI和生成式AI重点建设和关注的核心环节也有差异,企业应立足于细分行业和关键环节,结合自身资源禀赋情况引入AI商业落地场景。

作为本次入选⎡2024中国决策式AI企业商业落地Top20榜单⎦的代表厂商,观远数据决策式AI技术已在多个行业领域内实现了深度应用,帮助零售消费、金融、制造、互联网、高科技等多个行业的众多企业从海量数据中挖掘价值,实现了从数据洞察到智能决策的飞跃。

观远数据一站式BI通过与深度学习、自然语言处理、机器学习等前沿AI技术的融合,在零售消费行业,助力企业实现精细化运营,通过预测分析优化库存管理,减少库存积压,提升供应链效率;在金融领域,观远数据帮助头部银行构建智能风险管理体系,通过模型预测降低不良贷款率,提高贷款审批效率;在高端制造行业,观远数据推动生产智能化,通过实时数据分析优化生产流程,提高生产效率,减少资源浪费。

观远数据与联合利华、沃尔玛等行业先进企业合作进行的「AI需求预测」、「AI智能补货」等项目,多次获得ECR委员会⎡理想实践项目⎦、⎡创新项目⎦等奖项,与丝芙兰中国、自然堂集团及某头部城商行等各行业先进企业的AI+BI应用实践,也成为决策式AI商业落地的标杆案例,为企业的数字化转型和智能化升级提供了强大的技术支持与价值参考。

生成式AI快速发展,⎡观远ChatBI-问数⎦助力企业低成本落地应用场景

《报告》在关于“未来2-3年决策式AI需求变化”的调研中发现,94.9%的企业认为决策式AI的需求仍将保持增长态势,产业链玩家对决策式AI发展持积极态度。同时决策式AI在行业积累、可靠性、处理速度和性价比方面具有比较优势。76.9%的企业认为生成式AI将在1-3年内实现商业变现。生成式AI处于快速发展阶段,落地场景持续拓展,C端应用发展迅速但存在需求不明确和用户粘性低的问题,长期来看B端市场需求广泛且商业模式较清晰,B端工具商业落地价值将呈现出大于C端的趋势,为下游客户创造战略、成本和经济价值。

在以决策式AI持续赋能各行业先进企业决策升级的同时,观远数据也持续创新,在生成式AI领域深入探索,基于大语言模型(LLM)打造智能数据问答产品——⎡观远ChatBI-问数⎦,为企业提供意图识别、知识召回、问题理解、数据查询、可视化生成等能力,帮助企业更敏捷地进行数据分析决策。

⎡观远ChatBI-问数⎦能够实现从预置分析向智能问答的数据获取方式提升。即用户通过自然语言提问,便可完成数据自动计算、绘制可视化图表等多样化分析。此外,⎡观远ChatBI-问数⎦提供低门槛的知识库迭代管理能力,AI自学习降低训练成本的同时,为业务用户提供面向业务的知识更新及校准运营能力,从而提供更有效、更准确的数据消费体验。

目前,⎡观远ChatBI-问数⎦已通过中国信通院组织的大模型驱动的智能数据分析工具专项测试,观远数据成为首批完成此项测试的企业。⎡观远ChatBI-问数⎦也已为观远内部业务以及金融、零售消费行业等多个客户提供高质量的服务。在指标问数、业务取数等场景中,⎡观远ChatBI-问数⎦帮助客户低成本落地实际场景,将数据分析师从繁琐低效的任务中释放出来,撬动更多数据需求,最终提升企业的经验决策效率。

不论是决策式AI还是生成式AI,观远数据持续将先进的AI技术应用于数据智能领域,与BI技术深度融合,不断探索创新的商业应用,致力于为企业提供更加智能、有效的一站式智能分析平台与服务。未来,观远数据将继续深耕数据智能领域,携手更多企业伙伴,共同书写BI与AI融合发展的新篇章。同时以更加开放的姿态,与行业伙伴共同探索AI技术的无限可能,以先进技术为各行业数字化变革创造更大的价值。

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