“五个离职同事里，至少有三个人在搞应用”，一位刚从大厂离职的员工告诉光子星球。大厂高管出走、组团找融资，大热项目组成员离职看应用，是目前AI赛道最真实的写照。进入2024年，模型层大局已定，鲜少有新玩家能够进入。而卷生卷死的AI应用，门槛不高，投入成本低，“单枪匹马+N
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在 Sensor Tower 发布的 Q3应用出海榜单中，我们注意到了一个特别的 AI 应用「Seekee」。 它空降下载榜 Top9，是当季度在海外获得最多下载量的出海 AI 应用，而由字节跳动出品、近一段时间炙手可热的「Cici」尽管排名上涨，但仅位列第13。
企业级AI市场正经历从单一工具竞争向完整生态体系构建的深刻变革。Deep+X便携算力设备与AppMall.ai应用商城组成的软硬一体模式，将AI模型部署时间从48小时压缩至8分钟，解决了中小企业AI落地的核心痛点。该生态已汇聚超千个预训练模型，覆盖50多个应用领域，通过开发者激励体系形成飞轮效应。随着企业私有化部署需求增长，这种生态模式有望在未来三年催生万亿级市场，重塑产业竞争格局。
北京数巅科技完成数亿元Pre-A轮融资，由济和创投与赛富基金领投。资金将用于产品研发、国内市场深耕及国际市场拓展，强化其Data Agent技术在行业落地方面的领先优势。数巅推出企业级Data Agent解决方案，通过模块化架构整合海量行业知识与企业数据，精准识别用户需求，实现秒级响应与深度推理，满足企业数据分析、智能报告生成及业务决策等需求。该方案已在多家央国企及金融机构落地，查数准确率超99%，成为国内企业级智能体应用的重要里程碑。
2025年AI应用公司LiblibAI完成1.3亿美元B轮融资，由红杉中国等机构领投，创国内AI应用赛道最大单笔融资。该公司通过“工具集成+社区生态”模式，整合图像、视频、3D等多模态能力，覆盖从灵感到成片的完整AI工作流，已孵化超2000万创作者。平台将加速全球化布局，打造多模态内容生态，标志着AI投资正从底层模型转向应用层落地。
光联芯科于2025年完成新一轮融资，由两大顶级投资机构领投，成为国内光互连芯片领域规模最大的早期融资之一。该公司专注于芯片间光互连技术，通过光信号替代电信号实现短距互联，有望在传输能耗、带宽密度和延迟等核心指标上实现数量级提升，突破AI算力瓶颈。其独特的深度孵化模式和全链路国产化战略，结合开放生态布局，正推动中国算力底层技术架构的深刻变革。
OPPO Find X9系列以“画质革命”为核心，全面升级移动影像能力，致力于打造手机摄影新标杆。该系列搭载火山引擎，强化AI功能，支持AI写作、播客创作、多模态问答及AI作图，重点优化旅行场景，简化创作流程。同时，作为业界首款支持机密计算AI推理的消费级手机，通过AICC平台保障用户数据全生命周期安全，提供放心、便捷的智能服务体验。
海尔冰箱在行业百年发展中持续创新，面对市场增量收窄挑战，推出“AI+新鲜”方案，以AI科技赋能保鲜技术。其磁控全空间保鲜科技获国家科技进步奖，实现肉类冷藏10天仍鲜嫩，海鲜冷冻60天风味如初。AI系统能识别超3500种食材并智能推荐存储位置，生成个性化保鲜方案，高效净化异味与有害物质。凭借全链路研发优势、全球领先的专利数量和智能制造工厂，海尔冰箱在2025年实现多项行业第一，持续引领智能化、个性化转型，助力行业升级。
2025年10月28日，悦享控股发布悦灵犀AI 3.0版本，实现革命性AI底层架构全栈升级。核心突破包括：自研北宸星烁3.0大模型显著提升人像建模与光影控制能力；全新AI写真系统支持75种风格、4K人像生成及30fps视频输出，打通“从静态图像到动态影像”全链路创作；创新多智能体协作体系模拟真实影楼全流程，用户通过简单指令即可获得专业级AI写真。此次升级标志着AI从工具型走向生态型，重新定义智能内容创作新时代。
苹果因自研大模型项目遇瓶颈，决定引入谷歌Gemini大模型升级Siri，计划每年支付约10亿美元获取定制化Gemini 2.5 Pro使用权。该模型拥有1.2万亿参数，将全面负责Siri的信息摘要、任务规划及复杂指令执行等核心功能，支持多模态交互和超长文本处理。升级版Siri预计2026年春季随iOS 26.4推送，后续将在WWDC大会展示进一步整合。苹果选择谷歌主要因成本优势、长期合作基础及Gemini领先性能。
过去十年旅游科技聚焦“行前”环节，但生成式AI与多模态技术兴起推动行业转向“旅途中”的碎片化即时体验。杭州西湖项目通过实时感知游客位置、天气及偏好，结合地图与相机多模态输入，实现场景化推荐（如高温推送冷饮券、游船激活语音导览）。AI从辅助工具升级为智能运营体，通过“情境感知+权益触发”机制重构景区流量分配与商业结构，并采用RaaS模式与景区按销售分成，推动行业从“系统交付”转向“共同经营”。未来竞争核心在于AI能否基于行为数据重构供给体系，实现从资源驱动到数据驱动的转型。
