中国电信AI研究院携手北京智源AI研究院发布了全球首个单体稠密万亿参数语言模型Tele-FLM-1T，成为国内首家推出稠密万亿参数大模型的机构。
为了应对大模型训练中的算力消耗挑战，研究团队通过深入研发，融合了模型增长和损失预测等关键技术，推出了Tele-FLM模型系列。该系列模型在算力资源的使用上，仅消耗了行业标准训练方案的9%，体现出极高的算力效率。
利用112台A800服务器，TeleAI团队在4个月内完成了3个模型总计2.3T tokens的训练，全程没有进行任何调整和重试，验证了模型训练的稳定性和收敛性。
值得注意的是，Tele-FLM-1T版本即将开源，旨在为社区提供万亿稠密模型训练的技术指南，解决万亿模型训练收敛困难的问题，推动大模型技术的进步。
TeleAI除了技术创新外，还积极通过开源方式促进大模型技术的普及和国产化发展。他们陆续开源了7B、12B、52B参数规模的大模型，在开源社区引发广泛关注和应用，开源模型下载量已超万次，吸引了超过40万用户。
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广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案，标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑，该模型围绕用户兴趣成长周期设计，提供个性化学习支持：可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容，为入门用户规划学习路径，为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖，并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力，联合行业伙伴构建完整培养体系，推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
OpenAI正积极推进上市计划，据知情人士透露，该公司可能最早于2026年下半年向证券监管机构提交上市申请，目标在2027年正式上市。 此次IPO的估值有望达到约1万亿美元，或将跻身全球规模最大的IPO之列。 在初步讨论中，OpenAI曾考虑通过上市筹集至少600亿美元资金，实际融资规模可能进一步扩大。
10月28日，AtomGit平台在北京国家会议中心举行升级发布会，正式推出"开源+AI"一体化平台及人工智能开源社区。工信部副部长熊继军出席并致辞，强调建设AI开源社区对汇聚创新资源、把握科技革命机遇的重要意义。平台将整合开源模型、数据集及算力资源，打造开放中立的基础设施，计划于11月21日正式上线。华为、百度等企业代表分享了开源实践，多所高校签署了共建AI生态倡议。此举标志着我国开源生态迈向智能化时代的重要一步。
10月28日，麒麟信安人工智能孵化器在长沙启动，旨在汇聚AI领域人才、技术与资本，构建开放协同的创新生态。该项目获湖南省多部门支持，已吸引60余个项目入围，组建了首批30余位专家导师团，并与多家顶尖机构共建联合体，通过政策扶持、资本对接等多维度赋能，培育优质AI项目在湘落地发展，助力区域打造人工智能产业创新高地。
卖家精灵凭借在跨境电商智能化运营与AI大数据应用领域的领先实力，近日正式加入中国人工智能产业发展联盟（AIIA），成为该国家级AI产业生态重要成员。此次加入标志着其AI技术实力获权威认可，未来将携手联盟推动AI技术研发与产业化，助力中国品牌全球化。依托八年积累的海量电商数据与算法体系，卖家精灵已构建覆盖选品决策、市场分析等全链路AI解决方案，服务超百万跨境卖家，显著提升运营效率与决策精准度。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲，强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出，算力、算法和数据构成AI三大要素，而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施，通过集中管理、分散赋能模式，打通数据采集、治理到AI训练全链路，推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地，助力企业释放数据要素价值，实现弯道超车。
2025年10月，海尔冰箱成为全球首个通过ISO/IEC42001人工智能管理体系认证的家电企业，标志着其AI技术研发与管理达国际领先水平。该认证覆盖语音交互、视觉识别、健康保鲜等核心功能全流程，确保用户数据安全与隐私保护。目前AI系统已应用于博观、麦浪等高端产品，推动智能冰箱行业规范化发展。未来海尔将持续优化AI技术，为用户提供更安全、智能的健康饮食体验。
10月30日，2025金融街论坛年会金融科技大会公布“金融科技应用场景大赛”终评结果。腾讯云“金融反电诈治理方案”与“基于TCS的AI异构算力管理平台”凭借技术创新性与场景落地能力，从全国89家机构的280个项目中脱颖而出，双双荣获“十佳应用奖”。腾讯混元大模型信贷助手方案获“探索实践奖”。三大方案在金融风控、算力基座及大模型应用三个关键领域展现突出优势，获专家团高度认可。大赛自2021年启动，已成为金融科技领域极具影响力的赛事平台。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
Utopai Studios推出专为影视制作设计的AI模型与工作流，区别于主流视频生成模型，其核心能力在于理解剧本、规划镜头及生成场景，通过自回归模型负责叙事规划与一致性约束，扩散模型专注高质量画面渲染。该系统能解决跨镜头元素漂移难题，提升制作效率与作品品质。目前工作流仅用于公司自有项目，强调AI作为创作者协作者的角色，并遵循行业道德与版权规范。
