6月17日晚，个推2024“数据驱动运营增长”系列直播第一场圆满落幕。本期直播，个推数智运营解决方案专家以“数据驱动多端精细化运营，助力用户增长”为主题，分享了企业在APP、小程序、快应用、H5等多平台背景下，高效进行多端数据治理打通、搭建和落地精细化运营体系，通过数据赋
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5月26日，Sigmob联合罗斯基、Google等伙伴在杭州举办“游戏赛道新机会”沙龙，聚焦IAA、混合变现、AI与游戏增长等热点。活动指出，游戏商业化已进入精细化运营阶段，需关注ROI与用户长期价值。Sigmob分享了从广告收益到用户体验的变现方法论，强调通过用户分层、动态竞价等策略构建稳定收益模型。同时，AI与数据能力正驱动商业化效率提升，Sigmob通过智能瀑布流、实时策略优化等技术，助力开发者实现流量价值最大化，并持续探索游戏增长新机会。
过去两年冰箱市场最火的概念是“平嵌”和“美学”，但消费者冷静后发现，冰箱核心价值应是“全食材养鲜”而非外观。调研超300名高端用户发现，购买时最关注“好不好看”，使用后最后悔的却是“菜没放两天就蔫了”“肉冻过就柴”“海鲜串味”。因此，判断冰箱是否具备真正养鲜能力至关重要。以容声WILL生态舱552为例，它通过主动补水、光养保鲜和除菌防霉技术，实现果蔬7日不蔫、肉类即取即切、海鲜长期锁鲜，并采用双系统独立风道和7:3黄金分储格局杜绝串味，同时60cm超薄平嵌设计兼顾美学，真正实现“饮食健康自由”。
在当前本地生活数字化浪潮中，实体商家面临AI运营工具功能单一、操作复杂、落地难等痛点。小云AI店长通过语音运营、全域研判和实操落地三大核心能力，以全场景语音交互降低使用门槛，整合多平台数据提供精准诊断，并实现运营方案一键自动化执行，大幅降低成本和操作难度，让中小实体店以低成本实现数字化精细运营。
腾讯上线AI网盘，主打打通人工智能应用生态，实现多端数据互通与资产沉淀。可连接多款AI应用，统一存储数据形成可复用资产。功能包括统一身份认证、跨应用搜索、高效共享协作及支持智能代理调用。提供个人、SaaS等多版本交付，但尚未公布正式发布时间。
第六届中国（厦门）国际跨境电商展览会于6月8日至10日举行，主题为“跨境互联+货通全球”，汇聚1500多家工厂和30多个主流平台。卖家精灵联合优麦云、达精灵参展，聚焦亚马逊与TikTok Shop双平台增长、AI选品运营提效等核心需求，提供一站式解决方案。现场展示AI全功能应用，覆盖选品、竞品分析、Listing优化等环节，助力卖家提升决策效率。未来，卖家精灵将持续优化AI工具，赋能更多跨境卖家。
新兴滑雪板品牌KRYO+ Snowboards强调产品必须进入真实滑雪场景，而非仅停留于工厂或线上宣传。为此，其在甘露山滑雪场打造线下运营中心，集产品展示、试滑体验、直播拍摄、用户调研和现货销售于一体。通过实物陈列和试滑降低用户购买疑虑，同时收集真实反馈优化产品开发，实现从工厂到市场的闭环，让中国自主刻滑板被真正体验和验证。
工业、电力、交通等场景中，时序数据系统初期运行平稳，但随着设备接入、采样频率提升和历史数据积累，会面临写入、索引、冷热混杂及扩展运维四大核心挑战。金仓时序数据库通过二维分区算法、智能元数据路由、自适应压缩及冷热分区管理，结合事务一致性与多副本高可用能力，确保系统在长期运行中稳定写入、快速查询、平滑扩展，并支持与其他数据系统关联分析，解决实际业务难题。
数据采集与治理是制约具身智能产业发展的瓶颈。相比大模型训练可用万亿级数据，具身智能所需数据需从真实物理环境采集，面临采集难、成本高、可用性低及难以跨本体迁移等问题。自变量机器人开源XRZero-G0系统，通过软硬件一体方案（头部视角、多视角交叉约束、运位和真机成功率检测）构建高效数据采集治理体系，并开放2000多小时、覆盖3000个任务的多模态全身无本体数据集G0-Dataset。实验证明，以10:1比例混合无本体数据与真机数据，可达同等规模纯真机数据效果，且模型具备零样本迁移能力，摆脱对固定本体姿态和型号的过拟合。该系统将数据成本降至1/20，实现“全身无本体采集→自动质检→混合训练→真机评测”全闭环，为行业提供规模化、可复现的路径。相关论文和数据集已在arXiv和Huggingface上线，引发广泛关注。
罗地格工业推出Cargo Professional Suite，以数据驱动的Cargo Direct模块为核心，无需改造硬件即可重构调度与资源分配，提升仓储效率。系统具备实时监控与预测性维护能力，强化SLA履约，减少停机。该方案整合业务流、物料处理与自动化设备，构建端到端可视化网络，助力航空货运站数字化升级，并荣获Payload Asia年度自动化供应商奖。
AI正从“可用”迈向“好用”，企业大数据期待被重新定义。IDC预测，到2029年全球非结构化数据占比将超80%，Agent也正从工具演变为主动消费数据的角色。近日，火山引擎与NVIDIA联合举办行业沙龙，探讨Agentic时代的数据底座、多模态数据湖等议题。Data Agent成为热点，火山引擎提出“80%准确+快速迭代”路径，推动数据应用从BI向Data Agent演进。其多模态数据湖方案通过Lance格式、Daft引擎和开源Gravitino等技术，构建AI时代新基建，强调场景牵引、数据筑基、模型升级、智能落地，持续为垂类业务提供高质量数据供给。
