一种名为“捏捏”的慢回弹解压玩具在网络上迅速走红,其硅胶材质和模仿美食的外形深受年轻人喜爱。
然而,这种玩具存在安全隐患,专家指出其甲醛浓度可能在短时间内飙升近80倍,对健康构成极大威胁。
一些消费者和卖家因接触这些玩具而出现健康问题,如长痘、结膜炎,甚至有卖家因制作过程中身体不适而闭店。
公众对此表示担忧,呼吁加强监管以确保玩具安全,专家提醒消费者在购买时应谨慎选择,尤其是儿童使用的玩具。
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年轻人又有了“烧钱”的新玩具。“捏圈”火了,年轻人动辄花几百元、几千元买一款“捏捏”,半年累计花费上万的消息,冲上热搜。应受访者要求,文中小小为化名。
今日,网红饮品品牌茉酸奶因被曝换标签续命水果馊了才肯扔”登上热搜,相关话题引发热议。针对媒体报道的茉酸奶门店使用过保质期原料,闻出馊味才废弃”等相关问题,茉酸奶发布致歉声明。茉酸奶在官网介绍称,茉酸奶甄选北纬43黄金奶源,坚持让食材还原自然的味道”,品牌优势则提到用料考究,选用优质奶源和新鲜水果为主料”。
河南永辉超市微信公众号发文称,永辉超市郑州信万广场店全面调改将正式启动,5月31日起该门店将闭店进入全面调改阶段,6月19日恢复正常营业。永辉超市表示,将从商品结构、品质、价格以及卖场布局、动线、环境、服务和员工待遇做全面调改,尽最大努力为大家提供好商品、好环境、好服务,一定会让大家看到永辉的变化。从胖东来接连出圈”的案例不难发现,其成功的关键点在于,侧重卷”服务不卷”价格,商超本身就是服务行业,把商品和服务做好,这两个东西才是最重要的。
三滘立交位于广州市海珠区,广州市未来新中轴线的南端,是广州南部番禺区、南沙区入环城内部核心区的最核心节点,汇集东晓南、南洲路、广州大道、洛溪大桥、海珠湾隧道、广州南环高速,形成八路交叉立交群,道路交通门户和转换作用突出。三滘立交现状为广州南环高速和广州大道立体交叉的双喇叭立交。请广大民众合理选择出行路线,听从现场工作人员引导指挥。
孩子能够健康成长是家长们的共同心愿,但是现实却不尽如人意,往往如感冒、咳嗽、发烧、腹泻等小病非常“偏爱”小孩子,只要气温稍微变化,家长的关注稍微放松,它们就来给孩子的健康成长使绊子,特别是“咳嗽有痰”这个难缠的症状,反反复复总是好不利索。孩子咳嗽有痰,不仅影响生活和睡眠,也可能会引发肺炎,所以大多数家长都会想尽一切办法帮助孩子止咳�
在四川省凉山州德昌县茨达镇跃进村,一位勤劳的村民在田间劳作时,意外邂逅了一条体型巨大的“有手有脚”的“怪鱼”。这一发现迅速引起了村民和当地渔业渔政执法人员的关注。这一举措不仅体现了当地政府和相关部门对野生动物保护的重视,也传递了保护自然生态的积极信号。
近日,胖东来商贸集团董事长于东来在直播间透露自己已经是胃癌前期,身体的每个器官都不好,医生说明年或者后年就必须要做手术了。于东来提醒年轻人,不要忧思过度,不要太过劳累,不要经常熬夜,一定要爱惜自己的身体。酗酒者患胃癌的概率是一般人群的2倍,嗜烟者的概率是2.4倍既酗酒又嗜烟的人,则高达15.5倍。
啤酒、烧烤成为了很多人美好夏夜的“标配”,大家约上三两好友,来场聚会消散一天的劳累,“拿捏”夏日快乐。在夏季消暑享乐中,选择正确的饮品和茶类饮品,如谷医堂正糖名家参花玉叶黑茶,将有助于维持良好的血糖水平,提高健康生活质量。
今日,@陈奕迅FearAndDreams巡回演唱会官微发布延期公告称,原定于2024年6月14日-16日、21-23日的陈奕迅FearAndDreams六场重庆站演唱会需延期举行。原因是陈奕迅昨天下午于室外打网球时不幸中暑休克晕倒,倒地时下巴撞地受伤。重度中暑应立刻拨打120急救电话,等待专业医务人员救援并送医院进一步诊治,如果出现呼吸心搏骤停,立刻进行心肺复苏。
去年12月,一张网友抓拍到的东北豹尸体照片,引发极大关注。当时有网友在吉林延边抓拍到一只残缺的东北豹尸体。远东豹是世界上严重濒危的大型猫科动物之一,为中国国家一级保护动物。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。