快科技报道，小米汽车发布公告，宣布小米SU7 Pro和Max升级为更先进的端到端代客泊车功能，该功能已随车辆系统更新上线。
此项升级显著提升泊车效率，最高允许车速达23公里/小时，并可模拟真实用户倒车避让，在空间受限的情况下自主倒车腾挪。
据悉，端到端大模型取代了传统感知、决策和规划模块，直接从图像输入生成行驶轨迹，是目前最具类人思考能力的智能驾驶算法。
端到端架构省去了中间模块计算和信号传输，大幅缩减系统响应时间，提升反应速度。
与传统级联方案相比，端到端技术不再专注于局部性能，而是以最终智能驾驶效果为评估标准，实现了全局最优，具备更加灵活的决策和拟人的车辆控制。
小米强调，端到端技术为代客泊车功能带来显著体验提升，提供更安全、更拟人的解决方案。欢迎用户体验这一全新功能。
同时，小米提醒用户，智能辅助驾驶功能无法完全替代驾驶员控制车辆。驾驶员在使用过程中应时刻保持注意力集中，关注周围路况，并做好随时接管车辆的准备。
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5月14日，百度智能云联合中国信通院等30余家单位发起“智能终端大模型生态加速社区”倡议，推动消费电子产业在大模型时代实现生态协同、技术共创与标准共建。随着AI技术演进，智能终端正从功能设备向“智能伙伴”转型，但面临互联互通不足、开发门槛高、标准体系不完善等问题。社区将围绕技术攻关、市场研究、标准落地、测试认证、场景孵化、交流联动六大方向建设，通过开放协同机制降低创新门槛，打造开放、兼容、安全、普惠的AI终端生态，促进全产业链协同发展。
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具身智能行业共识：缺乏真实世界数据难以训练出可落地的机器人。不同于语言模型和自动驾驶，机器人需学习复杂物理交互，涉及视觉、语言、空间、触觉等多模态融合。摩根士丹利指出，机器人“大脑”技术未定型，真实世界数据正成为核心壁垒。灵初智能通过自研数据采集方案ψ-SynEngine，大幅降低成本并积累10万小时人类手部操作数据，开源首批1000小时数据集。其核心在于构建“数据—模型—执行—反馈—再训练”闭环，让每次场景落地转化为数据积累，推动模型持续进化。未来竞争将聚焦于稀缺、有效、可持续的真实世界数据掌控能力。
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