【新智元导读】就在今天，人们被这张1立方毫米的纳米级人脑皮层图震撼到了。谷歌的十年神经科学成果——人脑图谱，也登上了Science。其中，科学家们发现了此前从未发现的细胞，和全新的连接模式。人类大脑皮层，可以以纳米级分辨率建模了!谷歌研究的连接组学团队，已经成立十年了。
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“AI人才争夺战是我见过最疯狂的技术人才战争。”不久前，特斯拉CEO马斯克的一条推文，直接挑明了当下AI战局之激烈：谷歌AI部门首席科学家跳槽到OpenAI，年薪直接涨到 650 万美元（约 4700 万人民币）；微软为了挖走AI初创公司Inflection的CEO苏莱曼，连带着把整个技术团队“打包带走”；谷歌甚至付钱让部分AI员工赋闲一年，以防其投奔竞争对手......毫不夸张地说，为了抢几个�
在不久的将来，在医院里看到 AI 医生将成为稀松平常之事！
【AI日报】栏目聚焦人工智能领域最新动态：1) OpenAI推出ChatGPT图像生成API，开发者可轻松集成AI绘图功能，已生成超7亿张图片；2) 谷歌Gemini月活用户突破3.5亿，但仍落后于ChatGPT的6亿用户；3) OpenAI预测2029年收入将达1250亿美元，AI代理业务成主要增长点；4) Ostris发布8B参数扩散模型Flex.2-preview，优化ComfyUI工作流；5) 英伟达推出多模态LLM模型Describe Anything，支持指定区域生成详细描�
昨夜o3的发布，让人不尽感慨:打了这么久嘴炮的OpenAI，这回终于实实在在拿出了点真东西。史上首次，模型能够用图像思考，视觉推理达到巅峰。许多网友实测后，大感惊艳。o3能不断缩放图像，完成解题、识图，编程任务实测惊人。还有一大特点，就是速度快!只用2分55秒，它就解决了一道Project Euler问题，速度秒杀任何人类。甚至可以认为，o3是一个快速版的Deep Search，但不需
本文探讨了AI大模型如何推动智能客服升级。每日互动产品总监高志成指出，传统智能客服存在"答非所问"问题，主要受限于算法覆盖不足、相似性匹配机制和逐句识别方式。而大语言模型能基于上下文深度理解，精准把握客户意图，实现"所答即所问"的基本要求。未来智能客服将朝五个方向升级：1）精准理解应答；2）更自然的沟通方式；3）主动挖掘需求和销售转化；4）自动构建决策模型；5）实现营销服务一体化应用。高志成认为，随着AI技术发展，智能客服水平将超越人工客服平均水平，不仅能处理售前咨询，还能部分解决售后问题。企业需构建完善的知识库体系，将商品信息、活动信息等单独做成知识库，通过数据标注构建更立体的用户画像。最终，智能客服将向"售前+售后"全能型发展，承担更大责任。
美国司法部发布的新闻稿显示，人工智能购物应用Nate的创始人兼前首席执行官AlbertSaniger被指控通过虚假宣传AI技术骗取超4000万美元投资，导致投资者几乎全损。起诉书显示，Nate成立于2018年，Nate通过一个独特的定义性特征与其他电子商务公司和应用程序区分开来：利用人工智能技术，智能且快速地在所有电子商务网站上完成零售交易。这种欺骗不仅使无辜的投资者受害使资金从合法初创企业流失，使投资者对真正的突破持怀疑态度，并最终阻碍了人工智能的发展。
近日，第七届中国升学指导大会在湖北武汉隆重开幕。作为国内规模最大、规格最高的国际教育盛会之一，本届大会由ChinaICAC升学指导研究中心主办，武汉爱莎学校承办，吸引了来自近20个国家和地区的全球教育工作者参会。这一插曲虽短暂，却展现了科技与人文的碰撞，为严肃的学术讨论增添了一抹趣味。
快科技4月28日消息，根据Canalys的最新数据，小米手机2025年第一季度成功超越华为，时隔十年重返中国市场出货量第一。雷军发文表示：十年后，小米手机重回中国市场第一。看到这份报告，无比感慨！我们还要继续努力，不辜负大家对小米的期待。”据悉，小米上一次全球第一还要追溯到2015年前后，有网友还晒出了当年的发布会截图。之后中国市场第一也经历过多番轮换，包括华为、苹果、vivo、荣耀等，其中vivo在2024年曾实现过断层式领先其他所有厂商。Canalys首席分析师朱嘉弢（Toby Zhu）指出：小米的重要增长动能来自于产品和渠道的协同效?
【新智元导读】前OpenAI研究员DanielKokotajlo团队发布了「AI2027」预测报告，描绘了一个超人AI崛起的未来:从2025年最贵AI诞生，到2027年自我进化的Agent-5渗透政府决策，人类可能在不知不觉中交出主导权。2027年，AI究竟会如何接管人类?今天，前OpenAI研究员和同事们发出一篇「AI2027」报告，长达76页，做出了种种硬核预测。如果强大的AI真的即将来临，我们都需要开始想象一些很奇怪�
苏黎世大学研究团队在Reddit的"ChangeMyView"论坛进行未经授权的AI操控实验，引发争议。研究人员伪装成普通用户发布1783条评论，成功改变137名用户观点，说服率达18%。实验采用三类AI角色：通用AI、模仿社区风格的AI和个性化AI（根据用户历史定制说服策略）。最受争议的是AI会虚构身份（如性侵幸存者、残疾人士等）博取信任。尽管校方辩称实验旨在警示AI操控风险且内�
