开源大模型还是闭源大模型，究竟谁才是“版本答案”?围绕这个问题，360创始人周鸿祎和百度创始人李彦宏最近就来了一次隔空论战。先是在4月12日，有媒体曝光了李彦宏在百度内部的讲话。其中就有他认为闭源大模型在能力上会持续领先、而不是一时领先，并且开源大模型的运行模式和传
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本文介绍了AI领域最新动态：1)腾讯开源混元3D2.1大模型，提升3D生成质量；2)OpenAI Codex升级，优化代码生成功能；3)字节跳动AI Lab负责人李航卸任；4)微软发布700个AI应用案例；5)微软推出Code Researcher工具，解决58%系统崩溃问题；6)Observer AI实现屏幕操作自动化；7)Genspark发布AI浏览器；8)麻省理工用AI技术3.5小时修复15世纪名画；9)蚂蚁集团推出开源多模态GPT-4o模型Ming-Omni；10)MagicTryOn视频换衣框架；11)字节跳动发布实时互动AI视频生成模型Seaweed APT2；12)ChatGPT搜索功能升级；13)字节跳动与老凤祥合作开发AI智能眼镜。
今天，周鸿祎发布视频谈及对AI的看法。他指出，尽管当下许多人担忧会被AI取代，但目前来看，AI还无法彻底取代人类。 周鸿祎认为，即便智能体再强大，也仍需人类的管理。人类未来的目标是管理、组织和训练智能体。 他以瑞典一家支付巨头为例进行阐述。该公司曾豪言自家AI客服集群能取代700名人类客服，起初成绩亮眼，AI客服处理了大部分客户咨询，效率显著提升。然
“听起来像天方夜谭，但这次我准备动真格的了。”周鸿祎说，要做一个挑战，一个人完成一场完整的新产品发布会……
今晚，在纳米AI超级搜索智能体”发布会上，周鸿祎兑现了前几日放出的狠话：一个人完成一场完整的新产品发布会。 在发布会上，周鸿祎认为：未来一个员工领导100个智能体将成为常态，届时，个人会成为超级个体，拥有高比例数字员工的公司将成为超级公司。” 据悉，6月6日，周鸿祎在微博发文称：我准备干掉360整个市场部，这样一年可以给公司省下几千万。” 他表示�
近日，周鸿祎就赚钱和幸福的关系发表了自己的见解。 他指出，很多人存在认知误区，以为赚够钱就能幸福，实则不然。很多话都是精心设计的谎言，把你推向无尽的内耗。 周鸿祎强调，我们对自身幸福的掌控力远超想象。从睁眼起就被灌输的成功信念，让许多人将成功视为幸福的前提，然而成功并非必经关卡。
360公司创始人周鸿祎宣布了一项惊人的决定：他准备干掉”整个市场部，以每年为公司节省数千万成本。 这并非戏言，而是他即将开启的一项前所未有的挑战独自完成一场完整的新产品发布会，以验证其最新研发的纳米AI超级搜索智能体的实力。 周鸿祎表示，过去一场发布会需要市场部数十人忙碌半月，而这次他决定亲力亲为，用五天时间独自筹备。 这场挑战的核心，是测
今日，周鸿祎在重庆开启第二次直播，化身专业试车手”完成漂移初体验。 此前，重庆网友曾全网喊话，邀请周鸿祎重访山城。 周鸿祎表示:我非常感动，也非常受诱惑。” 期间，他剧透说咱们没有驾照，也敢开漂移?能不能开创一个无照驾驶漂移的记录，开启再游重庆的直播，不见不散!” 今日，在重庆西部汽车试验场，周鸿祎驾驶启源E07，在长安董事长朱华荣、赛车手陈
百度发布2025年Q1财报：总营收325亿元，同比增长3%；核心营收255亿元，增长7%；净利润77亿元，大增42%。财报披露公司向董事长兼CEO李彦宏支付飞机相关费用引发关注。百度回应称该信息已在4月年报中披露，费用经内部审批流程规范合理，强调上市公司交易行为有严格规范，且国内外大厂支付高管飞机费用属常见现象。此前百度集团曾表示，2022-2024年经董事会批准，将为李彦宏因公使用私人飞机产生的费用提供报销，费用标准参照同类飞机市场收费分析确定，且该费用占公司整体财务比重不大。
文章探讨了"人工智能"更应称为"人造智能"，对应"神造智能"的概念。作者指出AI模拟了神造智慧过程中的规律，人类可从AI身上重新学习"神"的智慧。通过三种棋类游戏分析AI发展：五子棋代表专注规则，深蓝代表深度思考，AlphaGo代表强化学习。数据是AI的重要命脉，需通过可信数据空间转化使用。AI已在交通安全、医疗健康、反诈宣传等领域带来改变，如高速视觉AI检测、脑卒中早筛模型等。未来最重要的是个人知识库和提问能力，人类需学会驾驭AI而非被其取代，2%的人将成为定义问题的深度思考者，98%则是幸福生活者。技术应成为托举大众的方舟而非割裂世界的鸿沟。
网易有道6月23日开源国内首个专注数学教育的"子诳3"大模型系列数学模型(Confucius3-Math)。该模型在单块消费级GPU上高效运行，在多项数学推理任务中性能超越更大规模的通用模型，高考数学题测试得分达98.5分。其训练成本仅2.6万美元，推理性能是DeepSeek+R1的15倍，服务成本低至每百万token0.15美元，大幅降低教育AI应用门槛。该开源模型为教育公平提供低成本、高性能的AI�
