首页 > 业界 > 关键词  > token最新资讯  > 正文

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了

2024-03-19 18:04 · 稿源: 量子位公众号

“Claude3、Gemini1.5,是要把RAG(检索增强生成)给搞死了吗?”随着新晋大语言模型们的上下文窗口(Context Window)变得越发得长,业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。之所以如此,是因为它们二者都是为了解决大模型的幻觉问题(即那种一本正经地胡说八道),

......

本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“量子位公众号”授权发布于站长之家平台,本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间,为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完全的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请查看原文,获取内容详情。

举报

  • 相关推荐
  • 向量索引入核,驾驭亿级向量数据:MatrixOne×NVIDIA cuVS GPU加速实践

    矩阵起源(MatrixOrigin)专注于将AI深度融入企业核心业务,通过AI驱动自动化复杂工作流,提升运营效率。其为安利销售代表打造AI助手,实现快速检索与客户沟通;为金盘科技构建AI原生数据底座,将ERP与MES数据转化为洞察。MatrixOne数据库结合传统关系型能力与高性能向量索引,通过集成NVIDIA cuVS与RAFT库,实现GPU加速的向量索引构建与查询,显著提升性能并降低硬件开销,支持企业级AI应用的规模化落地。

  • 不止“写得快”,金仓时序数据库破解时序数据多重难题

    工业、电力、交通等场景中,时序数据系统初期运行平稳,但随着设备接入、采样频率提升和历史数据积累,会面临写入、索引、冷热混杂及扩展运维四大核心挑战。金仓时序数据库通过二维分区算法、智能元数据路由、自适应压缩及冷热分区管理,结合事务一致性与多副本高可用能力,确保系统在长期运行中稳定写入、快速查询、平滑扩展,并支持与其他数据系统关联分析,解决实际业务难题。

  • 金仓时序数据库让时间数据进入融合分析时代

    时序数据正从单纯的监控指标转变为工业、交通、能源等领域的调度决策、故障预测和综合研判核心。其评价标准不再仅看写入吞吐,更需满足高基数写入、复杂查询、分布式扩展和多模数据关联。金仓时序数据库在大规模场景下优势明显,尤其在复杂查询中拉开差距,能支持跨时间窗口、设备维度、阈值过滤等真实业务需求。其价值在于将时序能力融入融合数据库体系,让时间数据从监控指标进入业务分析链路,成为可查询、可关联、可治理的核心数据。

  • 金仓数据库助力广州燃气核心系统完成升级改造

    广州燃气客服系统服务数百万居民,涵盖线上缴费、预约安检等便民服务。原有进口IOE架构因设备老化、容错不足,已无法满足智慧燃气需求。项目采用金仓数据库和KFS同步软件,进行国产化升级,构建四层高可用保障体系(算力高可用、同城容灾、本地恢复、异地备份),实现7×24小时稳定运行。迁移过程平滑,百万用户无感切换,性能储备充足,支持未来智慧化应用。该方案为公用事业信创转型提供可复制样板,推动国产数据库从“备选”走向“主力”。

  • 去掉中间库之后:金仓数据库 KFS 数据同步方案实测

    金仓数据库的KFS通过无中间库直连架构解决数据同步痛点。传统三段式方案面临停机窗口不可控、中间库成本高、异构适配复杂三大问题。KFS直接解析源库事务日志(如Oracle Redo Log、MySQL Binlog),实现亚秒级延迟捕获,配合行/列级过滤和多通道分片并行处理,在4.5TB日增量压测中实现全量同步零丢失、增量同步亚秒级延迟、数据100%一致。中国石化财务系统采用KFS方案后效率提升60%,验证了无中间库架构的确定性优势。

  • 性能提升超十倍!金仓时序数据库首入北京轨交TCC

    北京轨道交通TCC应急指挥调度平台近日上线,采用金仓时序数据库解决传统数据库面临的三大挑战:每秒数十万条时序数据写入的I/O瓶颈、小时级查询延迟及高昂存储成本。新平台通过读写分离集群架构、高效压缩算法和分层存储方案,实现写入性能提升10倍、秒级查询响应、亚秒级监控延迟,并预计五年内节省超40%存储成本。该应用为轨道交通数字化升级提供了“中国方案”。

  • “具身数据采集难”成行业瓶颈,自变量开源数据采集方案XRZero-G0,数据成本降至原有1/20

    数据采集与治理是制约具身智能产业发展的瓶颈。相比大模型训练可用万亿级数据,具身智能所需数据需从真实物理环境采集,面临采集难、成本高、可用性低及难以跨本体迁移等问题。自变量机器人开源XRZero-G0系统,通过软硬件一体方案(头部视角、多视角交叉约束、运位和真机成功率检测)构建高效数据采集治理体系,并开放2000多小时、覆盖3000个任务的多模态全身无本体数据集G0-Dataset。实验证明,以10:1比例混合无本体数据与真机数据,可达同等规模纯真机数据效果,且模型具备零样本迁移能力,摆脱对固定本体姿态和型号的过拟合。该系统将数据成本降至1/20,实现“全身无本体采集→自动质检→混合训练→真机评测”全闭环,为行业提供规模化、可复现的路径。相关论文和数据集已在arXiv和Huggingface上线,引发广泛关注。

  • 雷军直播为啥选盐城测试 小米汽车:赛道硬、数据真实、路面够全

    日前,小米CEO雷军在盐城试验场完成小米YU7测试直播,围绕极速测试、安全辅助功能测试等项目,对车辆进行了8大测试。 直播结束后,针对外界关注的为何选择盐城试验场进行直播测试”,小米汽车也作出回应。 小米汽车表示,盐城试验场是亚洲最大汽车试验场,也是世界上最先进的汽车测试场之一,占地超过10000亩,拥有超过110公里的专业试验道路,能够满足高速、操控�

  • DAU已死,Token无用:李彦宏用DAA终结了AI的度量衡之争

    ​今年4月,AI行业出现了一组让投资人坐立难安的数据:Anthropic年化营收突破300亿美元,正式超过OpenAI的约250亿美元。 但反常的是,据第三方机构估算,Claude的月活用户仅约为ChatGPT的2.44%。以及,Anthropic的模型训练投入只有OpenAI的四分之一。 更低的投入、更少的月活,却做到了更高的收入。 按移动互联网的DAU(日活用户数)铁律:用户规模越大、网络效应越强、商业化效率越

  • 华为HarmonyOS 7亲密圈正式上线:亲友数据实时可查

    华为开发者大会2026正式开幕,全新的HarmonyOS 7带来了不少实用的体验升级。 其中新增的亲密圈功能特别暖心,专门简化了亲友之间的互联和状态共享,让家人、好友的日常联结变得更轻松。 大家只要登录自己的华为账号,就能和亲人、挚友搭建专属的共享空间。系统会把彼此的共享数据整合起来,生成专属卡片,所有共享状态都能实时查看,一目了然。 它最大的亮点就是�

今日大家都在搜的词: