“Claude3、Gemini1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗?”随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。之所以如此，是因为它们二者都是为了解决大模型的幻觉问题（即那种一本正经地胡说八道），
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在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上，全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统，在业界首屈一指，它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术，提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力，性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号，回复“北极星”可了解详情。
来自加州大学伯克利分校的研究人员最近发布并开源了首个世界模型，被称为LWM系列模型。这一模型采用了大量视频和书籍数据集，通过RingAttention技术实现了长序列的可扩展训练，使得模型的上下文长度达到了1Mtoken。其优秀的性能表现和开源特性吸引了众多开发者的关注和参与，为人工智能领域的进步和创新带来了新的契机。
【新智元导读】模仿人类阅读过程，先分段摘要再回忆，谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能，有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力，但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P，性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
就在刚刚，埃隆马斯克旗下的人工智能初创公司xAI宣布正式推出Grok-1.5，官方推送啥也没说，直接甩链接，主打一个字少事大”。Grok-1.5有哪些升级呢，主要是两个方面：1、长上下文理解对于上下文窗口，Grok-1.5直接提升到了之前的16倍，从8192增长到128k，和GPT-4齐平。Grok-1.5在HumanEval基准测试上得分74.1%，超越中杯Claude3Sonnet、GeminiPro1.5、GPT-4，仅次于大杯Claude3Opus。
大模型厂商在上下文长度上卷的不可开交之际，一项最新研究泼来了一盆冷水——Claude背后厂商Anthropic发现，随着窗口长度的不断增加，大模型的“越狱”现象开始死灰复燃。无论是闭源的GPT-4和Claude2是开源的Llama2和Mistral，都未能幸免。目前尚未找到既能完美解决问题又不显著影响模型效果的办法，Anthropic选择发布通告将这项研究公之于众，也是为了让整个业界都能关注这个�
【新智元导读】苹果公司发布了一款参数量仅为80M的最新模型——ReALM，能够将各种形式的上下文转换为文本进行理解，包括解析屏幕、多轮对话以及上下文引用，提升了Siri等智能助手的反应速度和智能程度。会读心的Siri想不想要?今天，苹果发布了自家的最新模型ReALM，仅需80M参数，就能在上下文理解能力上打平甚至超越GPT-4!论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.20329.pdfReALM可以将任何形式的上下文转换为文本来进行理解，比如解析屏幕、多轮对话、以及上下文中的引用。随着模型大小的增加，所有数据集的性能都有所提高屏幕相关数据集的差异最为明显，因为这项任务在本质上更加复杂。
全网高质量数据集告急!据报道，AI公司如OpenAI、Anthropic等正在努力寻找足够的信息来训练下一代人工智能模型。数据短缺问题日益突出，对训练下一代强大模型至关重要。从合成数据到建立数据市场，AI领域正在不断寻求突破，以确保训练下一代强大人工智能模型所需的数据资源。
苹果开发出了一项能够实时理解和识别用户屏幕上显示内容的人工智能技术无需依赖屏幕截图或图像数据输入。这项技术被称为ReALM，它使得在与用户交流的过程中，智能助手能够看到用户所看到的一切内容，并理解用户当前正在进行的活动，从随时提供帮助。当结合其他最近的苹果研究论文，允许“一次性”响应——即AI可以从单个提示中获得答案——这表明苹果仍在大力投资于AI助手领域不仅仅依赖外部模型。
3月30日，由中国开源软件联盟组织的PostgreSQL技术峰会活动在南京举办，各数据库厂商研发带头人、企业资深DBA和众多技术爱好者齐聚一堂。湖南亚信安慧科技有限公司AntDB-T产品线研发负责人梁博受邀参会，并发表了题为《亚信安慧AntDB之UltraSync特性介绍》的技术演讲。关于亚信安慧AntDB数据库AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，服务国内24个省市自治区的数亿用户，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行超十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
ApacheIoTDB作为原生时序数据库管理系统典型代表，入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《数据库系统概论》!《数据库系统概论》自1983年出版第一版至今，40年间始终紧跟数据库技术发展，不断与时俱进，保持了科学性、先进性与实用性，得到广大读者的认可与肯定，为全国数百所高校所采用，并三次荣获国家/教育部优秀教材奖。本书作者团队以教材为蓝本建设的相应课程先后入选北京市精品课程、国家级精品课程、国家级一流本科课程等。IoTDB将继续坚持国产自研路线，依据时序数据的实际特性与使用场景，构建“能用、管用、好用”的时序数据管理系统。
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LexiGym是一款语言学习应用，帮助用户提升语言技能。它具有离线和多语言支持的创新功能，是最强大的语言学习伴侣。用户可以根据自己的预算选择免费使用或付费订阅，灵活选择学习方式。LexiGym还提供易于创建字典和智能学习等功能，以及详细的训练统计数据。
A Levels AI利用人工智能技术，提供个性化的学习计划和辅导资源，帮助学生在A Levels考试中取得优异成绩。它通过分析学生的学习情况和弱点，为其提供针对性的学习建议和练习题。A Levels AI还提供实时答疑和学习进度跟踪功能，帮助学生更好地掌握知识。
MailReply通过AI生成邮件回复，帮助用户节省时间。它可以在保持人类写作风格的同时，根据邮件内容生成上下文相关的回复。MailReply适用于Windows和macOS，并兼容多种邮件客户端。
Notification harbor是一个为电子邮件营销团队提供AI优化的电子邮件内容和自动化流程的平台。通过使用LLM技术，我们可以在短短5分钟内创建高性能的电子邮件营销内容，并且随着时间的推移，产品甚至可以自我优化。我们的平台简化了电子邮件营销活动的方式，确保每个活动都能精准地与您的目标受众建立联系。AI生成的电子邮件模板根据您提供的信息和要求选择最合适的模板。实时个性化电子邮件可以提高用户参与度和转化率，并根据每个用户实时定制内容。AI驱动的电子邮件营销使您的团队在创建电子邮件模板和文本方面节省了60％的时间。
Magic Loops是一种基于ChatGPT的自动化工具，可以连接数据、发送电子邮件、接收短信、爬取网站等功能。它能够帮助用户自动化生活中的各种任务，提高工作效率。Magic Loops的主要优点是可以与各种数据源和应用程序集成，轻松实现个性化的自动化需求。
Reply Auto是一款使用AI技术的邮件助手，它能够自动分析邮件内容，根据上下文提供智能回复。它的主要优点是提高工作效率，减轻用户的邮件负担，并能够个性化定制回复。Reply Auto定位于帮助用户更高效地处理电子邮件，提高工作效率。
AI Mailman利用最新的人工智能技术创建世界上最准确的邮件，比人类更快速和高质量。它提供简单的用户界面，能够创建世界上最强大的邮件模板，打开率更高。使用AI Mailman创建的邮件打开率是其他方式的10倍，生成时间只需10秒。
Inpost.ai是一款基于AI的移动应用程序，可以优化个人电子邮件体验。它帮助用户智能地组织和清理收件箱，专注于重要的电子邮件。它提供无缝的邮件交互，提供增强的安全性和独家功能。通过高级AI模型分析邮件内容，而不暴露用户的敏感信息。用户可以轻松追踪支出、管理发票，并利用促销优惠来优化个人预算。Inpost.ai还提供定制的收件箱分类，让用户能够个性化和高效地管理和优化收件箱。
Leadog.io是一款AI驱动的冷邮件营销平台，提供冷邮件发送、线索跟踪和互动等功能。它采用先进的AI技术来优化冷邮件营销策略，提供精确的邮件投递和跟踪，帮助用户更好地了解和转化潜在客户。
Prospect AI是一款插件，可以帮助销售团队、数字营销人员和公关专业人员免费查找公司的联系人。它使用人工智能技术，快速获取所需的联系人信息，帮助用户拓展业务关系。
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Humanize AI Text是一个免费在线的AI文本人性化转换工具，能够绕过AI检测，并将AI生成的文本转换为与人类写作相匹配的内容。
Happily.ai是一个AI工具包，帮助人力资源和经理人通过无忧无虑的参与、认可和绩效管理来提高人才留存和团队生产力。
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